Beberapa produsen MLCC mengatakan "sedang merencanakan kenaikan harga", industri memprediksi kenaikan hingga akhir tahun 2027.

Awal paruh kedua tahun ini, MLCC kembali ramai dengan kenaikan harga.

Pada 1 Juli, media melaporkan bahwa beredar kabar di pasar, perusahaan komponen pasif Yageo memberi tahu pelanggan bahwa mulai hari ini mereka menaikkan harga untuk seluruh rangkaian produk kapasitor, termasuk kapasitor keramik multilayer (MLCC), kapasitor elektrolit aluminium, kapasitor tantalum, kapasitor aluminium polimer, kapasitor film, dan superkapasitor. Ini merupakan gelombang kenaikan harga terbesar yang dilakukan Yageo dalam beberapa tahun terakhir.

Sebelumnya, pabrikan MLCC luar negeri seperti Murata, Samsung Electro-Mechanics, dan Taiyo Yuden telah mengeluarkan pemberitahuan penyesuaian harga. Kisaran kenaikan harga untuk MLCC kapasitas tinggi yang digunakan di server AI umumnya mencapai 15% hingga 35%, sementara harga pasar spot untuk beberapa model langka bahkan meningkat dua kali lipat.

Pada hari yang sama, reporter 21st Century Business Herald mengetahui di Munich Shanghai Electronica bahwa banyak pabrikan MLCC telah bersiap untuk menaikkan harga pada paruh kedua tahun ini.

Seorang staf stan dari salah satu pabrikan terkemuka mengatakan kepada reporter bahwa ekspektasi internal perusahaan adalah kenaikan harga MLCC akan berlanjut hingga akhir tahun 2027. Seorang eksekutif dari pabrikan terkemuka lainnya mengatakan bahwa tren kenaikan harga untuk MLCC kapasitas tinggi dan sangat tinggi bahkan akan berlanjut hingga tahun 2028 hingga 2029. Eksekutif tersebut menambahkan, "Meskipun jumlah MLCC yang digunakan di server AI tidak banyak, karena tingkat hasil yang lebih rendah, konsumsi kapasitas produksinya 5 hingga 10 kali lipat dibandingkan dengan MLCC kapasitas menengah. Hal ini semakin memperbesar kesenjangan kapasitas produksi di bidang elektronik konsumen, dan juga menjadi alasan utama kenaikan harga kali ini."

Staf stan dari Sunway Communication juga mengatakan kepada reporter bahwa didorong oleh permintaan server AI, MLCC yang baru-baru ini naik harga sebagian besar adalah MLCC kapasitas tinggi. "Kapasitas produksi yang dibutuhkan untuk memproduksi satu MLCC kapasitas tinggi dapat digunakan untuk memproduksi beberapa MLCC kapasitas rendah – misalkan server AI mengkonsumsi kapasitas produksi 100 juta MLCC kapasitas tinggi, sebenarnya itu menyita kapasitas produksi yang seharusnya untuk miliaran produk kapasitas rendah di bidang elektronik konsumen."

Staf tersebut lebih lanjut menjelaskan bahwa perbedaan antara MLCC kelas server AI dengan MLCC kelas konsumen dan kelas otomotif terletak pada persyaratan keandalan dan lingkungan kerja. MLCC kelas konsumen hanya memerlukan masa pakai 5 tahun, karena lingkungan penggunaannya relatif ringan dan frekuensi penggantian oleh pengguna tinggi, sehingga persyaratan keandalannya rendah; MLCC kelas otomotif, karena menyangkut keselamatan, harus memenuhi standar ketat tanpa kegagalan selama 10 tahun. Sementara itu, persyaratan untuk MLCC kelas server AI sangat tinggi, tidak hanya harus beroperasi 24 jam sehari tanpa henti, tetapi juga menghadapi kondisi kerja yang keras seperti suhu tinggi, tegangan tinggi, dan arus besar. Ini sangat kontras dengan elektronik konsumen yang menggunakan baterai dan berada di lingkungan suhu ruangan yang nyaman.

Laporan riset dari TF Securities menunjukkan bahwa server AI mendorong peningkatan total kapasitas kapasitansi MLCC, dan kepadatan kapasitansi tinggi menjadi arah inti. Struktur pasokan-permintaan yang berbeda mendukung kenaikan harga MLCC kelas atas. Pada pertengahan tahun 2026, sinyal yang dilepaskan oleh pabrikan MLCC lainnya semakin mengkonfirmasi ketidakseimbangan struktur pasokan MLCC kelas atas untuk server AI. Elastisitas perluasan kapasitas produksi MLCC kelas atas terbatas, dan tekanan pasokan di segmen atas diperkirakan akan semakin meningkat pada paruh kedua tahun 2026.

Sumber artikel ini: 21st Century Business Herald

Peringatan Risiko dan Ketentuan Penyangkalan

        Pasar mengandung risiko, investasi harus hati-hati. Artikel ini tidak merupakan saran investasi pribadi, dan juga tidak mempertimbangkan tujuan investasi, situasi keuangan, atau kebutuhan khusus pengguna individu. Pengguna harus mempertimbangkan apakah pendapat, pandangan, atau kesimpulan apa pun dalam artikel ini sesuai dengan situasi spesifik mereka. Investasi berdasarkan artikel ini sepenuhnya merupakan tanggung jawab sendiri.