Meta memperkenalkan AI untuk mendekripsi aktivitas otak - ForkLog

# Meta memperkenalkan AI untuk mendekode aktivitas otak

Pada 29 Juni, Meta memperkenalkan sistem yang memulihkan teks yang diketik dari rekaman aktivitas otak tanpa intervensi bedah. Menurut perusahaan, akurasi rata-rata pada tingkat kata mencapai 61% dibandingkan dengan sekitar 8% pada metode non-invasif sebelumnya.

Brain2Qwerty v2 dilatih pada sekitar 22.000 kalimat. Sembilan sukarelawan sehat berpartisipasi dalam eksperimen: masing-masing menghabiskan 10 jam di pemindai magnetoensefalografi dan mengetik frasa yang didengar di keyboard.

"Alih-alih skema yang dibuat secara manual untuk mendeteksi peristiwa saraf, kami menggunakan pembelajaran mendalam end-to-end untuk mendekode data langsung dari sinyal otak mentah," kata Meta.

Brain2Qwerty v2 bekerja dengan rekaman aktivitas otak yang berkelanjutan dan memulihkan kalimat secara utuh. Untuk menyempurnakan hasil, sistem menggunakan model bahasa yang dilatih lanjut yang mempertimbangkan konteks semantik. Peserta terbaik mencapai akurasi 78% pada tingkat kata. Lebih dari setengah kalimatnya didekodekan oleh sistem dengan satu kesalahan atau tanpa kesalahan.

Pengembangan ini belum siap untuk penggunaan klinis atau rumah tangga. Brain2Qwerty v2 diuji pada sukarelawan sehat yang benar-benar mengetik teks. Untuk orang yang kehilangan kemampuan bicara atau bergerak, pendekatan ini perlu diuji secara terpisah.

Juga, sistem ini belum berfungsi sebagai input teks real-time yang lengkap. Model memproses kalimat secara keseluruhan, sehingga pengguna tidak melihat setiap kata segera setelah diketik.

Proyek ini terkait dengan Digital Brain Project — inisiatif untuk menciptakan kumpulan data ilmu saraf terbuka. Anggaran program ini adalah $5 juta.

Sebagai pengingat, pada September 2022, Meta mempublikasikan penelitian tentang 'dekoder otak' yang menggunakan kecerdasan buatan untuk mengubah pikiran menjadi ucapan.