Melihat sebuah pertanyaan yang sangat menarik:

Sekarang banyak orang merasa AI dapat menganalisis pertandingan, menganalisis perdagangan, menganalisis tren, tetapi ketika menghadapi kejutan besar dan tren besar yang sebenarnya, AI tidak mampu menghitungnya, tetap membutuhkan manusia
Sebuah pertandingan tiba-tiba mencetak skor ekstrem, perak naik dari puluhan menjadi 80, minyak mentah tiba-tiba melonjak
Jika AI hanya berdasarkan data historis dan distribusi masa lalu untuk melakukan prediksi, kemungkinan besar akan terus mengingatkanmu: penyimpangan terlalu besar, risiko terlalu tinggi, saatnya mengambil keuntungan, saatnya kembali ke jalur
Tetapi tren besar yang sebenarnya sering terjadi saat pengalaman historis mulai gagal berlaku. Jadi inti dari masalah ini adalah, AI saat ini dalam menghadapi kejadian ekstrem di luar distribusi pelatihan, kekurangan kemampuan generalisasi, adaptasi, dan kerangka kerja ulang yang cukup kuat
AI bisa menghitung probabilitas, bisa melakukan pengelolaan risiko, bisa mengatur informasi, tetapi sulit untuk menilai: apakah ini hanya fluktuasi abnormal, atau awal dari siklus baru, narasi baru, sistem penetapan harga baru
Namun kebanyakan manusia juga tidak mampu memegang tren besar, bahkan lebih mudah dipengaruhi oleh ketakutan, keserakahan, dan emosi. Keunggulan manusia yang sebenarnya mungkin terletak pada membangun kembali kerangka pemahaman di tengah perubahan ekstrem