Booz | Allen | Hamilton baru saja menguji 5 model pengkodean AI dalam 2.800 percobaan dan 460.000 baris kode.

LLM Tiongkok menghasilkan kode yang lebih rentan ketika pengembang tampaknya bekerja untuk pemerintah AS.
Kerentanan tersebut diobfuskasi dan tidak terdeteksi oleh alat keamanan tradisional. Qwen3-Coder, yang sudah tertanam dalam alat pengembangan yang banyak digunakan, adalah pelanggar terburuk.
@BoozAllen Rekomendasinya langsung: larang model AI yang tidak tepercaya dari pemerintah dan infrastruktur kritis, tetapkan provenansi perangkat lunak ujung-ke-ujung dan uji setiap model secara independen sebelum diterapkan.
Perbandingan Huawei dalam laporan tersebut layak dibaca. AS menghabiskan satu dekade untuk menyaksikan produsen telekomunikasi Tiongkok menanamkan diri mereka di infrastruktur Amerika.
Biaya pembongkaran dan penggantian mencapai miliaran dan masih berlangsung pada tahun 2026. Booz Allen berpendapat bahwa ekosistem AI sumber terbuka Tiongkok menghadirkan ancaman yang lebih besar karena kecepatan dan skala adopsi.
Ini adalah masalah yang tepat yang @Conste11ation bangun untuk dipecahkan Gate AI. Ia berada di antara agen AI dan penyedia model, memindai setiap permintaan dan setiap respons secara real-time.
Pertahanan injeksi prompt mencapai skor F1 97,4% dengan anggaran positif palsu yang ketat sebesar 1% di 16 tolok ukur publik—10 poin di depan Lakera Guard, yang diakuisisi Check Point seharga $300M.
Setiap interaksi menghasilkan jejak audit yang tahan terhadap gangguan yang berlabuh pada lapisan Bukti Digital. Dapat diverifikasi secara kriptografis oleh siapa pun, bukan hanya yang tepercaya. Gratis untuk memulai, swalayan, tanpa proses pengadaan.