Perplexity AI merilis penelitian baru yang menjelaskan bagaimana cara meningkatkan akurasi jawaban yang ditingkatkan pencarian melalui pelatihan lanjutan.

ME News berita, 23 April (UTC+8), Perplexity AI baru-baru ini merilis sebuah penelitian baru yang menjelaskan bagaimana mereka meningkatkan akurasi jawaban yang diperkaya pencarian melalui model pasca-pelatihan. Penelitian ini menunjukkan bahwa proses pelatihan SFT + RL yang mereka gunakan meningkatkan kualitas pencarian, kualitas kutipan, kepatuhan terhadap instruksi, dan efisiensi. Artikel ini berpendapat bahwa menggunakan model Qwen dapat mencapai atau melampaui akurasi faktual model GPT dengan biaya yang lebih rendah. (Sumber: InFoQ)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan