Quantum Motion dan NVIDIA menyederhanakan pemodelan molekul di komputer kuantum - ForkLog

# Quantum Motion dan NVIDIA menyederhanakan pemodelan molekul di komputer kuantum

Perusahaan Inggris Quantum Motion dan NVIDIA memperkenalkan pendekatan baru untuk salah satu tantangan paling kompleks dalam komputasi kuantum — persiapan keadaan kuantum untuk pemodelan molekul. Hal ini dilaporkan oleh Quantum Computing Report.

Tahap ini sering kali membutuhkan lebih banyak sumber daya daripada perhitungan itu sendiri, dan tetap menjadi hambatan serius untuk penerapan praktis komputer kuantum dalam kimia dan ilmu material.

Para peneliti menyarankan penggunaan kecerdasan buatan untuk persiapan data awal. Alih-alih memaksa prosesor kuantum mencari keadaan kompleks molekul secara mandiri, sebagian pekerjaan diambil alih oleh AI klasik. Ini memungkinkan pengurangan jumlah operasi kuantum dan menurunkan persyaratan perangkat keras.

Tim ini merilis kode sumber dari paket yang dipercepat GPU untuk tugas kimia kuantum. Bersama dengan itu, pengembang merilis panduan penggunaan solusi pada platform CUDA-Q dari NVIDIA.

Skema pemodelan kuantum dengan kompilator MPS-to-circuit untuk menyelesaikan tugas persiapan keadaan. Sumber: Quantum Computing Report.## Mengapa ini penting

Salah satu janji utama komputer kuantum adalah kemampuannya untuk memodelkan perilaku molekul dengan jauh lebih akurat daripada superkomputer tradisional. Perhitungan semacam ini dapat membantu dalam pengembangan obat baru, baterai, pupuk, dan bahan industri.

Namun, dalam praktiknya, sistem kuantum masih menghadapi batasan fundamental. Salah satunya adalah kebutuhan untuk terlebih dahulu mengubah masalah menjadi keadaan kuantum khusus yang sesuai dengan struktur molekul yang sedang dipelajari. Untuk koneksi yang kompleks, proses ini menjadi sangat mahal.

Mengandalkan komputasi hibrida

Kerja sama Quantum Motion dan NVIDIA mencerminkan tren yang berkembang di industri: alih-alih menunggu munculnya komputer kuantum yang sempurna, perusahaan belajar menggabungkan kemampuan AI, komputasi klasik, dan prosesor kuantum.

Para peneliti percaya bahwa pendekatan hibrida ini akan mempercepat kedekatan teknologi kuantum dengan masalah nyata dalam ilmu pengetahuan dan industri. Meskipun saat ini belum berbicara tentang terobosan komersial, pengembangan ini menghilangkan salah satu hambatan utama yang selama ini membatasi penggunaan komputer kuantum dalam perhitungan kimia.

Perlu diingat, pada bulan Mei, direktur penjualan global IBM Quantum, Petra Florisun, menyatakan awal era praktis dari komputasi kuantum.