Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Stocks
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Korea
SK Hynix
Perdagangkan Saham Korea Nyata dan Berinvestasi pada Aset Populer
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Earn
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
2026 World Cup
Hadiah
Square
Terbaru
Populer
Berita
Profil

Peneliti DeepMind berspekulasi alasan penundaan DeepSeek V4: data pelatihan berlipat ganda menjadi 33T menyebabkan ketidakstabilan parah.

MeNews
robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
ME News berita, 24 April (UTC+8), menurut pemantauan Beating, laporan teknis DeepSeek V4 mengungkapkan bahwa V4-Flash dan V4-Pro masing-masing dilatih pada 32T dan 33T token, dua kali lipat dari sekitar 15T token V3. Laporan tersebut mengakui bahwa selama proses pelatihan "menghadapi tantangan ketidakstabilan yang signifikan", lonjakan loss (loss spike) muncul berulang kali, yang disebabkan oleh outlier di lapisan MoE, dan mekanisme routing itu sendiri memperburuk outlier ini, sehingga rollback sederhana tidak dapat menyelesaikan masalah. DeepSeek menemukan dua solusi dan telah menerapkannya dalam pelatihan aktual: Anticipatory Routing, yang memisahkan perhitungan indeks routing dari pembaruan jaringan backbone, hanya dipicu secara otomatis saat lonjakan loss terdeteksi, dengan biaya tambahan sekitar 20%; SwiGLU Clamping, yang menjepit nilai aktivasi ke rentang tetap untuk menekan outlier secara langsung. Laporan menyatakan keduanya efektif, tetapi mengakui bahwa "prinsip dasarnya belum sepenuhnya dipahami". Peneliti Google DeepMind Susan Zhang (sebelumnya bekerja di Meta AI dan OpenAI) berkomentar bahwa ketidakstabilan yang dipicu oleh penggandaan data pelatihan "menjelaskan penundaan", menyebut kedua solusi ini sebagai "plester", sambil mengakui transparansi teknis DeepSeek. (Sumber: BlockBeats)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar

  • Disematkan

peta situs