Bahkan Meta juga mulai meminta 6.000 karyawannya untuk menggunakan AI dengan hemat, pemakaian tidak sama dengan output yang efektif.

Meta sedang merencanakan investasi ratusan miliar dolar untuk membangun pusat data, sementara di sisi lain mengirimkan memo kepada hampir 6.000 karyawan yang meminta mereka untuk berhemat pada biaya AI internal yang mendekati puluhan miliar dolar.
(Prasyarat: Tom Lee memuji Ethereum Foundation: Infrastruktur adalah kunci peningkatan keuangan, EF memainkan peran kunci dalam pasar kebijakan)
(Latar belakang: Jepang mengumumkan investasi 1 triliun yen: sebarkan 10 juta robot AI di 18 industri pada tahun 2040 untuk mengatasi kekurangan tenaga kerja)

Daftar Isi

Toggle

• Peringkat "Claudeonomics" dan 73,7 triliun token
• Hapus peringkat, pasang dashboard, arahkan ke MetaCode sendiri
• Penggunaan bukan berarti pengaruh

Meta merencanakan investasi 600 miliar dolar untuk membangun pusat data pada tahun 2028, dengan belanja infrastruktur AI tahun ini mencapai 135 miliar dolar. Namun ironisnya, memo yang bocor dari internal Meta memperingatkan hampir 6.000 karyawan bahwa biaya penggunaan AI perusahaan mendekati level puluhan miliar dolar, dan meminta semua orang untuk "berhemat".

Peringkat "Claudeonomics" dan 73,7 triliun token

Menurut informasi, dalam 30 hari terakhir, karyawan Meta mengonsumsi 73,7 triliun token melalui alat internal. Angka ini tercatat lengkap dalam papan peringkat internal bernama "Claudeonomics", di mana siapa pun dapat melihat tim mana dan individu mana yang paling banyak menggunakan, peringkat bahkan sempat menjadi topik perbincangan santai di kantin internal.

Papan peringkat seharusnya digunakan untuk meningkatkan efisiensi, tetapi berubah menjadi permainan persaingan: semakin tinggi penggunaan, semakin bergengsi, sementara hasil nyata tidak dihitung dengan baik.

Di antara karyawan juga populer budaya yang disebut "tokenmaxxing", yaitu berusaha keras untuk meningkatkan penggunaan agar berada di papan peringkat, bukan benar-benar melakukan pekerjaan dengan lebih baik. Para manajer juga tidak dapat melihat dengan jelas berapa banyak uang yang dihabiskan setiap tim dan berapa banyak hasil yang diperoleh, kesenjangan antara penggunaan dan hasil semakin melebar. Dan sebagian besar pengeluaran mengalir ke layanan pihak ketiga, terutama Claude dari Anthropic, yang menjadi sumber utama biaya yang tidak terkendali.

Hapus peringkat, pasang dashboard, arahkan ke MetaCode sendiri

Menghadapi situasi ini, langkah pertama Meta adalah menghentikan pendarahan: segera hapus papan peringkat "Claudeonomics", tidak lagi menjadikan penggunaan sebagai piala kompetisi internal, dan juga menghilangkan panggung untuk mentalitas perbandingan.

Dalam beberapa minggu ke depan, perusahaan akan meluncurkan dashboard "AI Gateway" untuk melacak penggunaan dan biaya setiap tim secara real-time, dan memberikan peringatan otomatis jika ada lonjakan abnormal, sehingga para manajer dapat melihat untuk pertama kalinya ke mana uang itu pergi. Pada awal tahun 2027, Meta berencana untuk menerapkan sistem anggaran dan kuota token formal untuk setiap tim, mengubah "berhemat" dari slogan menjadi aturan yang didukung angka.

Yang lebih penting adalah langkah strategis: Meta berencana untuk secara bertahap mengarahkan karyawan ke alat bantu kode internal MetaCode, menggantikan alat eksternal seperti Claude. Langkah ini sekaligus mencapai dua tujuan: menghemat biaya API yang dibayarkan kepada pihak ketiga, dan memberikan kesempatan bagi produk sendiri untuk "dimakan oleh anjing mereka sendiri" dalam jumlah besar, diasah dalam pertempuran internal.

Penggunaan bukan berarti pengaruh

Chief Technology Officer Meta, Andrew Bosworth, hampir bersamaan mengeluarkan memo lain dengan pernyataan yang lebih gamblang: "Tidak seorang pun harus menggunakan AI hanya demi menggunakan AI." Dia lebih lanjut menekankan bahwa semua tindakan tidak sama dengan kemajuan, dan hanya melihat token usage sama sekali bukan standar pengukuran pengaruh dalam bentuk apa pun.

Papan peringkat menciptakan ilusi bahwa "banyak penggunaan berarti kontribusi besar", bahkan pihak teknis tertinggi perusahaan pun tidak tahan lagi.

Kekhawatiran seperti ini tidak unik bagi Meta. Uber hanya dalam 4 bulan telah menghabiskan seluruh anggaran tahunan untuk alat bantu AI, dan sekarang terpaksa menetapkan batas pengeluaran setiap karyawan untuk setiap alat sebesar 1.500 dolar per bulan. Survei KPMG menunjukkan bahwa hanya 26% perusahaan memiliki visibilitas penuh atas biaya AI mereka sendiri, sebagian besar perusahaan baru menyadari kehilangan kendali ketika tagihan mendekat, dan seringkali sudah terlambat untuk kembali.