Mantan peneliti Anthropic mendirikan Mirendil dan mengumpulkan $200 juta, yang disebut "AI yang dapat meningkatkan dirinya sendiri".

Perusahaan rintisan AI Mirendil mengumumkan penyelesaian pendanaan putaran benih senilai $200 juta dengan valuasi $1 miliar, naik status menjadi unicorn. Putaran ini dipimpin oleh Andreessen Horowitz (a16z) dan Kleiner Perkins, dengan partisipasi dari Nvidia. Perusahaan ini didirikan bersama oleh Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta, keduanya mantan peneliti di Anthropic, yang mengundurkan diri setelah peluncuran Claude Opus 4.5 pada Desember 2025. Tujuan inti Mirendil adalah mengembangkan "model peningkatan diri rekursif" yang memungkinkan AI untuk menulis ulang, melatih, dan meningkatkan dirinya sendiri secara otonom, membantu para ilmuwan membangun model AI khusus di bidang kedokteran, ilmu material, dll.
(Prakiraan: Dua ilmuwan utama Google DeepMind hengkang, harga saham turun 7%, Demis Hassabis membalas: Kami bisa merebut bakat)
(Latar Belakang: Ketegangan AI antara AS dan Tiongkok memanas, namun para akademisi kedua negara sepakat: Jangan biarkan AI mengalami "Momen Chernobyl")

Daftar Isi Artikel

Toggle

• Dua Veteran Anthropic Hengkang Dirikan Perusahaan Sendiri
• Membangun AI yang Bisa Menulis Ulang Dirinya Sendiri
• Apakah Peningkatan Diri Itu Layak?

Ringkasan Utama

• Mirendil menyelesaikan pendanaan putaran benih $200 juta, valuasi $1 miliar, dipimpin oleh a16z dan Kleiner Perkins, dengan partisipasi Nvidia
• Perusahaan didirikan oleh mantan peneliti Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) dan Harsh Mehta, tim sekitar 20 orang, termasuk mantan anggota xAI dan lulusan MIT
• Teknologi inti adalah model peningkatan diri rekursif, dengan posisi yang jelas berbeda dari kekhawatiran keamanan laboratorium terdepan terhadap teknologi ini

Tak sampai enam bulan setelah meninggalkan Anthropic, Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta kembali ke meja dengan ide yang paling diwaspadai oleh laboratorium terdepan: membangun AI yang bisa menulis ulang dirinya sendiri. Dan kali ini, investor modal ventura papan atas Silicon Valley memilih untuk mendukung ide ini dengan uang sungguhan.

a16z telah merilis pengumuman investasi publik, secara resmi mengonfirmasi putaran benih $200 juta ini, dengan valuasi langsung menembus ambang unicorn $1 miliar. Untuk perusahaan rintisan yang belum merilis produk apa pun, bobot dukungan ini tidaklah ringan.

Dua Veteran Anthropic Hengkang Dirikan Perusahaan Sendiri

Mirendil didirikan bersama oleh Behnam Neyshabur dan Harsh Mehta. Behnam Neyshabur menjabat sebagai CEO, sebelumnya memimpin tim penalaran AI sains di Anthropic; Harsh Mehta juga berasal dari departemen penelitian Anthropic. Keduanya pertama kali saling kenal saat bekerja di Google pada 2019, bergabung bersama ke Anthropic pada akhir 2024, bertahan kurang dari setahun, dan mengundurkan diri setelah peluncuran Claude Opus 4.5 pada Desember 2025.

Tim pendiri juga mencakup mantan anggota awal xAI Shayan Salehian, serta lulusan MIT Tara Rezaei. Saat ini Mirendil memiliki kantor di pusat kota San Francisco, dengan sekitar 20 staf teknis.

Membangun AI yang Bisa Menulis Ulang Dirinya Sendiri

Teknologi inti Mirendil adalah "model peningkatan diri rekursif" (recursive self-improvement). Idenya adalah AI dapat secara otonom menulis ulang, melatih, dan meningkatkan dirinya sendiri, tanpa perlu campur tangan manual insinyur setiap saat.

Posisi perusahaan bukan untuk bersaing secara langsung dengan OpenAI atau Anthropic, melainkan untuk menjadi "AI yang mempercepat penelitian AI", memungkinkan laboratorium sains dan perusahaan untuk mengembangkan serta mengendalikan model khusus mereka sendiri, tanpa harus bergantung pada beberapa laboratorium terdepan. Skenario aplikasi target mencakup penelitian medis dan ilmu material, membantu ilmuwan membangun model khusus domain.

Apakah Peningkatan Diri Itu Layak?

Ada garis yang sangat tipis di sini. Data yang diungkapkan oleh Anthropic menunjukkan bahwa hingga Mei 2026, Claude telah menulis lebih dari 80% kode perusahaan; laboratorium terdepan sendiri sudah lama menggunakan AI untuk mempercepat pengembangan model. Namun di sisi lain, syarat layanan laboratorium terdepan secara eksplisit melarang pengembang eksternal menggunakan model besar untuk melatih produk kompetitif, dan baru-baru ini diam-diam membatasi respons terhadap pertanyaan terkait pengembangan AI, tanpa memberi tahu pengguna.

Mengenai kekhawatiran keamanan, posisi Mirendil cukup langsung:

Peningkatan diri rekursif adalah jalur terpendek untuk mempercepat penelitian ilmiah, dan jalur ini bisa berjalan di bawah pengawasan keamanan. Ini adalah klaim inti yang diberikan tim Mirendil ke publik.

Posisi ini memiliki perbedaan jelas dengan sikap hati-hati laboratorium terdepan terhadap peningkatan diri rekursif. Banyak peneliti keamanan AI percaya bahwa model yang dapat meningkatkan dirinya sendiri memiliki risiko yang sulit diprediksi; Mirendil membingkai teknologi ini sebagai alat untuk mempercepat sains, dan menekankan bahwa pengawasan keamanan dapat berjalan beriringan.

Mirendil berencana merilis model dan produk dalam beberapa bulan ke depan untuk mendapatkan umpan balik dari pengguna awal.

Pertanyaan Umum

Apa itu Mirendil? Siapa pendirinya?

Mirendil adalah perusahaan rintisan AI, didirikan bersama oleh mantan peneliti Anthropic Behnam Neyshabur (CEO) dan Harsh Mehta, didirikan setelah mereka meninggalkan Anthropic pada Desember 2025. Perusahaan ini bertujuan mengembangkan model AI yang bisa menulis ulang dan meningkatkan dirinya sendiri, membantu laboratorium sains membangun model khusus. Saat ini memiliki kantor di San Francisco, dengan tim sekitar 20 orang.

Apa itu peningkatan diri rekursif? Mengapa kontroversial?

Peningkatan diri rekursif (recursive self-improvement) berarti AI dapat secara otonom menulis ulang, melatih, dan meningkatkan dirinya sendiri, tanpa intervensi manual insinyur setiap saat. Kontroversinya terletak pada kekhawatiran peneliti keamanan AI terdepan bahwa perilaku model yang meningkatkan dirinya sendiri sulit diprediksi; tetapi Mirendil menganggapnya sebagai jalur terpendek untuk mempercepat penelitian sains, dan mengklaim dapat diimplementasikan di bawah pengawasan keamanan.