Pendiri berusia 20 tahun, merekrut karyawan berusia 18 tahun, diinvestasikan oleh orang berusia 19 tahun

null

Penulis: Malam Point LatePost

Seorang magang AI berusia 17 tahun dengan gaji harian 5500 yuan, dihitung sebagai “Zhongdeng” tahun 1998

Sebuah lembaga modal ventura terkenal yang telah berdiri lebih dari 15 tahun mengadakan makan malam khusus, tamu undangan yang diundang tidak mengenakan jas dan dasi, sebagian besar memakai kaos atau hoodie hitam putih abu-abu, dengan gambar kartun di dada, rambut tidak dirapikan secara khusus. Banyak orang membawa tas punggung, seperti menghadiri pertemuan alumni.

Mereka adalah pelaku AI generasi 00-an, kebanyakan suka menggunakan karakter anime atau kartun sebagai avatar, terbiasa memakai stiker ekspresi dan tanda seru, saat istirahat kerja akan memesan satu gelas cokelat panas marshmallow dari rangkaian pesanan kopi es di sekitar mereka. Melihat seorang pelaku AI dari generasi 00-an, investor mengingatkan kami bahwa untuk mendekatkan diri secara cepat, sebaiknya membawakan dua gelas teh susu.

Baru saja lulus sarjana, perusahaan besar atau lembaga investasi sudah menawarkan mereka gaji tahunan tinggi 2 juta, 5 juta, atau 1 juta dolar AS. Namun, saat berbicara tentang gaji ratusan juta, peneliti muda yang sedang menikmati cokelat panas marshmallow berbicara dengan nada datar, seolah membahas jadwal pelajaran semester lalu.

“Eh, aku nggak terlalu peduli, satu dua juta lebih juga nggak masalah.” Peneliti muda lain memiliki pemikiran serupa, “Bagaimanapun, mau berwirausaha, aku juga nggak akan mendapatkan gaji selama beberapa tahun.” Beberapa perusahaan besar dan lembaga investasi juga ingin merekrut dia.

Industri model besar memproduksi ratusan, ribuan talenta muda dengan gaji tahunan jutaan. Perusahaan besar melanggar batasan usia, pangkat, pengalaman sebelumnya, dan merekrut talenta muda dengan gaji tinggi.

Beberapa perekrut dan HR mengatakan, lulusan universitas top, pernah magang di tim inti model besar di perusahaan besar, sesuai bidang publikasi utama, dan mendapatkan program talenta terkemuka di perusahaan besar, biasanya memiliki gaji tahunan di atas 1,5 juta yuan. Seorang yang terlibat dalam perekrutan Seed mengatakan, gaji tahunan mahasiswa baru tahun 2024 sekitar 1,5 juta yuan, meningkat menjadi 3-5 juta yuan pada 2025, dan pada 2026, mahasiswa baru di posisi inti bisa mendapatkan 6 juta yuan, beberapa bahkan lebih tinggi.

Belum lulus, talenta ini sudah dikunci sebelumnya—mulai dari 2000 yuan, tertinggi tidak lebih dari 5500 yuan, gaji harian. Ada yang mendapatkan tawaran magang dari Meta, gaji bulanan 20.000 dolar AS, termasuk akomodasi dan makan. Di saat sebagian besar industri menganggap gaji harian 200 yuan sudah cukup, angka-angka ini melampaui akal sehat, orang yang mendengarnya sering harus mengonfirmasi lagi, “Gaji harian atau bulanan,” “Yuan atau dolar.”

Menurut data industri, pada kuartal pertama 2026, rata-rata gaji bulanan pengantar makanan di Beijing sedikit di atas 10.000 yuan, seorang magang dengan gaji harian 5500 yuan setara dengan 10 pengantar makanan. Seorang peneliti AI dengan gaji tahunan 3 juta yuan bekerja selama satu tahun, setara dengan satu lulusan sarjana yang lulus tahun 2025 dan bekerja keras selama 39 tahun. Yang terakhir harus memastikan dirinya tidak kehilangan pekerjaan.

Bahkan di perusahaan besar internet yang terkenal dengan gaji tinggi, untuk mencapai gaji tahunan 3 juta yuan, Anda harus lulusan magister, bekerja selama 8 sampai 12 tahun berturut-turut, melewati minimal 3 kali sidang kenaikan pangkat, dan setiap kali masuk 30% teratas, serta berada di bisnis inti atau mengikuti pertumbuhan pesat, baru bisa berhasil bekerja sampai usia 40-an di posisi Byte 3-2, Alibaba P9, Tencent T11 ke atas. Pada saat itu, Anda sudah memimpin tim puluhan orang dan cukup terkenal di industri.

Sementara itu, seorang peneliti AI berusia 22 tahun, lulusan sarjana baru, yang belum pernah memimpin orang, belum pernah membuat keputusan bisnis, dan belum melewati satu siklus kinerja, mendapatkan penghasilan yang setara.

Apalagi mereka benar-benar muda. “Lahir tahun 1998, sudah termasuk ‘Zhongdeng’ di tim model dasar.” Seorang magang di tim model besar perusahaan besar merasa sedikit kecewa, karena usianya lebih tua dari sebagian besar magang di perusahaan yang sama. Suatu kali lembur sampai larut malam, dia melihat seorang magang yang “masih melompat-lompat saat menulis kode,” dia menegaskan lagi dengan nada lebih keras, “Secara harfiah, melompat-lompat.”

Usia relatif muda hanya 17 tahun—perusahaan besar semakin tidak membatasi usia, sulit menentukan siapa yang paling muda. Dia dihubungi secara aktif oleh HR dari perusahaan besar, sambil mempersiapkan ujian akhir semester, dia magang di tim model besar, dan merayakan Hari Anak-anak di tempat kerja.

“Ngambil PhD itu buang-buang waktu!” Seorang peneliti muda ingin menasihati teman-teman dari ‘Yao Class’ Tsinghua, “Kenapa otak paling pintar harus belajar dengan lambat?” Dia memberi contoh, seorang mahasiswa Stanford berusia 19 tahun yang keluar dari universitas sebelum masuk tahun kedua, dan segera mengumpulkan dana sebesar 4,5 juta dolar AS untuk perusahaan AI startup-nya, “Kalau terburuk, ya kembali ke Stanford lagi.”

Seorang perekrut pernah menyarankan tiga atau empat doktor untuk berhenti dari gelar mereka dan beralih ke posisi tetap, menawarkan pangkat dan gaji yang cukup menarik. “Kalau belajar untuk mendapatkan pekerjaan bagus, kamu sudah punya itu. Dan dua tahun lagi belum tentu masih ada.” Jadi, beberapa orang muda memilih berhenti di tengah jalan, berusaha keras mengejar kereta AI ini.

Seorang pendiri perusahaan AI memiliki ide yang lebih radikal. Dia berencana membiarkan anak yang masih kelas satu SMA berhenti sekolah, sambil bekerja dan belajar, “Dia di sekolah mana mungkin belajar lebih banyak dari saya?”

Setelah meneliti lebih dari 3500 pendiri unicorn oleh perusahaan investasi global Antler, ditemukan bahwa pada 2024, usia rata-rata pendiri unicorn AI di seluruh dunia adalah 29 tahun, sementara pada 2020 mereka kebanyakan berusia 40 tahun. Angka ini kemungkinan besar akan terus menurun—AI memungkinkan orang muda yang cukup pintar mendapatkan pekerjaan bergaji tinggi, atau bahkan meningkatkan nilai diri mereka hingga miliaran dolar.

AI Native: Lebih Berharga dari Pengalaman

Puncak eksekutif perusahaan internet adalah sebagian kecil dari puncak, mengelola ratusan orang tim teknologi atau telah mencapai prestasi tertentu di bidang tertentu, pangkat tinggi, reputasi baik, posisi stabil, dan mampu menghindari “kutukan usia 35 tahun.”

Kini, pengalaman masa lalu tidak lagi berlaku. Seorang mantan anggota tim Seed Byte mengatakan, saat awal mengembangkan model besar, Byte mengikuti kebiasaan lama, menugaskan “big brother” yang berprestasi di bidang bisnis untuk memimpin bisnis baru. Pemimpin seperti ini berganti dua atau tiga orang, membawa peneliti inti masing-masing, tetapi hasilnya tidak sesuai harapan. Kemudian, lebih muda, Zhou Chang bergabung dan dengan cepat mendorong peningkatan kemampuan multimodal.

“Ini membuat kami sadar bahwa strategi perekrutan lama tidak tepat.” katanya.

Jika dibandingkan sumber daya, DeepSeek bukan lawan perusahaan besar yang selalu menginvestasikan triliunan. Jumlah karyawannya kurang dari sepersepuluh dari perusahaan besar, waktu kerja per orang hanya setengah dari perusahaan besar, sebelumnya tidak pernah mendapatkan investasi apa pun, tetapi lebih dulu masuk ke jajaran terdepan model besar global dari perusahaan internet terkemuka di China. Kami menelusuri 172 peneliti yang terlibat dalam tiga generasi model DeepSeek, dari 84 CV yang tersedia secara publik, lebih dari 70% berusia di bawah 30 tahun.

Setelah mempelajari OpenAI, Anthropic, dan DeepSeek, tiga perusahaan “kuda hitam”, salah satu kesimpulan yang didapat adalah, dalam bidang AI, yang benar-benar menentukan kemajuan sebuah bisnis adalah peneliti kunci, pengalaman manajemen dan prestasi bisnis masa lalu tidak begitu penting. “Big brother” tidak selalu memimpin peneliti dengan buruk, tetapi pasti tidak akan lebih baik daripada peneliti langsung yang memutuskan apa yang harus dilakukan, lebih baik membiarkan talenta muda yang cerdas memimpin tim.

Seorang sumber mengatakan, untuk membentuk tim Seed, ByteDance memindahkan seorang kepala produk pertumbuhan TikTok untuk bertanggung jawab atas perekrutan Seed. Logika perekrutan hanya melihat berapa banyak uang yang diinvestasikan dan berapa banyak hasil yang diperoleh, dan dalam hal merekrut orang, melihat berapa banyak uang yang diberikan dan berapa banyak manfaat yang bisa dibawa perusahaan, pangkat dan gaji masa lalu tidak relevan. “Dulu, orang dengan pangkat 3-1 kebanyakan lulusan magister, bekerja sekitar 5 tahun, hari ini, mahasiswa baru juga bisa mendapatkan pangkat yang sama atau lebih tinggi.”

Aturan baru ini membuat siapa yang lebih AI Native, semakin berpeluang.

Beberapa peneliti mencoba menjelaskan konsep ini yang mulai populer di pengumuman perekrutan perusahaan besar, proposal pendanaan, dan pidato pendiri. Seorang berkata, “Polanya dan input-output model besar sangat sejajar, saat menghadapi masalah, tanyakan dulu ke AI, dan tahu apa yang harus ditanyakan selanjutnya”; yang lain memberi analogi, “Kenapa orang tua harus belajar lagi saat menggunakan ponsel pintar, sementara anak kecil tidak? Karena anak kecil memahami apa yang akan muncul saat mengetuk layar. Sama halnya dengan model besar.”

Seorang investor di bidang AI menjawab lebih sederhana, “Semakin muda semakin baik.” Mereka semua dari generasi 00-an.

Sejak 2022, saat OpenAI menjadikan model bahasa besar sebagai arus utama, hingga model memiliki multimodalitas, inferensi mendalam, dan kemampuan pemrograman, industri hampir setiap beberapa waktu akan muncul teknologi baru.

Namun, empat tahun saja. Seorang yang memilih jurusan “Computer Vision” saat kuliah S3 dan belum lulus, tiba-tiba dunia berubah. Jika beralih bidang tidak cukup cepat, dia juga akan menjadi “generasi sebelumnya” AI.

Lebih dari empat tahun, semakin lama bekerja, semakin pasif. Seorang HR dari perusahaan model besar mengatakan, mereka merekrut posisi AIGC untuk pembuatan gambar teks dan video selama 2024, secara kebiasaan mencari orang dengan pengalaman algoritma visual, tetapi cepat menyadari bahwa orang yang direkrut pun memiliki kebiasaan yang sama, mereka menyelesaikan masalah dengan teknologi yang sudah terbukti sebelumnya, dan jika hasilnya baik, langsung digunakan, tetapi mahasiswa baru dan yang lebih “AI Native” tidak akan menyalin pekerjaan lama, dan setelah pergantian orang, hasilnya bisa meningkat berkali-kali lipat.

“Orang yang sudah bekerja lima atau enam tahun mungkin bisa beralih dengan cepat, tapi mengapa perusahaan harus bertaruh? Karena ada yang lebih muda.” Setelah beberapa CV kandidat ditolak, seorang perekrut yang bekerja sama dengan perusahaan model besar menyadari aturan tak tertulis ini, “Usia 33 tahun kemungkinan besar batas maksimal.”

Perekrut memiliki beberapa teknik penyaringan. Jika kandidat bertanya tentang pendapatan perusahaan—langsung dianggap tidak cukup AI Native. Sebagian besar perusahaan AI belum menghasilkan uang, mereka lebih peduli dengan kekuatan komputasi, model, data, dan pendapatan dianggap sebagai indikator keuangan perusahaan lama.

“‘Jenius’ manajer hanya ingin merekrut orang sejenis. Kepala teknologi berusia 30 tahun apakah mau merekrut orang yang lebih tua dan kurang mahir?” tanya seorang perekrut yang pernah bekerja sama dengan ByteDance.

Dia dengan cepat menyebutkan beberapa contoh, Zhou Chang yang mendukung kemampuan multimodal ByteDance berusia lebih dari 30 tahun, Yang Zhilin yang mendirikan Kimi juga baru 30 tahun, Lin Junyang mantan kepala model besar di Alibaba yang lahir tahun 1993, Luo Fuli kepala model besar Xiaomi tahun 1995, dan Yao Shunyu kepala departemen model bahasa besar Tencent yang lahir tahun 1998.

Apalagi, sebagian besar orang muda lebih mampu lembur. Seorang magang AI berusia 21 tahun biasanya bekerja dari pukul 11 malam sampai lebih dari pukul 1 pagi, makan sebentar, jalan-jalan sebentar, agar tetap segar, dan akhir pekan juga “kerja sebentar, main sebentar”. “Ini bukan soal perusahaan, ini soal saya menuntut diri sendiri.” Dia menambahkan, “Kalau tidak, sulit menonjol di antara teman sebaya.” Seorang peneliti AI berusia 22 tahun tidak merasa ini istimewa, kadang dia bekerja semalaman dari pukul 9 malam sampai tengah hari berikutnya, karena dia lebih “terbenam”. Mereka jauh dari tanggung jawab dan kekhawatiran mengurus keluarga.

Masuk SMA, paket pengiriman gratis, cari yang lebih muda

Perusahaan model besar telah mencapai prestasi dengan menggunakan orang muda, dan kesadaran ini dengan cepat menyebar—perusahaan harus menjadi lebih muda untuk AI. Selain peneliti AI, produk, desain, promosi, dan SDM juga membutuhkan lebih banyak orang muda.

Li Xiang dari Ideal Auto mengumumkan bahwa tahun 2026 adalah periode terakhir untuk mengejar posisi perusahaan terdepan di bidang AI, dan pendiri Li Xiang mengatakan di jejaring sosial bahwa jika tidak ada pelatihan dan pembelajaran mendalam yang cukup, sebagian besar orang dengan pengalaman 10 tahun akan tampil jauh di bawah orang yang baru bekerja satu tahun, dan jarak mereka dengan mahasiswa top 90 persen minimal sepuluh kali lipat, setara dengan “tidak perlu menggunakan emas, cukup membuka kotak batu tambang dan mengekstrak emasnya.”

Pada bulan Maret tahun ini, Geely Holding Group dan Chipwei Technology mengumumkan rencana pelatihan khusus untuk siswa SMA, untuk menyiapkan talenta di bidang mobil pintar dan lainnya.

Merekrut orang muda bukan hanya untuk cerita transformasi perusahaan, tetapi juga karena kebutuhan nyata. Sebuah perusahaan pembayaran yang sedang bertransformasi ke AI mengatakan, posisi media hampir hanya mempertimbangkan orang yang lahir setelah 1998, karena KOL teknologi yang aktif semakin muda, dan mereka perlu orang yang sama muda untuk berkomunikasi. Di lembaga modal ventura, para investor muda lebih mampu berbicara dengan pengusaha.

Akhirnya, tekanan mendekati tingkat atas industri internet. Bentuk organisasi AI yang diakui saat ini harus cukup datar dan transparan. Talenta muda tidak menyukai manajemen tradisional yang keras dan hierarki piramida, mereka lebih percaya pada yang mampu.

Pada bulan Juni, Alibaba hanya membutuhkan beberapa hari untuk mengganti CEO DingTalk yang memakan waktu lebih dari setahun, dengan Chen Yusong yang lahir tahun 1992. Mantan mitra usaha DingTalk, Wu Zhao, mengatakan bahwa Wu Zhao masih Wu Zhao yang lama, berkeinginan besar untuk meraih keberhasilan, tetapi “dia tahu bahwa zaman telah berubah, tetapi mungkin tidak menyadari bahwa orang dan masyarakat juga berubah.”

Semua orang menginginkan orang muda, masalahnya adalah orang muda yang benar-benar cerdas itu sangat sedikit, dan penting untuk menemukan serta merekrut mereka sebelum lulus. Beberapa HR dari perusahaan besar mengatakan, mereka menemukan bahwa jika seorang “jenius kecil” pernah magang di perusahaan besar dan merasa cocok, kemungkinan besar setelah lulus dia akan memilih perusahaan itu lagi, “Orang pintar itu terbatas, intinya adalah membangun koneksi sejak awal.”

Di Denver, AS, pada hari konferensi CVPR (IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) yang merupakan salah satu dari tiga konferensi utama, Nvidia, ByteDance Seed, dan Intel mengadakan makan malam undangan untuk para akademisi muda, keesokan harinya di Seoul, Korea, di konferensi akademik top lainnya, ICML (International Conference on Machine Learning), Alibaba, Kuaishou, dan Tencent juga mengadakan makan malam di hari yang sama.

Tencent mengatakan dalam promosi bahwa mereka akan menghadiri setidaknya 12 orang pemimpin di salah satu acara tahun ini. Kuaishou menyewa kapal pesiar di Sungai Han, menyiapkan kembang api di laut, dan pemimpin bisnis inti Kuaishou berbicara langsung dengan peserta. Makan malam Alibaba diadakan di lantai 38 hotel Jun Yue, tempat Warren Buffett pernah berbicara.

Sebagai bentuk niat baik, beberapa perusahaan mengizinkan kepala departemen, wakil presiden, dan magang penting menambah teman, mengatur pertemuan kopi, dan berbicara tentang pandangan mereka tentang teknologi dan industri selama satu atau dua jam, membahas tujuan hidup. Jika mereka tidak datang kali ini, tidak masalah, beberapa HR juga akan menanyakan kabar terbaru, mengirimkan hadiah kecil saat Festival Pertengahan Musim Gugur dan Tahun Baru Imlek, dan mengatakan bahwa saat bekerja resmi nanti, mereka bisa mempertimbangkan, “Gaji tertinggi orang lain adalah titik awal kami.”

Seorang anggota Seed mengatakan, sekitar tahun 2026, Seed secara khusus membentuk “Divisi Mahasiswa”, untuk menyaring dan mengunci magang serta lulusan baru. Basis data mereka hampir mencakup semua mahasiswa dan lulusan terbaik di China, termasuk daftar mahasiswa dari universitas dan laboratorium utama, pengalaman kompetisi, dan pengalaman magang.

Secara teori, jika Anda adalah siswa unggulan dari sekolah menengah atas yang menunjukkan performa luar biasa, HR Seed mungkin lebih tahu tentang tempat Anda belajar, kapan lulus, dan di mana pernah magang, daripada keluarga Anda.

Untuk kompetisi tingkat tinggi, mereka bisa mensponsori GPU, Token, atau kebutuhan pelatih kompetisi lainnya, selain daftar pemenang kompetisi, mereka juga bisa mengetahui performa spesifik setiap peserta. Misalnya, peserta dengan skor rendah tidak berarti tidak hebat, mungkin karena salah satu dari tiga juri memberi skor sangat rendah. “Rahasia semi-terbuka.” Seorang HR mengatakan, “Kalau kamu tanya, perusahaan lain juga tahu.”

Untuk kompetitor, HR perusahaan besar diminta memberi label sebanyak mungkin tentang tim terkait, termasuk performa kerja harian, output, kontribusi dalam tim, keunggulan teknis, dan lain-lain, dan mengonfirmasi penilaian tersebut dengan banyak orang, akhirnya menilai apakah cocok dengan kebutuhan tim mereka. Jika sebelumnya ada mahasiswa dari mentor tertentu yang tampil sangat baik saat magang, tim mereka juga akan menjadi fokus perhatian, dan mentor biasanya senang bekerja sama dengan perusahaan besar, beberapa mahasiswa bercanda bahwa mereka “dibundel masuk pabrik.”

Seorang magang yang dihubungi beberapa perusahaan besar mengatakan, dalam memilih magang, hal pertama yang dilihat adalah reputasi tim, apakah di bidang model besar, multimodal, pra-pelatihan, atau pasca-pelatihan, lalu jumlah sumber daya yang tersedia, apakah ada cukup kapasitas, lalu suasana tim, apakah ada kesempatan berinteraksi langsung dengan para ahli, dan terakhir uang.

Perusahaan besar tidak kekurangan uang. ByteDance mengatur program Top Seed Talent khusus untuk divisi Seed, tahun lalu rata-rata gaji harian magang sekitar 2000 yuan, tahun ini, meskipun program Top Seed secara resmi dibatalkan, gaji tertinggi tidak dibatasi. Program Qingyun Tencent mencakup seluruh grup, dan tim model besar seperti Hunyuan memiliki kuota terbanyak, magang dibayar bulanan dari lebih dari 20.000 yuan hingga sekitar 80.000 yuan, dan ada yang mendapatkan sekitar 110.000 yuan—ini juga bentuk kompetisi. Gaji harian “kerja sehari, hitung sehari,” tetapi gaji bulanan selama cuti juga ada.

Para magang menyebarkan istilah “Ada Seed memilih Seed,” “Ada Goose (Tencent) memilih Goose.” Jika tidak cocok, ada juga “bintang” lainnya: “Proyek Beidou” Meituan, “Bintang Alibaba,” “Bintang Kuaishou,” dan “REDstar” Xiaohongshu.

Pengumuman lowongan kerja semakin tulus, selain gaji, juga menekankan apa yang bisa diberikan perusahaan kepada peneliti, seperti “Memimpin proyek inti,” “Gaji tanpa batas,” “Bergabung sekarang, ambil tanggung jawab utama lebih awal.” Untuk meningkatkan daya tarik dalam perang talenta, perusahaan rintisan Kimi mengumumkan secara terbuka bahwa mereka akan memberikan opsi saham kepada magang yang lolos program talenta terbaik setahun lebih awal—harga saham Zhipu naik 20 kali dalam setengah tahun, dan opsi ini memiliki potensi besar.

Setelah masuk perusahaan, para muda ini juga akan mendapatkan kebebasan yang jauh lebih besar daripada lulusan baru biasa.

Beberapa mahasiswa baru yang masuk melalui program talenta terbaik langsung dikelola oleh kepala bisnis, mereka memiliki ruang untuk menilai apa yang layak dilakukan, memulai proyek baru, melaporkan, dan membentuk tim, bukan hanya melakukan optimisasi 1% atau 0,1% dari bisnis yang ada. Yao Shunyu sering mengundang magang dari tim Hunyuan Tencent untuk makan bersama dan mengadakan kegiatan rutin. Seorang magang mengatakan, dia merasakan “perusahaan ingin membina secara jangka panjang dan berharap Anda bisa berprestasi di Tencent.”

Beberapa perusahaan mengizinkan kandidat dan sesama peserta program talenta untuk bergabung dulu, membangun tim kecil, dan menjelajahi arah baru. Setelah masuk, jika mahasiswa baru merasa kapasitas komputasi tidak cukup, mereka menulis kebutuhan tersebut dalam laporan mingguan dan mengirimkannya ke manajemen pusat. Tiga hari kemudian, departemen mereka mendapatkan sumber daya komputasi senilai lebih dari satu miliar yuan.

Rantai keuntungan di balik “muda”

Dalam dunia investasi, “00-an” menjadi label penting untuk proyek.

Seorang peneliti berusia 27 tahun yang merasa tidak muda lagi baru saja memulai usaha. Untuk mendapatkan pangsa pasar, sebuah lembaga investasi mengirimkan surat niat investasi yang kosong, maksudnya “syaratnya terserah kamu”—siapa tahu “OpenAI berikutnya, Anthropic, atau DeepSeek” ada di antara orang muda yang membawa tas punggung hari ini, ini jauh lebih imajinatif daripada berwirausaha di usia 40-an.

“Akhirnya kita menikmati manfaat zaman ini.” Seorang pendiri AI lahir tahun 2003 menggunakan setengah tahun menyelesaikan dua tahun studi pascasarjana, sisanya fokus berwirausaha. Pendanaan putaran pertama mendapatkan puluhan juta yuan, mitra usahanya berusia dua tiga tahun lebih tua, seluruh tim terdiri dari lebih dari dua puluh orang, beberapa junior magang di komunitas AI dekat Tsinghua—tempat berkumpul banyak startup serupa.

“Ini belum banyak.” Kakak doktor dari universitas yang sama beberapa bulan mengumpulkan beberapa miliar yuan. Teman sekelasnya mengembangkan empat putaran pendanaan dalam sebulan, “nilai perusahaan melonjak dua kali lipat di tempat.” Dia bertanya, “Kamu tahu apa arti ‘di tempat’?”

“Yaitu tidak ada perubahan apa-apa. Yang berbeda di proposal bisnis hanyalah jumlahnya.” Investor yang datang tetap banyak.

Pendiri muda dari perusahaan yang baru saja menandatangani kesepakatan pendanaan, beberapa hari kemudian salah satu dari mereka mengundurkan diri dengan marah, “Ini anak kecil berwirausaha.” kata investor. Tapi, jika perusahaan ini nanti sukses, siapa yang akan peduli apakah Zuckerberg datang menemui investor dengan piyama dan kaos?

Sequoia Capital pernah menjadi mitra termuda dan setelah mendirikan dana baru, investor yang berinvestasi di DeepSeek, Cao Xi, mengatakan bahwa sekarang adalah era pendiri berusia 90-an. Enam bulan kemudian, pengusaha yang dia temui berusia antara 2000 dan 2002. “Kadang-kadang, saya bahkan berpikir, kalau saja saya bukan orang 80-an.”

Seperti halnya QiJi Chuangtan yang fokus pada pendanaan awal orang muda, beberapa lembaga investasi mulai membentuk dana khusus untuk mendukung orang muda. Misalnya Yunqi Capital dengan Y Transformer, yang khusus berinvestasi pada pendiri lahir setelah 1998, dengan anggaran satu miliar yuan, berencana menanamkan sekitar 20-25 proyek, hanya di putaran pertama, dengan satu investasi sekitar 600.000 dolar AS, dan waktu pengambilan keputusan 2-3 minggu.

Kesepakatan tidak tertulis di dunia bisnis adalah “klub orang tua”, para ahli teknologi matang, pengusaha sukses, dan investor yang mengelola miliaran modal saling mendukung, “big brother membantu big brother,” peluang, kepercayaan, dan modal beredar di antara sekelompok kecil orang. Sebagian besar proyek utama di bidang ini dipegang oleh investor “generasi sebelumnya”, dan orang muda tidak mengenal pengusaha penting dan tidak memiliki kekuasaan pengambilan keputusan. Seorang investor berusia 00-an mengatakan, dia harus menyesuaikan diri dengan “aturan big brother,” harus pandai memberi hormat dan membaca situasi saat makan, dan berharap para senior membimbing.

AI memberi peluang bagi investor muda—investor veteran yang tidak paham banyak tentang bidang ini, pengusaha kebanyakan muda, jadi “big brother” bersedia mendengarkan manajer investasi muda berbicara lebih banyak. Seorang pendiri lembaga investasi lama mengatakan bahwa mereka akan lebih banyak menggunakan magang, “Seperti banyak perusahaan AI yang batas maksimalnya tergantung pada bakat dan usaha magang, masa depan lembaga investasi juga sangat mungkin ditentukan oleh magang.”

Bantuan tim tidak hanya dari investor dan pengusaha muda. Peneliti AI dengan gaji tinggi, mobilitas cepat, dan perusahaan yang sangat ingin merekrut, memiliki strategi “rekrutmen defensif,” bahkan jika tidak ada posisi yang tersedia, mereka tidak membiarkan pesaing merekrut orang tersebut, dan keluar uang besar. Selain standar perekrutan yang tinggi, jumlah orang yang bisa direkrut sangat terbatas, dan semua ini cocok dengan bisnis perekrutan kepala eksekutif.

Mereka seperti pemburu, mencari dan menasihati orang muda yang cerdas. Seorang perekrut menerima permintaan, selama bisa menemukan tiga tim tertentu untuk wawancara, tidak peduli berhasil atau tidak, setiap orang yang datang akan mendapatkan hadiah 10.000 yuan. Perusahaan lain bersedia membayar 30% dari biaya perekrutan kepala eksekutif untuk kandidat tertentu, dan di industri lain, hanya CEO yang mendapatkan tawaran ini. “Kalau gaji seseorang 1 juta dolar AS, bonusnya minimal 2 juta yuan.” kata seorang perekrut.

Talenta AI semakin muda, selain karena orang muda lebih AI Native dan “lebih berguna,” semua pihak juga bisa menikmati manfaat dari orang muda. Tema yang lebih besar adalah, orang muda akan berkelompok dan membangun kekuasaan bersama, “melawan ‘Old登’.”

Peneliti muda yang menunjukkan hasil dan membuktikan kemampuan mereka, masuk perusahaan besar atau membuka perusahaan sendiri, mendapatkan kekuasaan manajerial; mereka lebih percaya kepada sesama usia atau yang lebih muda. Peneliti dan magang yang lebih muda memiliki motivasi untuk mengeksplorasi, membuktikan diri kepada manajemen, atau dilirik investor muda; investor muda yang berhasil merekrut proyek bagus, juga akan lebih cepat naik pangkat.

“Seumuran tentu lebih nyambung!” Seorang peneliti yang pernah tinggal di Bay Area, San Francisco, mengatakan bahwa di pusat gelombang AI itu, pendiri berusia 20 tahun merekrut karyawan berusia 18 tahun, dan diambil oleh investor berusia 19 tahun. Mereka sebelumnya tidak saling kenal, langsung mengirim email, “Saya tertarik dengan makalah Anda, ide saya adalah xxx, mari diskusi?”

Dia mengatakan di dalam negeri ada sebagian investor yang masih “pakem,” mengirim kartu nama, foto besar di kiri, dan jabatan di kanan. Orang muda jarang melakukan ini, “Kami kan tidak punya gelar.” Asalkan pandangannya menarik, mereka tidak keberatan berkenalan lewat email. Sebentar kemudian, “Saya kenal beberapa teman seperti Anda, kalian akan cocok,” dan perlahan membentuk jaringan. Ide-ide menyebar seperti api, beberapa orang muda cerdas bisa membentuk startup, mendapatkan pendanaan, dan bersaing dengan perusahaan besar yang kaya sumber daya.

Tak ada yang bisa tetap muda selamanya

Dalam suasana memuja orang muda secara ekstrem, seorang mantan “Jenius Muda Huawei” mengalami guncangan dari segala arah. Dia lulus doktor, gaji jenius muda Huawei jauh di atas rekan seusianya, bahkan di universitas ternama, dan menjadi pilihan yang dikagumi. Dua tiga tahun kemudian, gaji junior dan rekan-rekannya melampaui bayangannya—ByteDance mulai merekrut dengan gaji tinggi untuk talenta pengembangan model dasar, tanpa batas kuota, sering menawarkan gaji dua kali lipat.

Setahun kemudian, dia berwirausaha, dan Tencent serta Alibaba juga ikut perang perekrutan, ekspektasi gaji mahasiswa top “mengguncang dunia.” Dia hanya bisa mengandalkan hubungan pribadi, mengklaim dirinya lebih andal, dan menawarkan opsi saham lebih banyak, merekrut dari almamaternya. Mencari pendanaan, “Jenius Muda Huawei” tetap berpengaruh, tetapi tidak semenarik pengusaha muda “generasi 00-an.”

Anak muda bergenerasi, tidak ada yang paling muda, hanya yang lebih muda. Persaingan menjadi lebih sengit, seorang profesional AI melihat volume pengajuan makalah akademik dari sekitar 2020 yang awalnya seribu dua ribu, kini mencapai puluhan ribu. Seorang mahasiswa magister dulu bisa menerbitkan 2 makalah konferensi utama, sekarang standar itu sudah berlipat ganda, berkali-kali lipat.

Seorang peneliti AI memposting pengalaman wawancara program talenta top di platform, membuat grup diskusi, dan meminta pengalaman magang terkait agar bisa masuk, dan grup besar 500 orang dalam dua hari sudah penuh. Mereka membahas pengalaman wawancara, kondisi tim, dan banyak HR perusahaan besar mengikuti akun “Random Field” miliknya untuk mendapatkan informasi tentang magang dan lulusan baru.

Aturan tak tertulis adalah, untuk mendapatkan program talenta top, harus punya pengalaman magang yang bagus. Untuk mendapatkan magang yang bagus, harus punya magang yang bagus. “Lalu, bagaimana mendapatkan magang yang bagus pertama kali? Dengan rekomendasi dari senior dan mentor.” Seorang magang berusia 00-an dengan serius mengatakan, “Kalau tidak ada rekomendasi, ya nasib sendiri saja.”

Seorang kandidat yang mendapatkan program talenta top menilai, “Lingkaran model dasar sudah tertutup,” magang di perusahaan model besar berganti-ganti, dan setelah menjadi pegawai tetap, mereka merekomendasikan junior dan mahasiswa baru, “Orang di dalam tidak keluar, orang di luar tidak bisa masuk.”

“Banyak fakta yang tidak perlu diketahui, mengungkapkan sangat kejam.” Seorang yang paham tentang perekrutan di industri AI ragu-ragu, “Dulu mahasiswa universitas biasa bisa mendapatkan 10 juta per tahun, lulusan Tsinghua dan Peking University bisa 100 juta per tahun, semua orang bisa menerima perbedaan sepuluh kali lipat. Tapi sekarang, lulusan Tsinghua bisa mendapatkan 5 juta per tahun, mahasiswa biasa tidak bisa mendapatkan 50.000 yuan. Perbedaan sampai 100 kali lipat, tidak kejam?”

Seorang peneliti AI berusia 00-an mengatakan, dia merasa beruntung, “Zaman ini memberi penghargaan yang belum pernah sebesar ini kepada orang luar biasa”—AI memberi kemewahan kepada orang muda, tetapi mereka sering mengabaikan kalimat kedua—“hukuman kepada yang biasa belum pernah sekeras ini.”

Mantan “Jenius Muda Huawei” setidaknya bisa berwirausaha. Sebagian besar rekan seusianya belajar dari sarjana hingga doktor, melalui minimal lima kali wawancara, mengalahkan kandidat lain, bergabung ke perusahaan besar sebelum 2020, dan menjadi elit industri bergaji tinggi. “Usia 35 tahun” memang menjadi kekhawatiran, tetapi mereka selalu berusaha memperbaiki keahlian, berusaha lebih cepat dari 10% rekan yang akan tersingkir.

AI datang. Pengembang front-end langsung menjadi “redundansi” di perusahaan, dan pengembang perangkat lunak lainnya hanya masalah waktu—sebagian besar pengembang di perusahaan besar merasa cemas, mereka hanya bisa lebih keras berusaha menyaring diri, berusaha mengalahkan rekan, dan akhirnya digantikan AI.

Sebelum semester kedua 2025, seorang pengembang di perusahaan besar berusia lebih dari 30 tahun tidak pernah meragukan dirinya “tua.” Dia belajar doktor di AS, masuk perusahaan besar dengan lancar, selalu mengikuti perkembangan teknologi baru, tetapi suatu hari dia merasa bahwa pembaruan model besar dan informasinya seperti keran air yang tak bisa dihentikan, pengalaman masa lalu menjadi “aset negatif.”

Kecemasan besar datang, “Dulu satu orang tidak bisa membaca 200 artikel dalam sehari, sekarang kamu bisa bekerja sama dengan AI membaca 300, 500, bahkan 1000 artikel,” masalahnya adalah “apa yang belum dilihat?” Setiap malam sebelum tidur, dia memberi tugas ke AI, berusaha mengurangi kekhawatirannya.

Mendengar ini, seorang peneliti AI berusia 00-an langsung bertanya dengan bingung, “Kalau begitu? Ini seperti mobil menggantikan kereta kuda, kekuatan produksi yang lebih maju pasti akan menggantikan yang tertinggal.”

Beberapa jam kemudian, seorang peneliti lain yang tidak dikenal dengannya menggunakan analogi yang sama, “Kenapa orang tua sulit belajar mengemudi mobil?”

“Karena mereka sulit belajar mengemudi mobil.” Dia menjawab, “Tapi kemajuan sosial seperti itu.” Dia berkata, “Empat kata, pandangan terlalu sempit.”

Peneliti berusia 30-an itu mendengarkan penuturan tersebut dan diam. Setelah ragu-ragu lama, dia berkata, “Kita semua tahu tidak ada yang bisa menghentikan teknologi, menutup telinga dan pura-pura tidak tahu itu bodoh, kita hanya bisa mengikuti. Tapi sulit menjelaskan kepada mereka bahwa perubahan tidak semudah itu.” Dia meninggalkan perusahaan besar itu, ingin mencari cara lain untuk mengeksplorasi teknologi baru.

Beberapa hari kemudian, dia mengirim pesan, dan kembali merasakan kepercayaan diri yang kejam dari orang muda. Chen Yusong, lahir tahun 1992, menggantikan Wu Zhao, yang pernah magang di Alibaba tahun 1999, menjadi CEO baru DingTalk—ada banyak aspek kompleks dari hal ini, tetapi ringkasan dari orang muda di sekitarnya adalah “mengambil ‘Old登’, mengganti dengan orang muda, semuanya akan menjadi lebih baik.” Dia tampaknya tidak berada di dunia baru yang penuh semangat itu.