Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Korea
SK Hynix
Perdagangkan Saham Korea Nyata dan Berinvestasi pada Aset Populer
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
📌Laboratorium Riset Rantai Industri AI|Edisi 1<5 Menit Memahami Rantai Industri Semikonduktor>
Banyak orang setiap hari melihat AI, melihat Nvidia, melihat TSMC, dan juga tahu istilah CPU, GPU, HBM, tetapi hanya sedikit yang benar-benar bisa menjelaskan hubungan di antara mereka.
Tidak memahami rantai industri semikonduktor, tidak mungkin bisa menghasilkan uang dari AI.
Ada juga yang masih bingung, mengapa ada perusahaan semikonduktor yang melakukan desain, ada yang manufaktur, dan ada yang hanya melakukan pengemasan.
Hari ini, saya akan menjelaskan masalah-masalah ini dalam 5 menit, dengan menghubungkannya melalui satu jalur utama:
Bagaimana sebutir pasir berubah menjadi sebuah chip?
Dengan memahami jalur utama ini, Anda tidak hanya akan memahami industri semikonduktor, tetapi juga tahu dari mana nilai sebuah perusahaan berasal.
🔔① Semikonduktor, Chip, CPU, apa sebenarnya hubungannya?
(Gambar 01)
Banyak orang yang pertama kali bersentuhan dengan semikonduktor, kesalahan pertama adalah mencampuradukkan ketiga istilah ini.
Sebenarnya, mereka adalah hubungan inklusi.
Semikonduktor, merujuk pada seluruh industri.
Ini mencakup semua tautan seperti material, peralatan, desain, manufaktur, pengemasan dan pengujian.
Chip, adalah produk yang dibuat menggunakan bahan semikonduktor, pada dasarnya adalah sirkuit terintegrasi yang mengintegrasikan sejumlah besar transistor.
Dan CPU, hanyalah salah satu kategori dalam chip.
Selain CPU, ada GPU, chip memori, chip analog, chip frekuensi radio, chip akselerasi AI...
Jadi ingat satu kalimat:
Semikonduktor adalah industri, chip adalah produk, CPU hanyalah salah satu jenis chip
Banyak orang yang meneliti saham semikonduktor suka langsung membahas perusahaan tertentu.
Namun sebenarnya, sebelum membahas perusahaan, yang lebih penting adalah membangun peta rantai industri ini terlebih dahulu.
Jika tidak, seperti tidak tahu komponen apa saja yang ada di mobil tetapi mulai menganalisis perusahaan mobil, mudah kehilangan arah.
🔔② Mengapa disebut "Semikonduktor"?
(Gambar 02)
Material di dunia, secara kasar dapat dibagi menjadi tiga kategori.
Kategori pertama disebut konduktor. Misalnya tembaga, perak, aluminium. Arus listrik hampir bisa melewatinya dengan bebas.
Kategori kedua disebut isolator. Seperti plastik, karet, kaca, hampir tidak menghantarkan listrik.
Sedangkan semikonduktor, berada di antara keduanya.
Karakteristik terbesarnya bukan "menghantarkan sedikit listrik", tetapi dapat dikendalikan secara artifisial apakah ia menghantarkan listrik atau tidak.
Material yang paling banyak digunakan dalam chip modern adalah silikon (Silicon).
Silikon sendiri bukanlah konduktor yang sangat baik, tetapi setelah didoping dengan elemen seperti boron dan fosfor, kemampuan konduktivitasnya dapat dikendalikan secara tepat.
Transistor, ditemukan dengan memanfaatkan karakteristik ini.
Dapat dikatakan, tanpa silikon, tidak akan ada komputer modern. Jadi, seluruh industri disebut industri semikonduktor.
🔔③ Bagaimana sebutir pasir berubah menjadi chip?
(Gambar 03)
Titik awal chip sebenarnya adalah pasir kuarsa yang paling biasa, setelah dimurnikan pada suhu tinggi, diperoleh silikon polikristalin dengan kemurnian tinggi.
Tetapi pada saat ini belum bisa membuat chip.
Karena susunan kristal di dalam silikon polikristalin tidak teratur, elektron mudah terganggu saat bergerak di dalamnya.
Oleh karena itu, para insinyur akan menggunakan proses yang disebut metode Czochralski, untuk menarik silikon polikristalin secara perlahan menjadi satu batang silikon monokristalin utuh, hanya dengan begitu elektron dapat bergerak dengan stabil sesuai dengan rute yang direncanakan.
Selanjutnya, batang silikon ini akan dipotong menjadi kepingan bundar tipis dengan ketebalan kurang dari 1 mm.
Inilah bahan dasar terpenting dari seluruh industri semikonduktor - Wafer. Banyak orang keliru mengira wafer adalah chip.
Sebenarnya bukan. Wafer lebih seperti selembar kertas kosong.
Semua sirkuit, akan digambar terlebih dahulu di atas kertas kosong ini.
Kemudian pada akhirnya dipotong menjadi chip-chip.
Jadi, di masa depan ketika Anda melihat bisnis sebuah perusahaan bertuliskan "silikon wafer" atau "wafer", yang dijualnya bukan chip, melainkan bahan baku paling dasar untuk membuat chip.
🔔④ Bagaimana chip "diukir"?
(Gambar 04)
Setelah memiliki wafer, masih belum cukup. Yang benar-benar menentukan kinerja chip adalah proses manufaktur selanjutnya.
Banyak orang mengira chip "diproduksi".
Sebenarnya, lebih tepatnya, chip diukir lapis demi lapis.
Pertama, perusahaan desain chip akan menyelesaikan desain sirkuit. Kemudian, pabrik manufaktur akan melapisi permukaan wafer secara merata dengan fotoresist, lalu, melalui mesin litografi, "memaparkan" gambar sirkuit yang telah dirancang ke permukaan wafer.
Area mana yang perlu dipertahankan dan area mana yang perlu dihilangkan, semuanya telah dirancang sebelumnya.
Selanjutnya, menggunakan peralatan etsa, bagian yang tidak diperlukan "dikorosikan" sedikit demi sedikit.
Kemudian, melalui proses deposisi, implantasi ion, CMP polishing, dll., material baru ditumpuk lapis demi lapis.
Kemudian, litografi lagi, etsa lagi, deposisi lagi...
Chip canggih seringkali harus mengulangi proses ini ratusan kali.
Akhirnya, puluhan miliar transistor dibangun di atas kepingan silikon seukuran kuku jari.
Inilah proses kelahiran sebenarnya dari sebuah chip.
Sampai di sini, sebuah wafer telah menyelesaikan langkah manufaktur yang paling rumit.
Namun tetap tidak bisa langsung digunakan.
Mengapa?
Karena masih berupa "chip telanjang".
🔔⑤ Mengapa setelah chip selesai dibuat, masih tidak bisa langsung dijual?
(Gambar 05)
Setelah melalui ribuan proses seperti litografi, etsa, deposisi, dll., sebuah wafer akhirnya selesai dibuat. Tetapi saat ini, ia masih tidak bisa dipasang ke komputer, juga tidak bisa dipasang ke ponsel.
Alasannya sederhana.
Karena terlalu rapuh.
Chip yang sebenarnya hanya berukuran beberapa milimeter persegi hingga puluhan milimeter persegi.
Setelah dipotong, jadilah silikon yang terbuka.
Tidak memiliki lapisan pelindung, tidak memiliki pin, dan tidak dapat terhubung ke motherboard.
Jadi, masih harus melalui dua langkah terakhir:
Pengemasan (Package) dan Pengujian (Test)
Pengemasan tidak hanya "membungkus".
Ia juga memikul tiga tugas penting:
Pertama, melindungi chip
Kedua, membantu pembuangan panas
Ketiga, menghubungkan chip dengan sirkuit eksternal
Terakhir, setelah melalui pengujian, memastikan kinerja, konsumsi daya, dan stabilitas semuanya memenuhi persyaratan.
Sampai di sini, sebuah chip yang benar-benar dapat dijual baru lahir.
Banyak orang menganggap pengemasan hanya langkah terakhir.
Sebenarnya, di era AI, pengemasan canggih telah menjadi salah satu teknologi terpenting di seluruh rantai industri.
Mengapa?
Karena GPU semakin besar, HBM semakin banyak, Chiplet semakin kompleks.
Pengemasan tidak hanya menentukan apakah chip dapat digunakan, tetapi juga menentukan batas atas kinerja chip.
Jadi dalam beberapa tahun terakhir, pengemasan canggih menjadi salah satu arah terpanas di seluruh industri.
🔔⑥ Mengapa pembagian kerja perusahaan semikonduktor semakin detail?
(Gambar 06)
Jika Anda mengamati industri semikonduktor, Anda akan menemukan fenomena yang sangat menarik. Hampir tidak ada satu perusahaan pun yang dapat melakukan semua hal.
Mengapa?
Jawabannya hanya dua kata:
Terlalu mahal.
Membangun pabrik wafer canggih seringkali membutuhkan investasi puluhan miliar dolar AS, meneliti dan mengembangkan proses manufaktur canggih membutuhkan waktu bertahun-tahun.
Ditambah lagi dengan peralatan, material, proses, setiap tautan membutuhkan akumulasi jangka panjang.
Akibatnya, seluruh industri secara bertahap membentuk pembagian kerja profesional, setiap perusahaan memusatkan sumber daya pada bagian yang paling mereka kuasai.
Inilah alasan terbentuknya rantai industri semikonduktor saat ini.
🔔⑦ Mengapa AI mempopulerkan seluruh rantai industri?
(Gambar 08)
Banyak orang berpikir: Pergerakan AI hanyalah pergerakan Nvidia.
Sebenarnya, ini hanyalah satu tautan dalam rantai industri.
Sebuah server AI tidak hanya memiliki GPU.
Di dalamnya juga dibutuhkan:
CPU untuk penjadwalan
HBM untuk penyimpanan berkecepatan tinggi
PCB untuk koneksi
Switch berkecepatan tinggi untuk komunikasi
Modul optik untuk transmisi
Pengemasan canggih untuk mengintegrasikan semuanya.
Jika salah satu tautan macet, seluruh server AI tidak dapat berfungsi normal.
Jadi setiap investasi AI sebesar satu dolar, yang diuntungkan bukan hanya pabrikan GPU, tetapi seluruh rantai industri semikonduktor.
Ini juga mengapa dalam dua tahun terakhir, kita tidak hanya melihat kenaikan Nvidia.
TSMC, Broadcom, Micron, SK Hynix, Samsung Electronics, Applied Materials, ASML dan perusahaan lain juga terus diuntungkan.
🔔⑧ Meneliti perusahaan semikonduktor, jawab dulu satu pertanyaan
(Gambar 09)
Ketika kita melihat sebuah perusahaan semikonduktor, jangan terburu-buru melihat PE, jangan juga terburu-buru melihat harga saham.
Tanyakan pada diri sendiri satu pertanyaan:
Di posisi mana perusahaan itu berdiri dalam rantai industri?
Karena posisi dalam rantai industri menentukan uang apa yang diperolehnya.
Perusahaan material, menghasilkan uang dari bahan habis pakai.
Perusahaan peralatan, menghasilkan uang dari menjual peralatan.
Perusahaan desain, menghasilkan uang dari kekayaan intelektual.
Pabrik wafer, menghasilkan uang dari kemampuan manufaktur.
Pabrik pengemasan, menghasilkan uang dari proses canggih.
Posisi yang berbeda, model bisnisnya sangat berbeda.
Memahami hal ini, logika valuasi banyak perusahaan akan menjadi sangat jelas.
Kata Penutup
Banyak orang meneliti AI, hanya terpaku pada satu perusahaan.
Tetapi yang benar-benar mendorong revolusi AI, bukanlah satu perusahaan.
Melainkan seluruh rantai industri yang melintasi material, peralatan, desain, manufaktur, pengemasan, server, dan komputasi awan.
Memahami rantai industri ini, Anda tidak hanya akan melihat harga saham, tetapi logika dasar aliran modal di seluruh era AI.
Edisi berikutnya, kita akan menguraikan topik yang paling sering membingungkan:
Apa perbedaan antara CPU, GPU, NPU, FPGA, ASIC?
Mengapa pelatihan AI hampir tidak bisa lepas dari GPU?
Mengapa chip inferensi mulai berkembang pesat?
Di mana sebenarnya persaingan chip AI terjadi?