Web3 akan berbeda - ForkLog

# Web3 akan berbeda

Selama beberapa tahun terakhir dalam komunitas kripto menantikan munculnya Web3, di mana data dimiliki oleh pengguna, semuanya berjalan di blockchain, dan untuk mengakses informasi diperlukan dompet kripto

Dasar dari gambaran standar tentang internet generasi berikutnya adalah desentralisasi. Semua data tidak disimpan di server terpusat dan tidak digunakan untuk iklan yang dipersonalisasi

Tapi bagaimana jika Web3 akan sedikit berbeda? Mari kita lihat dunia masa depan melalui desentralisasi yang dicapai dengan membuat aplikasi lokal sendiri yang berjalan dengan bantuan agen AI

Bagaimana Web3 yang diharapkan

Dengan munculnya mata uang kripto dan perkembangan teknologi blockchain, banyak yang mulai menganggapnya sebagai fondasi untuk generasi berikutnya dari internet. Misalnya, pencipta konsep Web 2.0, Tim O’Reilly, percaya bahwa Web3 dapat menjadi tahap penting dalam perkembangan jika mampu menghubungkan ekonomi kripto dengan dunia nyata — termasuk sistem hukum, properti, pembayaran, identifikasi, layanan aplikasi, dan produksi.

Komunitas kripto melihat perbedaan utama internet generasi baru dari Web 2.0 dalam desentralisasi yang lebih mendalam di semua level, termasuk penyimpanan data dan operasi aplikasi. Idealnya, pengembangan produk dilakukan bukan oleh pemiliknya, tetapi oleh komunitas yang terdistribusi, mengelola proyek melalui DAO.

Desentralisasi dipandang sebagai prinsip fundamental, berkat mana mata uang kripto dan kontrak pintar mampu menempati tempatnya dalam ekonomi: mereka memungkinkan pengurangan ketergantungan pada perantara dan struktur terpusat.

Jadi programmer sendiri

Perkembangan model bahasa besar (LLM), agen AI, dan kode berbasis vibe memungkinkan pandangan berbeda terhadap Web3. ForkLog tidak mendorong untuk meninggalkan ide desentralisasi dan blockchain — lebih kepada memperluas gambaran tentang internet masa depan.

Bagaimana jika setiap pengguna menjadi programmer sendiri? Pengguna seperti ini mampu menulis aplikasi bukan untuk penggunaan umum, tetapi untuk tugas pribadi, menjalankannya secara lokal di komputer sendiri atau server jarak jauh, dan tidak bergantung pada penyedia terpusat

Sebagai contoh, kita ambil decentralized exchange PancakeSwap atau Uniswap. Mereka merupakan kumpulan kontrak pintar yang berfungsi di blockchain Ethereum, BNB Chain, dan beberapa lainnya. Jaringan itu sendiri terdesentralisasi, akses ke layanan dilakukan melalui dompet non-kustodian.

Sepertinya ini sudah Web3. Tapi tetap ada titik kegagalan — frontend. Situs resmi, yang digunakan pengguna untuk mengakses bursa, tetap terpusat: bisa membatasi token tertentu atau memblokir pengguna berdasarkan IP dan alamat

Akses langsung ke kontrak pintar di situs resmi bisa dilakukan, tetapi sulit. Bisa pakai frontend pihak ketiga, yang kembali ke titik terpusat, atau membuka kontrak di penjelajah blockchain seperti Etherscan dan memanggil fungsi melalui Write Contract. Ini tidak nyaman, rumit, dan membutuhkan keahlian teknis. Tidak semua orang mampu

Namun berkat AI muncul opsi ketiga — menulis aplikasi dengan kode vibe dan menjalankannya secara lokal di PC sendiri. Kami mencoba membuat produk seperti itu, menggunakan Zed, OmniRoute, dan LLM dari Anthropic serta OpenAI.

Screenshot: ForkLog. Frontend untuk proyek dibuat melalui Lovable. Saat dijalankan secara lokal, aplikasi belum begitu rapi dan membutuhkan penyempurnaan antarmuka, tetapi semua fungsi berjalan.

Screenshot: ForkLog. Aplikasi dibuat dalam beberapa jam dengan kode vibe tanpa pengetahuan pemrograman sama sekali. Di masa depan, AI akan menjadi lebih pintar dan mampu menghasilkan alat siap pakai tanpa perlu menulis puluhan prompt dan terus-menerus mengoreksi hasilnya. Mungkin cukup dengan permintaan: “Buat dan deploy aplikasi untuk menyediakan likuiditas di Uniswap.”

Ide menjalankan aplikasi lokal bisa dikembangkan sebanyak imajinasi memungkinkan:

• bot trading di decentralized exchanges — bisa menulis algoritma yang mencari pola atau membuka transaksi dari dompet kripto, menambahkan komunikasi melalui chat-bot di Telegram untuk kenyamanan dan memantau hasilnya;
• layanan untuk menggunakan protokol lending — analog dengan DEX, hanya antarmukanya memungkinkan menaruh dana di Aave, Compound, atau Venus dan menariknya dalam beberapa klik;
• antarmuka untuk mengakses jaringan sosial desentralisasi atau messenger tanpa sensor — masih sulit membayangkan bagaimana ini akan terlihat secara praktis, tapi mengapa tidak?

Aplikasi mobile juga merupakan bidang yang bisa dijangkau oleh kecerdasan buatan. Ia bisa menulis tidak hanya situs web, tetapi juga file APK untuk Android untuk tujuan yang sama dengan koneksi langsung ke kontrak pintar di blockchain

Bayangkan situasi: Anda tahu bahwa di layanan Spark menawarkan 12% per tahun untuk stablecoin DAI. Masuk ke situs, dan Anda diblokir berdasarkan IP. Mengaktifkan VPN tidak membantu. Dalam masa depan Web3 yang digambarkan ini, itu bukan masalah. Buka Claude Code dan tulis prompt:

“Buat aplikasi penghasil uang menggunakan protokol Spark di jaringan Ethereum. Biarkan ada fitur menambahkan DAI dan menariknya, serta dashboard untuk memantau hasil investasi”

AI membuat layanan yang terhubung langsung ke kontrak pintar tanpa melalui blokir frontend. Dijalankan secara lokal di PC — tanpa solusi terpusat

AI lokal

Dalam Web 3.0 seperti ini, titik kegagalan tunggal bisa jadi adalah kecerdasan buatan itu sendiri, lebih tepatnya model bahasa terbuka. ChatGPT, Gemini, dan solusi serupa berjalan di server OpenAI, Google, dan laboratorium lain. Mereka mampu menyaring trafik, memberlakukan sensor, dan pembatasan

Namun ada solusi juga — LLM dengan kode sumber terbuka, yang bisa dijalankan di mesin sendiri atau server jarak jauh

Misalnya, bisa membangun konfigurasi seperti ini:

• Ollama — menjalankan LLM secara lokal di Mac;
• OmniRoute — router/proxy antara Zed dan model;
• Zed — editor yang terhubung ke OmniRoute.

Hasilnya, di Zed terjadi komunikasi seperti di chat-bot biasa, ia menulis kode dan menjalankan aplikasi, sementara LLM berjalan secara lokal.

Contoh kerja dengan AI di Zed untuk membuat aplikasi sendiri. Screenshot: ForkLog Model mana yang dipilih tergantung dari karakteristik mesin. Misalnya, di MacBook Air 16 GB RAM cocok qwen2.5-coder:7b, qwen3:8b, llama3.2:3b, deepseek-r1:8b. Di server lokal bisa pakai yang lebih kuat, tapi ini sudah bukan opsi gratis lagi.

Banyak model open-source yang kuat dan gratis, tapi kebanyakan dari China — DeepSeek, Qwen3.5 dari Alibaba, Kimi K2 / K2.5 / K2.6. Dari AS, Meta berusaha bergerak ke arah ini, tapi LLM terakhir dirilis tertutup. Google punya lini Gemma, tapi bukan flagship. Meski begitu, neural network ini bagus untuk dijalankan secara lokal.

Pada Mei 2025, Tether mengumumkan platform baru untuk pengembangan “kecerdasan tak terbatas dan universal”, yang mengusung “peluncuran dan evolusi” agen AI di perangkat pengguna alih-alih pusat data perusahaan besar.

QuantumVerse Automatic Computer (QVAC) menghilangkan kebutuhan koneksi cloud dan memberikan privasi, otonomi, serta ketahanan yang lebih besar. Arsitektur modular memungkinkan pengembang membuat dan memperluas aplikasi dengan komponen kecil.

Jaringan peer-to-peer menyediakan koneksi langsung antar perangkat dan kerja sama tanpa bergantung pada server terpusat.

Apple mengembangkan AI dengan fokus pada kerja lokal di perangkat — Apple Intelligence. Beberapa tugas dilakukan langsung di iPhone, iPad, atau Mac untuk memperhitungkan konteks pribadi pengguna tanpa mengumpulkan data pribadi. Tapi untuk tugas kompleks tetap digunakan cloud pribadi — Private Cloud Compute. Apple menyatakan bahwa hanya bagian relevan dari data yang dikirim, setelah diproses data tersebut dihapus, dan sistem ini dibangun dengan privasi sebagai fondasi.

Proyek terbuka

Selain menulis kode sendiri dari nol, selalu bisa memanfaatkan proyek open-source yang sudah ada. Untungnya, ada Github yang menyediakan banyak ide yang sudah diimplementasikan

Berikut beberapa proyek untuk mengelola likuiditas:

• Uniswap Interface — frontend resmi Uniswap. Mendukung swap dan pengelolaan likuiditas, tapi cukup berat dipasang dan membutuhkan pengaturan lingkungan/API;
• Uniswap V3 SDK — SDK untuk bekerja dengan Uniswap V3: kalkulasi harga, tics, rentang, posisi;
• Roger-Wu/uniswap-v2-liquidity-adder-contract — proyek untuk menambah likuiditas di pasangan V2. Dalam deskripsinya disebutkan bahwa alat ini memungkinkan menyediakan token atau ETH dalam proporsi apa pun;
• Roger-Wu/uniswap-weth-liquidity-adder — dapp untuk menambahkan ETH ke pool ETH-WETH di Uniswap dalam satu transaksi.

Saat mencari repositori menarik, penting untuk menganalisis kode, memeriksa alamat kontrak, dan mencoba fungsinya di lingkungan testnet atau dengan dana kecil. Tidak ada jaminan kualitas implementasi ide.

Solusi siap pakai bisa digunakan tanpa perubahan, atau disesuaikan dengan kebutuhan sendiri. Seringkali, tidak perlu menulis kode secara manual — cukup mendelegasikan ke agen AI untuk melakukan modifikasi yang diperlukan pada proyek yang ada.

Screenshot: ForkLog.## Kekurangan

Masalah utama dalam menciptakan masa depan Web3 seperti ini adalah kekurangan solusi yang nyaman dan kompleksitas teknisnya. Membuat frontend untuk proyek Web3 terdesentralisasi sudah bisa dilakukan hari ini dengan AI, tapi tetap sulit untuk pengguna awam. Tanpa dukungan atau analisis berjam-jam dari berbagai sumber, sulit memahami kode vibe, menginstal alat seperti Zed atau Antigravity, menjalankan LLM lokal, dan menghubungkannya melalui OmniRoute.

Ada opsi menggunakan aplikasi siap pakai dari OpenAI (Codex) atau Anthropic (Claude Code), tapi dalam kasus ini, ide desentralisasi kehilangan maknanya, dan juga harus mengeluarkan biaya besar untuk token. Dalam opsi pertama, secara teori, bisa coding secara gratis sepenuhnya jika menghubungkan beberapa akun Google yang mendapatkan token gratis dari layanan tersebut.

Begitulah gambaran salah satu kemungkinan pengembangan Web3:

• setiap orang menulis aplikasi siap pakai untuk dirinya sendiri dengan bantuan AI, bukan bergantung pada perusahaan terpusat;
• semua data disimpan secara lokal di perangkat atau server jarak jauh;
• infrastruktur yang diperlukan disediakan oleh blockchain dan kontrak pintar yang terdesentralisasi

Masih sulit dipastikan apakah teknologi akan berkembang ke model seperti ini. Tidak menutup kemungkinan Web3 akan menjadi lebih familiar — tanpa titik kontrol tunggal dan dengan ketergantungan yang lebih kecil pada platform besar, tetapi tetap dengan desentralisasi yang dijaga oleh kelompok pengembang terbatas. Dan pengguna umumnya akan bekerja dengan solusi yang sudah jadi.