Pengacara Lin Shanglun Khusus Artikel》Perbesaran dan Percepatan: Kemampuan AI yang Sebenarnya yang Terlewatkan oleh 99% Profesional Hukum

Dalam enam bulan terakhir, saya telah membantu lebih dari seribu profesional hukum di seluruh dunia mengintegrasikan AI, mulai dari Amerika Serikat, Jepang, Australia hingga Taiwan, bahkan hingga organisasi masyarakat sipil di berbagai tempat. Pengalaman saya menunjukkan bahwa esensi AI adalah "memperbesar" dan "mempercepat" keahlian Anda, namun tingkat adopsi global masih kurang dari 2%, dan mereka yang sudah naik kendaraan saat ini memegang keuntungan produktivitas yang luar biasa.
（Latar belakang: Artikel oleh Pengacara Lin Shanglun》Ketika Anda bertanya AI hari ini makan siang apa, dunia sedang merencanakan ulang peta energi untuk pertanyaan ini）
（Tambahan latar belakang: Artikel oleh Pengacara Lin Shanglun》AI menjadi alasan umum PHK! Tuduhan kolektif perusahaan teknologi）

Daftar Isi Artikel

Toggle

• Kesalahpahaman terbesar: "Alur kerja saya tidak membutuhkan AI"
• Kesalahpahaman kedua: Menggunakan model konsumsi, tapi tidak tahu batasannya
• "Saya menulis lebih baik dari AI": Ini adalah kepercayaan naif, bahkan salah penilaian
• Kesalahan dalam metode penggunaan: "Loose Attention" yang diabaikan
• Kemampuan terkuat AI: "Transformasi tak terbatas" format dan bentuk
• Tambang emas yang terlupakan: Kemampuan "Iterasi Tak Terbatas" AI
• Mengapa profesional membutuhkan "AI khusus"?
• Jangan jadikan kesalahan orang lain sebagai alasan untuk tidak maju
• AI adalah "Teknologi universal", namun tingkat adopsinya sangat rendah

Ringkasan Poin Penting

• Kualitas output AI bergantung pada input: Model konsumsi hanya membaca 10.000 sampai 20.000 token setiap kali, sehingga kontrak 50.000 kata yang berisi klausul acak dan interpretasi mudah terlewat; masalahnya terletak pada pilihan model, bukan kemampuan AI.
• Empat firma hukum terbesar di AS dari magang hingga partner semuanya mengintegrasikan AI, dan profesional membutuhkan AI khusus yang "dihitung per token" agar dapat memanfaatkan kemampuan iterasi tak terbatas dan transformasi format tanpa batas.
• AI adalah "Teknologi universal" yang sangat mudah dipelajari, tetapi tingkat adopsinya di seluruh dunia kurang dari 1% sampai 2%, dan karena 99% orang belum naik kendaraan, para pelopor dapat meledakkan produktivitas mereka.

Dalam enam bulan ini, saya berkesempatan membantu para profesional hukum di seluruh dunia mengintegrasikan AI. Dari Amerika, Jepang, Australia hingga Taiwan, bahkan organisasi NGO di berbagai tempat, saya telah mengikuti lebih dari seribu pertemuan integrasi. Melalui kesempatan ini, saya ingin meninjau kembali pengamatan saya selama proses ini, serta beberapa kesalahpahaman umum tentang AI yang paling sering ditemui. Karena saya tidak bisa lagi melihat banyak orang yang salah menilai AI, lalu meremehkan, bahkan menyerang dan menolaknya, hal ini sangat disayangkan.

Kesalahpahaman terbesar: "Alur kerja saya tidak membutuhkan AI"

Menurut saya, kesalahpahaman paling umum dan fatal adalah banyak orang berkata: "Alur kerja saya mungkin tidak membutuhkan AI." Kalimat ini sendiri adalah bentuk penilaian yang sangat meremehkan kemampuan AI. Dan, penilaian rendah ini biasanya berasal dari beberapa penyebab berbeda.

Penyebab pertama adalah "pengguna yang buruk," yang menyebabkan mereka salah menilai bahwa output AI sangat buruk. Banyak pengacara melihat klien mereka menunjukkan hasil GPT yang dihasilkan AI, lalu secara intuitif berkata: "Ini kok jelek banget?" Tapi ini sama sekali salah paham tentang AI. Harus diketahui, kualitas output AI sangat bergantung pada input yang diberikan. Pengguna yang mampu memberi input yang baik akan mendapatkan hasil yang sesuai standar.

Bayangkan: klien Anda sebenarnya orang awam hukum, Anda mengejek mereka yang tidak paham hukum karena hasil AI mereka jelek, lalu menyimpulkan bahwa Anda tidak perlu AI. Betapa absurdnya kesimpulan ini. Esensi AI adalah alat "memperbesar" dan "mempercepat": memperbesar hasil kerja Anda, mempercepat alur kerja Anda. Orang yang tidak memahami hukum perdata, pidana, bahkan hukum acara, tentu akan kesulitan mengoperasikan AI dengan baik dan tidak mampu melakukan iterasi hasilnya. Ini adalah masalah pengguna, bukan masalah AI.

Kesalahpahaman kedua: Menggunakan model konsumsi, tapi tidak tahu batasannya

Penyebab kedua adalah pengguna memakai model "konsumsi" tanpa menyadari masalah yang melekat pada model tersebut. Harus dipahami: model AI konsumsi bukanlah AI tingkat perusahaan atau komersial, keduanya dirancang dan dihitung biaya secara berbeda.

Model bahasa besar saat ini, dalam pengolahan dokumen, sudah sangat kuat dan melampaui imajinasi umum. Kemampuannya dalam menggabungkan teks dan menghasilkan hasil melalui iterasi, bisa meniru gaya manusia; untuk melampaui manusia, cukup melakukan beberapa iterasi lagi. Tapi mengapa banyak orang merasa hasilnya tidak memuaskan? Jawabannya adalah karena mereka memilih model konsumsi yang murah.

Perbedaan utama terletak pada dasar perhitungan biaya. Model konsumsi biasanya hanya membaca 10.000 sampai 20.000 token input setiap kali, sangat sedikit. Saat menggunakan model ini, perusahaan akan berusaha mengurangi penggunaan token input demi menekan biaya dan meningkatkan keuntungan.

Apa yang terjadi? Misalnya, Anda memasukkan kontrak 50.000 kata atau putusan pengadilan, model ini mungkin hanya membaca 20.000 token. Ia bisa saja hanya membaca sebagian kecil, atau hanya bagian awal, dan mengabaikan sisanya. Akibatnya, Anda akan menemukan:

• Kontrak panjang yang Anda kirimkan, klausul acaknya terlewatkan;
• Putusan pengadilan yang Anda kirimkan, interpretasi akhir atau hal-hal yang disita tidak terbaca;
• Catatan rapat panjang yang Anda kirimkan, hasil ringkasannya tidak lengkap.

Ini bukan masalah kemampuan AI, melainkan pilihan model yang salah. Dengan teknologi saat ini, apapun data yang Anda unggah, bisa dibaca secara akurat. Jika biaya dihitung berdasarkan token, saya yakin perusahaan akan dengan senang hati membaca setiap kata Anda. Setelah input terjamin, berdasarkan pengalaman saya yang telah membimbing lebih dari seribu kasus, hasilnya hampir tidak pernah mengecewakan profesional hukum.

"Saya menulis lebih baik dari AI": Ini naif dan salah penilaian

Selanjutnya, banyak orang berpendapat bahwa kemampuan menulis mereka jauh lebih baik dari AI. Saya harus katakan, anggapan ini sangat naif.

Harus diketahui, saat ini, firma hukum terbesar dan paling menguntungkan di Amerika Serikat, dari magang musim panas, pengacara senior, hingga partner, semuanya menggunakan AI. Kenapa? Karena ketika sebuah pekerjaan sudah bisa dilakukan dan dihasilkan secara otomatis oleh mesin, tidak ada lagi orang yang kembali ke cara lama. Seperti Anda memiliki komputer, tidak lagi menghitung dengan kalkulator manual; seperti Anda bisa memfoto dan merekam, tidak lagi menyalin secara manual; seperti Anda bisa naik pesawat ke tujuan, tidak lagi berjalan kaki atau berlayar. Inilah esensi kemajuan.

Ini seperti: empat firma hukum terbesar dan paling menguntungkan di AS semuanya memakai AI, ini seperti NBA juara tahun ini semua setuju bahwa "bola basket yang sangat bagus untuk dimainkan." Tapi banyak orang malah menolaknya, bahkan mengutip contoh aneh yang tidak relevan, seperti tim bola basket dari negara ketiga yang menolak pemain terbaik dunia dan menyatakan "bola ini sulit dimainkan." Ini sama sekali tidak rasional, dari sudut probabilitas maupun logika umum, sulit meyakinkan orang lain.

Kesalahan dalam metode penggunaan: "Loose Attention" yang diabaikan

Selain pilihan model, kesalahan dalam metode penggunaan juga sangat umum. AI sangat rentan terhadap "loose attention" (perhatian yang longgar).

Cara paling benar saat ini, yang diketahui oleh banyak penyedia, adalah dengan menggunakan basis data (vectorization) terlebih dahulu. Jika Anda perhatikan, prosesnya adalah mengubah setiap dokumen menjadi teks murni, lalu diberikan ke AI untuk dianalisis dan diproses. Kenapa? Karena AI membaca teks murni paling optimal; format PDF lebih baik, dokumen Word lebih buruk, dan gambar teks yang kurang resolusi bahkan lebih buruk lagi.

Jadi, urutan analisis data yang benar adalah:

• Membagi menjadi beberapa file, bukan menggabungkan semuanya;
• Menggabungkan file, bukan langsung mengubah semuanya menjadi vektor dan membiarkan AI membacanya.

Tapi jika Anda tidak tahu hal ini, dan mengunggah empat atau lima file sekaligus, lalu hasilnya tidak sesuai, Anda mungkin langsung menyimpulkan "AI tidak mampu." Padahal, saat sudah ada yang mampu membuat AI melampaui manusia, kesalahan terletak pada cara penggunaan Anda sendiri. Yang harus diperbaiki adalah metode Anda, bukan menyalahkan AI. Ini sangat sempit pandang.

Kemampuan terkuat AI: "Transformasi" format dan bentuk tanpa batas

Saya ingin berbicara secara spesifik tentang kemampuan AI dalam "transformasi" format dan isi. Ketika Anda memiliki konten yang banyak dan cukup, AI mampu melakukan konversi format apapun, ini adalah kekuatan terbesarnya.

Ini juga mengubah pola pembayaran jasa pengacara. Dulu, Anda harus merasa "harus membayar" untuk melakukan sesuatu, sekarang dengan AI, Anda bisa memperpanjang titik awal pembayaran secara tak terbatas, meningkatkan kualitas layanan secara besar-besaran, dan tanpa biaya tambahan. Misalnya, konsultasi satu kali yang dulu selesai setelah selesai, kini setelah konsultasi, Anda bisa minta AI menganalisis data, membuat draft surat, dan lain-lain.

Contohnya dalam sengketa hubungan kerja: saat terjadi konflik antara karyawan dan pengusaha, dengan persetujuan pihak terkait, Anda bisa merangkum seluruh proses rapat menjadi catatan rapat. Catatan ini bisa berisi:

• Strategi litigasi ke depan;
• Cara melaporkan ke otoritas terkait;
• Cara mengajukan klaim PHK dan meminta pesangon sesuai Pasal 14 UU Ketenagakerjaan;
• Perhitungan pesangon, lembur, pola jam kerja, jumlah dana pensiun, dan lain-lain.

Dengan bahan yang sangat jelas ini, apa yang bisa Anda ubah? Bisa menjadi surat bukti pemutusan kontrak, surat negosiasi, gugatan, jawaban, alasan pembelaan, bahkan pengumuman publik.

Intinya adalah: ketika konten Anda sudah OK, meskipun input mengandung banyak hal yang tidak relevan dan bertele-tele, AI tetap mampu membaca, mengekstrak, dan menjelaskan secara akurat, asalkan Anda menggunakan konsep dan alat yang tepat. Yang dibutuhkan bukan "hasil yang rapi" atau "format tetap", melainkan "konten yang jelas, kaya, dan lengkap". Dalam transformasi AI, semuanya menjadi sangat mudah.

Tambang emas yang terlupakan: Kemampuan "Iterasi Tak Terbatas" AI

Selanjutnya, saya ingin membahas kemampuan "iterasi tak terbatas" yang sering diabaikan. Apa itu "iterasi"? Saya akan menjelaskannya dengan contoh kartu ucapan ulang tahun.

Versi pertama: Anda menulis kartu ulang tahun untuk kekasih, mungkin isinya "Aku sangat mencintaimu, sayang, aku akan mencintaimu seumur hidup" yang terkesan datar dan tanpa makna. Tapi bagi AI, ini hanya perlu mencantumkan nama kekasih, bagaimana Anda mencintainya, dan kesimpulan Anda, itu sudah menjadi "draf dasar".

Versi kedua: Anda bilang ke AI, "sebutkan hal-hal yang layak kita syukuri selama beberapa tahun ini," meskipun Anda tidak tahu bagaimana mengintegrasikannya, cukup berikan fakta-fakta tersebut, AI akan otomatis menggabungkan kisah cinta yang indah itu ke dalam kartu kasar Anda.

Versi ketiga: Anda merasa kutipan dari "Pride and Prejudice" tentang cinta sangat sempurna, lalu berikan ke AI untuk melakukan iterasi ketiga. Maka kartu ulang tahun versi ketiga ini akan menjadi karya yang tepat, berisi sejarah kalian, dan dilengkapi kutipan film yang indah.

Tanpa AI, melakukan tiga kali revisi ini biasanya memakan waktu satu jam setiap kali; tapi dengan AI, satu kali revisi bisa di-iterasi berkali-kali secara otomatis.

Kartu ulang tahun hanyalah contoh kecil. Untuk pengacara, dokumen panjang, surat gugatan, pernyataan, melalui iterasi ini bisa jauh lebih cepat daripada revisi manual satu per satu. Biasanya, pengacara senior sering mengkritik pengacara junior: "Pengacara junior buat satu versi, dikritik, dikembalikan; buat versi kedua, dikritik lagi, dikembalikan lagi." Betapa tidak efisiennya cara kerja ini. Sekarang, Anda harus memanfaatkan kemampuan iterasi AI yang sangat cepat ini untuk meningkatkan kualitas setiap dokumen secara cepat. Ini adalah cara penggunaan yang benar.

Mengapa profesional membutuhkan "AI khusus"?

Tapi, perlu diingat: jika Anda menggunakan model tradisional atau salah, Anda tidak akan bisa melakukan iterasi yang benar. Kenapa? Karena setiap iterasi membutuhkan token input dan output yang lebih mahal, dan ini adalah biaya yang ingin dihemat oleh model konsumsi.

Contohnya, sebuah artikel 5000 kata yang dibagi menjadi beberapa bagian, jika Anda hanya ingin mengubah bagian ketiga, apa yang terjadi? Model konsumsi akan langsung menulis bagian yang tidak diminta dihapuskan sebagai "(diabaikan)", karena menganggap "Anda tidak meminta perubahan di bagian itu, jadi tidak perlu dihasilkan." Tapi ini salah besar. Dalam lingkungan kerja manusia, setiap revisi didasarkan pada versi sebelumnya. Untuk menghindari pemborosan token, AI akan menghapus bagian yang mungkin akan Anda revisi berikutnya, atau menulis "diabaikan," atau melakukan penggabungan besar-besaran, sehingga Anda tidak bisa melakukan iterasi. Jika tidak bisa melakukan iterasi, Anda sama saja membuang kekuatan AI yang paling hebat, sangat disayangkan.

Inilah mengapa seluruh dunia pengacara membutuhkan AI khusus, pekerja data membutuhkan AI khusus, jurnalis membutuhkan AI khusus, penulis juga membutuhkan AI khusus, karena setiap profesi membutuhkan cara penggunaan token yang sesuai dengan keahliannya.

Model konsumsi cocok untuk siapa? Untuk orang awam yang hanya ingin bertanya "Saya batuk, hidung gatal, apa yang harus saya lakukan?" yang tidak membutuhkan iterasi. Tapi jika menyangkut keahlian profesional, Anda pasti membutuhkan iterasi, dan itu di luar kapasitas model konsumsi. Menggunakan model konsumsi untuk menilai kemampuan AI secara keliru adalah kesalahan besar terhadap esensi teknologi ini.

Jangan jadikan kesalahan orang lain sebagai alasan untuk tidak maju

Banyak orang merasa bangga karena mereka melihat berita negatif tentang AI, dan merasa "saya tidak pakai AI, jadi aman." Memang benar, beberapa firma hukum di AS pernah dihukum karena AI menghasilkan "ilusi putusan." Melihat berita ini, sebagian orang langsung membagikannya dan menyatakan "Jangan pakai AI."

Tapi, tahukah Anda? Berapa banyak firma hukum lain yang tidak mengalami masalah serupa, dan justru menghemat waktu serta meningkatkan produktivitas? Firma-firma top ini bahkan secara terbuka mengungkapkan AI apa yang mereka gunakan. Saya katakan secara jujur: mereka yang mengalami masalah adalah karena mereka salah memilih. Mereka mungkin menggunakan model konsumsi yang murah dan tidak melakukan pemeriksaan lanjutan, serta tidak memahami bahwa AI seharusnya "memperbesar dan mempercepat keahlian Anda," bukan "menggantikan penilaian Anda." Jika tidak, pasti akan bermasalah.

Menganggap kesalahan orang lain sebagai alasan untuk tidak menggunakan AI dan tidak maju, sangat disayangkan dan membatasi diri sendiri, serta tidak sesuai dengan situasi saat ini.

AI adalah "Teknologi universal", namun tingkat adopsinya sangat rendah

Hari ini, semua orang harus tahu bahwa AI adalah "Teknologi universal." Ini adalah sesuatu yang bisa digunakan siapa saja, dengan tingkat pembelajaran yang sangat rendah, dan sangat intuitif, sama seperti ponsel pintar. Setelah Anda menggunakan ponsel pintar, mungkin Anda bertanya: berapa banyak orang di dunia yang masih memakai "ponsel jadul"? Angkanya kurang dari 10%.

Tapi, AI yang sangat mudah diakses, hebat, dan berguna ini, tingkat adopsinya di seluruh dunia kurang dari 1% sampai 2%. Saya sangat menyayangkan hal ini. Dari sudut pandang lain, ini adalah peluang terbaik bagi mereka yang paham AI, karena saat 99% orang belum naik kendaraan, mereka yang sudah naik akan mampu menghasilkan produktivitas yang luar biasa.

Jadi, mengapa saya sangat yakin tentang kondisi penggunaan AI oleh setiap pengacara? Karena selama enam bulan ini, saya telah membantu hampir seribu profesional hukum di seluruh dunia mengintegrasikan dan memahami AI, sehingga saya bisa menyimpulkan pengalaman ini.

Saya juga percaya bahwa alat ini sangat penting bagi organisasi masyarakat sipil. Saya ingin berterima kasih secara khusus kepada Judicial Reform Foundation dan Taiwan Innocence Project atas pengakuan mereka. Membantu organisasi ini mengintegrasikan AI ke dalam pekerjaan mereka adalah hal yang paling bermakna bagi saya. Banyak dari mereka memiliki pekerjaan administratif yang berat, dan setelah mengintegrasikan AI, mereka tidak hanya menghemat tenaga secara besar-besaran, tetapi juga mencapai hasil yang sangat baik, dan saya yakin mereka sangat terbantu. Terima kasih atas kepercayaan mereka, dan menjadi bagian dari AI lawyer di era ini adalah suatu kehormatan bagi saya.

Piagam penghargaan dari Foundation for Judicial Reform, mengakui pengacara Lin Shanglun yang telah secara sukarela menyediakan sistem M-ROSS.AI, membantu terjemahan dokumen asing, ringkasan putusan, dan pengelolaan teks.

Piagam penghargaan dari Taiwan Innocence Project, berterima kasih atas penerapan M-ROSS.AI dalam terjemahan dan ringkasan dokumen asing, ringkasan putusan berbahasa Mandarin, dan pengenalan karakter optik untuk dokumen non-privat.

Artikel ini benar-benar lahir dari keprihatinan saya terhadap banyak orang yang menyerang dan menolak AI karena salah paham. Saya harus katakan: orang yang benar-benar menggunakan AI akan terus mengejek penolakan semacam ini. Karena kesalahpahaman ini justru membuat mereka tertinggal jauh dari pesaing, tidak mampu mengikuti perkembangan zaman, dan tertinggal jauh di belakang.

Pertanyaan Umum

Apa bedanya AI konsumsi dan AI khusus tingkat perusahaan?

Kuncinya ada pada biaya dan token input. Model konsumsi dirancang untuk menekan biaya, biasanya hanya membaca 10.000 sampai 20.000 token setiap kali, sehingga kontrak panjang atau putusan mudah terlewatkan; sedangkan AI khusus yang dihitung per token akan membaca setiap kata secara lengkap, sehingga hasilnya jauh lebih stabil dan andal.

Mengapa "iterasi tak terbatas" adalah kemampuan AI yang paling harus dimanfaatkan?

Karena pekerjaan manusia didasarkan pada revisi berulang dari versi sebelumnya, AI mampu melakukan iterasi tak terbatas dalam waktu sangat singkat. Tapi, model konsumsi sering mengurangi proses ini dengan menulis bagian yang tidak diminta sebagai "(diabaikan)," sehingga mengorbankan kemampuan iterasi dan membuat dokumen profesional sulit berkembang.