Meituan membuka sumber model besar LongCat-2.0 dengan triliunan parameter, masalah pelatihan daya komputasi domestik telah diatasi, tingkat kegagalan turun 70%, gelombang kekuatan teknis ini patut diperhatikan.

Berita dari CoinWorld, hari ini, Meituan secara resmi merilis model besar generasi baru LongCat-2.0 dengan parameter triliunan, dan akan membuka sumbernya. Ukuran data pelatihan awal LongCat-2.0 melebihi 30T token, mencakup berbagai jenis data seperti bahasa Mandarin, Inggris, multi-bahasa, dan kode. Menghadapi kegagalan perangkat keras, anomali komunikasi, tekanan memori, dan fluktuasi numerik dalam pelatihan tingkat puluhan ribu kartu, tim LongCat mengatasi masalah pelatihan komputasi dalam negeri dari tiga aspek: stabilitas, kebenaran, dan efisiensi. Dalam hal stabilitas, melalui penanganan anomali hccl, penskalaan kartu elastis, dan pemulihan kegagalan otomatis, tingkat kegagalan harian rata-rata bulanan berkurang lebih dari 70% dalam hal kebenaran, melalui operator deterministik yang dirancang sendiri, verifikasi konsistensi bitwise, dan deteksi parameter, keandalan hasil pelatihan dijamin, sementara berdasarkan praktik, presisi perhitungan modul kunci ditingkatkan dan logika reduce dioptimalkan.