Mengapa Story berganti nama menjadi DATA Foundation? Lintasan data pelatihan AI menjadi arah baru.

2026年6月25日，Story Protocol yang sebelumnya berfokus pada manajemen kekayaan intelektual on-chain secara resmi mengumumkan perubahan nama menjadi DATA Foundation, mengalihkan fokus bisnis sepenuhnya ke infrastruktur data pelatihan AI. Seiring dengan rebranding, token asli IP dimigrasikan dengan rasio 1:1 ke token baru DATA.

Menurut data pasar Gate, per 26 Juni 2026, harga DATA adalah 0,348 dolar AS. Setelah pengumuman, harga DATA sempat melonjak signifikan, menyentuh tertinggi 0,418 dolar AS dalam 24 jam, dan kenaikan saat ini menyempit menjadi 8,6%.

Dari protokol yang fokus pada tokenisasi kekayaan intelektual hingga kini bertaruh pada jalur data pelatihan AI, perubahan nama Story bukan sekadar pergantian merek sederhana. Di balik ini adalah pertemuan antara hambatan data industri AI dan kemampuan teknologi blockchain, serta contoh tipikal proyek kripto yang mencari posisi baru dalam iterasi narasi industri.

Mengapa Story Memilih Beralih Sepenuhnya dari Kekayaan Intelektual ke Data Pelatihan AI

Story Protocol awalnya diposisikan sebagai infrastruktur kekayaan intelektual on-chain, bertujuan menyediakan layanan pendaftaran, lisensi, dan sirkulasi on-chain untuk berbagai aset IP. Proyek ini mengumpulkan dana sebesar 140 juta dolar AS yang dipimpin oleh a16z crypto, dan valuasinya sempat menjadi sorotan pasar.

Namun, narasi IP murni selalu menghadapi tantangan dalam implementasi. Kekayaan intelektual sendiri adalah bidang yang sangat kompleks dengan karakteristik hukum yang kuat, dan terdapat kesenjangan alami antara pendaftaran on-chain dan kekuatan hukum off-chain. Sementara itu, pertumbuhan eksplosif industri AI membawa kebutuhan yang lebih spesifik dan mendesak – sumber, lisensi, dan kepatuhan data pelatihan.

CEO DATA Foundation, Andrea Muttoni, menyatakan bahwa data pelatihan AI telah menjadi bentuk permintaan kekayaan intelektual yang paling kuat. Laboratorium AI sebenarnya telah kehabisan konten publik yang dapat di-crawl di internet, sisanya adalah data mahal dan khusus, atau data yang berisiko hukum dan tidak jelas sumbernya.

Penilaian ini langsung mengarah pada logika inti transformasi Story: daripada berjuang di jalur IP yang luas namun sulit diimplementasikan, lebih baik fokus pada skenario spesifik dengan permintaan pasar yang jelas dan titik sakit yang tegas – infrastruktur lisensi data pelatihan AI yang dapat diverifikasi.

Mengapa Data Pelatihan AI Menjadi Medan Pertempuran Baru bagi Teknologi Blockchain

Pelatihan model AI bergantung pada data dalam jumlah besar. Dalam beberapa tahun terakhir, perusahaan AI terkemuka seperti OpenAI, Google, Anthropic terutama mendapatkan data pelatihan dengan meng-crawl konten internet publik. Namun, jalur ini semakin menyempit.

Di satu sisi, konten internet publik yang dapat di-crawl semakin habis. Di sisi lain, litigasi hak cipta seputar data pelatihan meningkat pesat. Penerbit, seniman, dan kreator konten telah berulang kali menggugat perusahaan AI, menuduh mereka menggunakan materi yang dilindungi hak cipta untuk melatih model tanpa izin.

Dalam konteks ini, permintaan perusahaan AI akan data pelatihan yang "bersih" dan dapat dilisensikan meningkat drastis. Sejak 2024, biaya lisensi data pelatihan berkualitas tinggi melonjak signifikan, dan beberapa penerbit telah mencapai kesepakatan lisensi multi-tahun senilai jutaan dolar dengan perusahaan AI.

Teknologi blockchain menemukan titik masuk dalam skenario ini: melalui catatan on-chain yang tidak dapat diubah, membangun rantai lengkap sumber, ketentuan lisensi, persetujuan kontributor, dan informasi pembayaran untuk setiap data pelatihan. Inilah yang coba dipecahkan oleh DATA Foundation.

Bagaimana Platform Trace Membangun Infrastruktur Audit Data On-chain

Sebagai produk inti dari transformasi ini, DATA Foundation meluncurkan Trace – platform registrasi dan audit data berbasis blockchain.

Mekanisme inti Trace adalah menghasilkan tanda terima kriptografis (cryptographic receipt) on-chain untuk setiap kontribusi data, mencatat sumber data, metode lisensi, persetujuan kontributor, dan informasi pembayaran. Tanda terima ini dapat diverifikasi secara publik, tetapi data asli itu sendiri tidak disimpan di on-chain – Trace menerbitkan catatan audit, bukan data itu sendiri.

Muttoni menyatakan: "Trace menerbitkan catatan audit, bukan data. Yang dipublikasikan adalah tanda terima: hash konten, ketentuan persetujuan, informasi lisensi, bukti pembayaran, dan stempel waktu. Tidak ada yang bisa di-crawl di Trace karena aset itu sendiri tidak disimpan di sana."

Desain ini menggabungkan transparansi dan perlindungan privasi: pengembang AI dapat memverifikasi sumber dan status lisensi data sebelum menggunakannya, sementara data itu sendiri tetap berada di pasar lisensi dan hanya dapat diakses melalui transaksi berizin. Melalui Trace, DATA Foundation berusaha menjadi "lapisan kepercayaan" untuk data pelatihan AI – jaringan data berlisensi yang dapat diverifikasi dan dilacak.

Logika Teknis dan Reaksi Pasar Migrasi Token 1:1

Sebagai bagian dari rebranding, token asli Story Protocol, IP, dimigrasikan dengan rasio 1:1 ke token baru DATA. Menurut pengumuman resmi, pemegang token IP tidak perlu melakukan tindakan aktif apa pun, dan detail waktu serta panduan migrasi akan diumumkan kemudian.

Dari sudut pandang teknis, migrasi 1:1 adalah metode konversi token yang relatif moderat. Ini tidak mengubah total pasokan token, juga tidak mengubah pangsa relatif pemegang, pada dasarnya adalah pemetaan aset – memindahkan status kepemilikan token lama ke token baru. Desain ini mengurangi gesekan pasar selama migrasi dan menghindari perbedaan kepentingan pemegang akibat perubahan model ekonomi token.

Reaksi pasar terhadap berita ini cukup positif. Menurut data pasar Gate, DATA melonjak signifikan setelah pengumuman, menyentuh tertinggi 0,418 dolar AS dalam 24 jam. Namun, per 26 Juni 2026, harga DATA turun kembali ke 0,348 dolar AS, dengan kenaikan saat ini menyempit menjadi 8,6%.

Perlu dicatat bahwa harga tertinggi sepanjang masa DATA (sebelumnya IP) pernah mencapai 14,78 dolar AS, yang disentuh pada September 2025. Dengan harga saat ini, DATA telah turun hampir 98% dari titik tertinggi sepanjang masa. Namun, token ini juga telah pulih sekitar 25% dari titik terendah sepanjang masa 0,275 dolar AS yang tercatat pada awal Juni 2026.

Bagaimana Integrasi dengan Kled Membangun Ekosistem Pasokan Data

Transformasi DATA Foundation tidak hanya mengandalkan kekuatan sendiri. Proyek mengumumkan integrasi mendalam dengan pasar data pelatihan AI Kled, menghubungkan lebih dari 1,5 miliar catatan data yang dikontribusikan pengguna ke jaringan DATA. Pendiri Kled, Avi Patel, bergabung dengan DATA Foundation sebagai Penasihat Chief Data Officer.

Signifikansi kemitraan ini terletak pada skala data dari sisi pasokan. Kled adalah pasar data manusia berbasis opt-in, di mana pengguna secara sukarela menyumbangkan data dan memberikan izin untuk digunakan dalam pelatihan AI. Dengan mengintegrasikan Kled, jaringan DATA memiliki cadangan data yang substansial sejak tahap awal – lebih dari 1,5 miliar catatan.

Selain itu, DATA Foundation juga menginkubasi Poseidon – proyek pemrosesan data AI berbasis blockchain yang fokus pada membangun dataset pelatihan AI dan memberi penghargaan kepada kontributor. Poseidon menerima pendanaan sebesar 15 juta dolar AS dari a16z, dan sinyal pasarnya juga dianggap sebagai salah satu faktor penting yang mendorong Story beralih ke jalur data AI.

Peran dan Keterbatasan Blockchain dalam Masalah Hak Cipta Data AI

Masalah hak cipta data pelatihan AI menjadi hambatan inti bagi seluruh industri. Risiko hukum yang dihadapi pengembang model besar semakin meningkat, sementara persyaratan transparansi sumber data juga semakin tinggi.

Solusi DATA Foundation pada dasarnya membangun lapisan lisensi yang dapat diverifikasi antara penyedia data (kreator konten, kontributor data) dan pihak yang membutuhkan (pengembang model AI). Melalui catatan on-chain, setiap penggunaan data dapat dilacak rantai lisensinya – siapa yang berkontribusi, dalam ketentuan apa data dilisensikan, dan apakah kompensasi yang sesuai telah diterima.

Namun, model ini juga menghadapi tantangan nyata. Pertama, kekuatan hukum catatan on-chain masih perlu diintegrasikan dengan sistem hukum tradisional. Apakah tanda terima lisensi on-chain dapat diakui sebagai bukti yang sah di pengadilan, saat ini belum ada kepastian. Kedua, terdapat kesenjangan antara "lisensi" dan "penggunaan" data pada tingkat implementasi – meskipun ketentuan lisensi dicatat di on-chain, bagaimana memastikan model AI mematuhi ketentuan tersebut dalam pelatihan aktual masih menjadi masalah yang belum sepenuhnya terpecahkan.

Selain itu, model DATA Foundation bergantung pada ketersediaan penyedia data dalam skala yang cukup untuk bergabung dengan jaringan lisensi ini. Jika platform konten utama dan kreator memilih untuk tidak terhubung dengan sistem lisensi on-chain, maka nilai jaringan akan terbatas.

Lanskap Persaingan Jalur Data AI dan Positioning Diferensial DATA

Jalur data pelatihan AI menjadi titik panas baru di industri blockchain. Pasar blockchain AI diperkirakan mencapai sekitar 900 juta dolar AS pada tahun 2026, sementara pasar pengumpulan dan pelabelan data menargetkan 17,1 miliar dolar AS pada tahun 2030.

Dalam jalur ini, positioning diferensial DATA Foundation adalah "lapisan data berlisensi yang dapat diverifikasi" – ini bukan hanya pasar data, tetapi infrastruktur verifikasi sumber, lisensi, dan kepatuhan data. Fungsi inti platform Trace adalah membantu pengembang AI memverifikasi sumber, lisensi, dan riwayat persetujuan data sebelum benar-benar menggunakannya.

Model ini berbeda dari pasar data murni. DATA Foundation tidak mencoba menyimpan atau meng-host data itu sendiri, melainkan membangun "lapisan metadata" tentang data – mencatat sumber data, ketentuan lisensi, dan informasi pembayaran. Arsitektur ringan ini mengurangi biaya penyimpanan dan menghindari persaingan langsung dengan platform data terpusat di tingkat penyimpanan data.

Namun, persaingan di jalur ini semakin ketat. Banyak proyek blockchain sedang mengeksplorasi arah terkait data AI, termasuk pelabelan data, pasar data, dan infrastruktur pelatihan model. Kemampuan DATA Foundation untuk membangun efek jaringan yang cukup akan tergantung pada kemampuannya dalam memperluas baik sisi pasokan data (kontributor dan pemilik konten) maupun sisi permintaan (pengembang AI).

Kesimpulan

Perubahan nama Story Protocol menjadi DATA Foundation menandai pergeseran strategis penting dari proyek kripto yang didorong oleh narasi AI. Dari jalur IP kekayaan intelektual yang luas, menyempit menjadi fokus pada data pelatihan AI yang spesifik, bertumbuh tinggi, dan memiliki titik sakit yang jelas. Proyek ini berusaha membangun jaringan lisensi data on-chain yang dapat diverifikasi dan dilacak melalui platform Trace dan integrasi Kled.

Mekanisme migrasi token 1:1 mengurangi gesekan pasar, dan kenaikan harga setelah pengumuman mencerminkan pengakuan jangka pendek pasar terhadap transformasi ini. Namun, dalam jangka panjang, nilai DATA Foundation bergantung pada dua faktor inti: pertama, apakah dapat menarik pemilik konten dan kontributor dalam skala yang cukup dari sisi pasokan data untuk bergabung dengan jaringan; kedua, apakah catatan lisensi on-chain dapat secara efektif diadopsi dan dilaksanakan dalam alur pelatihan model AI aktual.

Masalah hak cipta dan kepatuhan data pelatihan AI menjadi hambatan kunci yang membatasi perkembangan seluruh industri AI, dan teknologi blockchain memiliki proposisi nilai unik di bidang ini. Namun, kecocokan antara teknologi dan pasar, integrasi dengan sistem hukum, serta pembentukan efek jaringan masih perlu diuji oleh waktu.

Pertanyaan Umum (FAQ)

Q1: Mengapa Story Protocol berganti nama menjadi DATA Foundation?

Story Protocol awalnya fokus pada manajemen kekayaan intelektual on-chain, namun ledakan industri AI menjadikan lisensi dan kepatuhan data pelatihan sebagai jalur yang lebih spesifik dengan permintaan yang lebih mendesak. Laboratorium AI telah hampir kehabisan konten internet publik yang dapat di-crawl, dan permintaan akan data pelatihan yang dapat dilisensikan dan dilacak meningkat drastis. Oleh karena itu, proyek memutuskan untuk mengalihkan fokus dari bidang IP yang luas ke infrastruktur data pelatihan AI.

Q2: Bagaimana token IP dimigrasikan ke token DATA?

Token IP akan dimigrasikan secara otomatis dengan rasio 1:1 ke token DATA baru, pemegang tidak perlu melakukan tindakan aktif apa pun. Pihak proyek akan mengumumkan waktu dan panduan migrasi spesifik kemudian.

Q3: Apa fungsi utama platform Trace?

Trace adalah platform registrasi dan audit data on-chain, yang menghasilkan tanda terima on-chain yang tidak dapat diubah untuk setiap kontribusi data, mencatat sumber data, metode lisensi, persetujuan kontributor, dan informasi pembayaran. Pengembang AI dapat memverifikasi status lisensi data sebelum menggunakannya, sementara data asli itu sendiri tidak disimpan di on-chain.

Q4: Bagaimana kinerja pasar DATA saat ini?

Menurut data pasar Gate, per 26 Juni 2026, harga DATA adalah 0,348 dolar AS. Setelah pengumuman, harga melonjak signifikan, menyentuh tertinggi 0,418 dolar AS dalam 24 jam, dan kenaikan saat ini menyempit menjadi 8,6%.

Q5: Apa daya saing utama DATA Foundation di jalur data AI?

Positioning diferensial DATA Foundation adalah "lapisan data berlisensi yang dapat diverifikasi" – melalui platform Trace, membangun infrastruktur verifikasi sumber, lisensi, dan kepatuhan data. Proyek telah terintegrasi dengan Kled, menghubungkan lebih dari 1,5 miliar catatan data yang dikontribusikan pengguna, dan menginkubasi proyek pemrosesan data AI Poseidon.

Q6: Tantangan apa yang dihadapi blockchain dalam menyelesaikan masalah hak cipta data AI?

Tantangan utama meliputi: kekuatan hukum catatan lisensi on-chain masih perlu diintegrasikan dengan sistem hukum tradisional; cara memastikan model AI mematuhi ketentuan lisensi yang dicatat di on-chain dalam pelatihan aktual masih terdapat kesenjangan implementasi; dan perlu penyedia data dalam skala yang cukup untuk bergabung dengan jaringan agar terbentuk efek jaringan yang efektif.