AirJelly meluncurkan asisten AI aktif desktop, menggunakan tombol Enter sebagai jangkar untuk menangkap niat pengguna

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita ME News, 22 April (UTC+8), menurut pemantauan Beating dari Dongcha, produk manajer ByteDance sebelumnya, Bert, mendirikan Low Entropy AI yang terus menerbitkan asisten AI desktop AirJelly, dan telah mendapatkan pendanaan dari Five Sources Capital. Bert sebelumnya memimpin produk engineering konteks MineContext di ByteDance, kemudian meninggalkan tim bersama tim inti untuk memulai usaha sendiri, dengan total 11 orang, semuanya bekerja secara offline di Beijing. AirJelly tidak melakukan perekaman layar secara lengkap, melainkan menggunakan tombol Enter sebagai titik jangkar: setiap kali pengguna menekan Enter, layar diambil tangkapan layar, sekaligus melalui izin Accessibility mendapatkan aplikasi saat ini, jenis kotak input, dan konteksnya, kemudian memodelkan informasi ini sebagai Event, lalu diinduksi menjadi Task oleh AI. Dibandingkan dengan skema sebelumnya MineContext yang mengambil sekitar 1500 tangkapan layar setiap hari secara lengkap, mekanisme Enter mengurangi jumlah tangkapan layar menjadi sekitar 300, biaya turun menjadi seperlima, sekaligus mengurangi kesalahan akibat tangkapan layar yang tidak relevan. Sistem memori terdiri dari dua lapis: informasi statis dimodelkan sebagai Entity (orang, proyek, dll), informasi dinamis dimodelkan sebagai Task, setiap Task mencakup judul, ringkasan, kemajuan, langkah selanjutnya, dan Event terkait. Saat melakukan recall, menggabungkan pencarian vektor, pencarian kata kunci, dan bobot penurunan waktu, semua data disimpan secara lokal. Berdasarkan ini, AirJelly akan menilai apakah pembaruan Task mencapai ambang batas push, dan secara aktif merekomendasikan langkah selanjutnya kepada pengguna, yang disebut tim sebagai Trigger Proactive. Kemampuan agen di lapisan bawah terintegrasi dengan kerangka Pi dari OpenClaw, menggabungkan kemampuan pemahaman layar dari MineContext. Produk saat ini mendukung macOS, sementara versi Windows dan Linux sedang dalam pengembangan, dapat diunduh gratis di airjelly.ai. Langkah berikutnya tim adalah meluncurkan fitur "Next Enter Prediction", yang memprediksi isi Enter berikutnya berdasarkan jejak perilaku historis, serta mendukung versi tim untuk kolaborasi multi-pengguna. (Sumber: BlockBeats)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan