Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Korea
Perdagangkan Saham Korea Nyata dan Berinvestasi pada Aset Populer
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
Sand.ai mendapatkan pendanaan lebih dari satu miliar dolar: tetap berfokus pada jalur video autoregressive, berencana merilis model besar MoE sumber terbuka pada Juli
Pendiri Sand.ai, Cao Yue, dalam wawancara menyatakan bahwa tim selalu berpegang teguh pada jalur generasi video autoregressive yang dianggap tidak konvensional, bukan jalur diffusion yang menjadi arus utama. Model Magi-1 yang dirilis sebelumnya tetap berada di peringkat pertama dalam daftar pengujian Physics-IQ dari Google DeepMind yang menguji keaslian fisik.
Untuk mengatasi tantangan "biaya, kecepatan, dan kualitas" dalam generasi video, Sand.ai beralih tahun lalu untuk mengeksplorasi arsitektur MoE (hibrid ahli), dan berencana merilis model generasi video generasi baru yang menggunakan arsitektur MoE pada Juli 2026 (Q3), yang menggabungkan inferensi efisien dan skala parameter terbesar di bidang sumber terbuka saat ini, serta akan membuka sumber model tersebut.
Dalam hal komersialisasi, Sand.ai mengadopsi strategi penggerak ganda antara model dan produk. Produk Agent musik mereka, VidMuse, yang diluncurkan pada Januari tahun ini, telah mencapai ARR sebesar 10 juta dolar AS dalam waktu hanya 2 bulan. Selain itu, perpustakaan operator MagiAttention yang mereka buka sumbernya telah digunakan oleh hampir semua tim model multimodal di dalam negeri dan mendapatkan rekomendasi resmi dari Nvidia.
Mengenai konsep "model dunia" yang sedang ramai dibicarakan di industri, Cao Yue berpendapat bahwa konsep tersebut masih berada di era sebelum GPT (sebelum munculnya GPT-1), data dan jalur belum konvergen. Ia menambahkan bahwa video adalah modal data terpenting menuju model dunia, dan seharusnya melalui prediksi data observasi asli video (Pixels/Frames) agar model dapat belajar secara mandiri tentang hukum fisika, bukan dengan memasukkan prakonsepsi manusia untuk secara eksplisit memodelkan variabel status.