Tantangan hegemoni Nvidia! Kabar Anthropic bekerja sama dengan Samsung mengembangkan chip AI kustom, lapisan dasar daya komputasi Claude akan dirombak besar-besaran.

打破輝達（Nvidia）算力霸權的號角再次響起！據美媒《The Information》今（2）日最新報導，開發最強大模型之一 Claude 的 AI 新創巨頭 Anthropic，目前正與韓國科技大廠三星電子（Samsung）洽談客製化 AI 晶片的代工生產。若合作成真，Anthropic 將把自研晶片直接部署於自家伺服器中。此舉不僅能大幅降低營運成本，更凸顯了頂尖 AI 企業正加速推動「算力自主化」的宏大野心。
（前情提要：Claude Sonnet 5 上線：Anthropic 喊多項表現逼近 Opus，但 API 費用便宜 6 成）
（背景補充：Fable 5、Mythos 5 要回來了！Anthropic 官宣明日重新上線，美國商務部解除出口管制）

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• Anthropic 著手造芯，三星迎來 AI 代工大單機遇
• 輝達壟斷現狀 vs. AI 巨頭自研晶片戰略對比
• 算力自主化成趨勢，輝達護城河面臨考驗

在人工智慧軍備競賽進入白熱化的 2026 年，掌握「算力」就是掌握了未來的定價權。為了不再讓晶片供應商掐住發展咽喉，美國頂尖 AI 企業 Anthropic 正式邁出了硬體自主的第一步。

根據美國權威科技媒體《The Information》於 2026 年 7 月 2 日上午發布的最新報導，知名生成式 AI 服務 Claude 的開發商 Anthropic，目前正在與韓國半導體巨擘**三星電子（Samsung Electronics）**進行深入的商務洽談，探討由三星為其代工生產「客製化 AI 晶片」的可能性。

Anthropic 著手造芯，三星迎來 AI 代工大單機遇

報導引述知情人士指出，Anthropic 目前已經進入了開發專屬客製化晶片（Custom Silicon / ASIC）的早期階段。這家由前 OpenAI 高層出走創立、並獲得亞馬遜（Amazon）與 Google 鉅額投資的 AI 新創，計畫將這些專為其神經網路架構優化的晶片，直接安裝在運行 Claude 模型底層運算的自家伺服器上。

對於在先進製程與晶圓代工（Foundry）領域一直苦苦追趕台積電（TSMC）的三星電子而言，如果能成功拿下 Anthropic 這個具備全球指標性的 AI 晶片訂單，無疑將為其代工業務注入一劑強大的強心針，並在 AI 晶片製造版圖中扳回一城。

輝達壟斷現状 vs. AI 巨頭自研晶片戰略對比

Anthropic 投入自研晶片的舉動，背後折射出的是整個 AI 產業對單一硬體供應商過度依賴的集體焦慮。根據《The Information》在報導中引用的數據，輝達（Nvidia）目前在全球 AI 晶片市場的市佔率高達約 74%，幾乎處於絕對的壟斷地位。

| 比較維度 | | --- | 輝達 (Nvidia) 通用 GPU 方案 | Anthropic 客製化 ASIC 方案 | | --- | --- | --- | | 市場定位與市佔 | 絕對霸主，佔據全球約 74% AI 晶片市場。 | 針對自家模型（如 Claude）深度定製的專用加速器。 | | 效能與適用性 | 通用性極強，適合訓練與推理各種架構的模型。 | 捨棄通用性，專注於提升特定演算法的推理效率與能耗比。 | | 成本結構與風險 | 單片採購成本極高（動輒數萬美元），且面臨供應鏈缺貨風險。 | 需投入龐大的前期研發費用，但量產後能大幅壓低伺服器長期營運成本。 |

算力自主化成趨勢，輝達護城河面臨考驗

隨著大語言模型（LLM）的參數規模不斷膨脹，模型推理（Inference）的日常營運成本已成為 AI 企業最沉重的負擔。購買昂貴的輝達通用 GPU 雖然是早期搶佔市場的捷徑，但在規模化之後，開發專屬的 ASIC（特殊應用積體電路）才是降低成本的終極解方。

事實上，不只 Anthropic，目前包含微軟、Google、亞馬遜，甚至其最大競爭對手 OpenAI，都在積極佈局或已經推出了自家的客製化 AI 晶片。雖然 Anthropic 的造芯計畫目前仍處於早期階段，距離實際流片（Tape-out）與大規模部署可能還需要數年時間，但這股「去輝達化」的暗流，正實實在在地侵蝕著輝達的長期定價權與市場主導地位。