OpenRouter: Kesenjangan antara model open-source Tiongkok-Amerika dan frontier tertutup hanya tinggal 3 hingga 6 bulan.

Pesan dari BiJieWang, OpenRouter mengungkapkan bahwa kesenjangan kinerja antara model open-source Tiongkok-Amerika Serikat dan model closed-source terdepan telah stabil dalam 3 hingga 6 bulan. Selama 18 bulan terakhir, laboratorium closed-source terdepan tidak berhasil memperlebar kesenjangan seperti yang diharapkan, sementara pemain baru dari Tiongkok dan AS mempercepat substitusi dengan rasio harga-kinerja yang tinggi. Deepseek v4 flash yang dirilis hanya dua bulan lalu telah menjadi pilihan utama substitusi, dengan 284 miliar parameter mencapai skor 79.0% dalam evaluasi swe-bench verified, mendekati GPT-5.5. Harga input/output adalah $0.14/$0.28 per juta token, biayanya sekitar 150 kali lebih murah daripada GPT-5.5. GLM 5.2 yang dirilis oleh Zhipu pada Juni 2026 menduduki peringkat pertama dalam indeks kecerdasan bobot terbuka, dan setara dengan GPT-5.5 dalam evaluasi agen nyata, menjadi alternatif untuk perencanaan pemrograman jarak jauh. OpenRouter menekankan bahwa meskipun model closed-source akan terus maju, biaya token untuk tingkat kecerdasan tetap akan terus menurun, memberikan ruang pengoptimalan biaya bagi perusahaan.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 4
  • 2
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
0xCaffeine
· 3jam yang lalu
Dengan 284 miliar parameter mencapai 79% swe-bench, efisiensi rekayasa DeepSeek benar-benar menakutkan.
Lihat AsliBalas0
午休看TVL
· 3jam yang lalu
Data OpenRouter selalu akurat, tren ini tentu menguntungkan bagi pengembang kecil dan menengah.
Lihat AsliBalas0
GasFeeSensitivity
· 3jam yang lalu
Kesenjangan 3-6 bulan stabil, menunjukkan bahwa pendekatan sumber tertutup yang menumpuk sumber daya mengalami penurunan manfaat marjinal.
Lihat AsliBalas0
OneMoreReorg
· 3jam yang lalu
GLM 5.2 perencanaan pemrograman jarak jauh bisa mengalahkan GPT-5.5? Zhipu kali ini benar-benar tersembunyi.
Lihat AsliBalas0