Survei Baru Menunjukkan Adopsi AI Perusahaan Semakin Meluas, tetapi Skalasi Tetap Menjadi Tantangan Utama

Temukan berita dan acara fintech teratas!

Berlangganan buletin FinTech Weekly

Dibaca oleh eksekutif di JP Morgan, Coinbase, Blackrock, Klarna, dan lainnya

AI Perusahaan Mendapat Daya Tarik, tetapi Masalah Skalabilitas Masih Ada, Temuan Survei DataIQ Baru

AI semakin tertanam dalam alur kerja perusahaan, tetapi adopsi skala besar terus menghadapi hambatan yang sudah dikenal. Itulah gambaran yang muncul dari laporan baru oleh DataIQ dan Blend, yang mensurvei para profesional data dan analitik senior di berbagai industri, termasuk anggota daftar DataIQ 100.

Studi ini menangkap bagaimana alat AI digunakan di berbagai bisnis—dan di mana alat tersebut masih belum memenuhi harapan.

Lebih dari setengah organisasi yang disurvei melaporkan memiliki setidaknya 12 aplikasi AI yang digunakan, seringkali diterapkan dalam proof-of-concept yang terisolasi. Namun 28% masih melaporkan hanya menggunakan 3–5, menunjukkan kesulitan dalam memperluas dari pengujian awal ke implementasi yang lebih luas. Angka-angka ini menggarisbawahi lintasan yang tidak merata dalam bagaimana perusahaan melampaui eksperimen untuk menanamkan AI ke dalam sistem operasional.

Meskipun minat terhadap integrasi AI semakin meningkat—keinginan untuk adopsi di seluruh perusahaan naik 25% dibandingkan dengan tahun 2023—investasi dalam elemen fundamental masih terbatas. Hanya sepertiga responden yang mengatakan bahwa organisasi mereka memprioritaskan pelatihan atau manajemen perubahan untuk alat AI, menunjukkan potensi ketidakselarasan antara ambisi strategis dan kesiapan implementasi.

Laporan ini juga mencerminkan pergeseran dalam bagaimana AI generatif digunakan di lingkungan perusahaan. Penggunaan dalam rekayasa data telah meningkat lebih dari dua kali lipat selama setahun terakhir, dengan 65% responden sekarang menerapkan AI generatif untuk mendukung fungsi data backend. Pada tahun 2023, angka tersebut hanya 28%.

Di luar tingkat implementasi, laporan ini juga mengeksplorasi peran kepemimpinan dan budaya organisasi dalam membentuk hasil AI. Perusahaan dengan strategi data yang matang tampaknya lebih siap untuk mengintegrasikan AI secara lebih sistematis, sementara mereka yang lebih mengandalkan pengambilan keputusan berbasis intuisi menunjukkan lintasan adopsi yang lebih lambat.

Kepercayaan dan tata kelola juga terus membentuk kecepatan dan efektivitas penerapan AI. Saat organisasi menghadapi pengawasan regulasi dan kekhawatiran risiko internal, struktur formal untuk pengawasan dan akuntabilitas semakin dianggap perlu untuk berskala secara bertanggung jawab.

Temuan ini menunjukkan bahwa meskipun AI menjadi fitur standar dalam perencanaan perusahaan, kemampuan untuk mengoperasionalkannya masih beragam. Banyak bisnis masih menghadapi kesenjangan antara ambisi dan eksekusi—terutama dalam hal memberdayakan tenaga kerja, memastikan transparansi, dan mengintegrasikan AI ke dalam lingkungan warisan yang kompleks.