AI manajemen mutu tergelincir! Setelah Ford memanggil kembali 350 insinyur veteran, survei kualitas mengalahkan Toyota dan Honda.

Ford terlalu bergantung pada kontrol kualitas otomatis dan semakin terpuruk, akhirnya memanggil kembali 350 insinyur veteran untuk melatih ulang AI. Di balik pembalikan ini, ada eksperimen tentang "apa yang bisa dipelajari mesin dan apa yang tidak bisa digantikan." (Kilas balik: Demi AI, Apple dikabarkan menghentikan metode bertahap, memotong M6 Pro/Max, Mac kelas atas akan langsung naik ke 'generasi M7') (Latar belakang: Anthropic menuduh Ali meluncurkan "serangan kloning terbesar dalam sejarah", mengakses Claude 28,8 juta kali)

Daftar Isi

Toggle

• AI mengonsumsi data lama, mengeluarkan masalah lama
• Peringkat melompat dari nomor 10 ke nomor 1, Toyota dan Honda tertinggal
• Bukan AI yang kalah dari manusia, tetapi AI perlu diberi data oleh orang yang tepat

Mesin belajar secepat apa pun, tetap tidak bisa mempelajari intuisi yang dikumpulkan insinyur selama tiga puluh tahun di jalur produksi. Ford Motor butuh tiga tahun untuk akhirnya menyadari hal ini. Perusahaan mobil berusia seabad ini, dalam survei kualitas awal JD Power 2026 (IQS, secara sederhana adalah penilaian kualitas tiga bulan pertama setelah mobil baru dikirim), memenangkan gelar merek utama dengan skor 152 PP100, meningkat 41 poin dari tahun sebelumnya, yang merupakan peningkatan tahunan terbesar di antara semua merek utama dalam tahun ini, dan pertama kali memuncak dalam 16 tahun.

Namun, harga dari pencapaian ini adalah pengakuan bahwa alat AI telah membuat seluruh sistem kualitas menyimpang.

AI mengonsumsi data lama, mengeluarkan masalah lama

Wakil Presiden Teknik Kendaraan Ford, Charles Poon, mengatakan kepada wartawan dalam konferensi telepon media minggu ini: "Kecerdasan buatan adalah alat yang sangat baik, tetapi kualitasnya tergantung pada informasi apa yang Anda gunakan untuk melatihnya."

Masalahnya tepat di sini. Ford dengan cepat memperkenalkan sistem inspeksi kualitas otomatis dalam beberapa tahun terakhir, tetapi dalam proses ini, mereka tidak memberikan hal yang paling berharga: penilaian praktis dari insinyur senior yang terakumulasi selama beberapa generasi produk.

Poon menjelaskan lebih lanjut: "Kami salah mengira bahwa dengan memperkenalkan AI dan memasukkan data persyaratan desain yang ada, kami bisa memproduksi produk berkualitas tinggi. Namun kemudian kami menyadari bahwa untuk meningkatkan kemampuan alat otomatisasi dan pembelajaran mesin, kami harus memastikan bahwa alat tersebut dilatih oleh orang yang paling berpengalaman."

Orang yang paling berpengalaman ini disebut oleh Ford sebagai "insinyur berjanggut putih". Selama tiga tahun terakhir, Ford secara bertahap mempekerjakan kembali 350 veteran, sebagian besar adalah mantan karyawan yang telah pensiun atau pindah ke pemasok setelah bekerja di Ford. Tugas mereka tidak hanya bekerja, tetapi mengambil alih seluruh garis pertahanan kualitas.

Chief Operating Officer Kumar Galhotra mengatakan kepada wartawan bahwa para insinyur ini adalah "inti dari transformasi kualitas" Ford. Mereka sekarang memimpin rapat kualitas wajib, secara sistematis memeriksa potensi masalah, dan menyesuaikan kembali logika operasi alat AI, sehingga mesin dapat mencegat titik kegagalan yang mungkin terjadi sebelum komponen masuk ke pabrik.

Galhotra menyatakan:

"Kami semakin bergantung pada sistem kualitas otomatis, tetapi tidak mendapatkan hasil yang diinginkan. Setelah membawa kembali para ahli teknis, mereka sudah mencari titik kegagalan sebelum komponen memasuki jalur produksi."

Peringkat melompat dari nomor 10 ke nomor 1, Toyota dan Honda tertinggal

Dalam survei JD Power IQS tahun 2025, Ford menempati peringkat ke-10 di antara merek utama, dengan skor kualitas di bawah rata-rata industri. Setahun kemudian, Ford langsung melampaui Toyota dan Honda, dua tolok ukur kualitas jangka panjang, dan memenangkan gelar di antara merek utama, hanya di belakang merek mewah Porsche dan Genesis.

Dari 10 model yang diuji, 7 model Ford masuk dalam tiga besar di segmennya masing-masing, proporsi tertinggi di antara semua pabrikan. F-150 pickup, Super Duty truck, dan Mustang sportscar semuanya menempati peringkat pertama di segmen masing-masing.

CEO Jim Farley dalam wawancara dengan Bloomberg TV pada hari Kamis mengatakan: "Biaya garansi kami menurun, biaya recall juga menurun. Secara keseluruhan, hal ini memberikan kontribusi positif senilai ratusan juta dolar untuk Ford dari sisi biaya." Target keseluruhan Ford tahun ini adalah memangkas pengeluaran biaya sebesar $1 miliar.

Bukan AI yang kalah dari manusia, tetapi AI perlu diberi data oleh orang yang tepat

Transformasi Ford kali ini, di permukaan tampak seperti "veteran mengalahkan AI", tetapi pernyataan Poon mungkin lebih dekat dengan kebenaran: Masalahnya bukan pada AI, melainkan pada sumber data pelatihan AI yang salah.

Dalam beberapa tahun terakhir, industri teknologi dipenuhi dengan narasi bahwa AI akan menggantikan pekerja pengetahuan dalam skala besar, termasuk insinyur. Kasus Ford memberikan contoh tandingan yang lebih kompleks: Alat AI bukan tidak bisa digunakan, tetapi harus dirancang oleh orang yang benar-benar paham "di mana masalah akan muncul" untuk melatih proses, sehingga benar-benar berfungsi.

Ketika Ford membiarkan insinyur senior kembali menguasai proses kualitas, dan menggunakan pengalaman mereka untuk mengkalibrasi ulang sistem AI, mesin yang semula mengonsumsi data lama dan mengeluarkan masalah lama mulai belajar untuk mencegat sebelum masalah terjadi.