Ketika perusahaan meminta Anda untuk mengajarkan AI tentang "kemampuan penilaian" yang paling berharga, apakah Anda bersedia?

Perusahaan sedang meminta karyawan menggunakan model AI untuk "mengambil" pengetahuan implisit ini, tetapi karyawan dengan jelas tahu bahwa mereka sedang melatih sistem yang mungkin menggantikan mereka; Kepala Ekonom Anthropic menunjukkan bahwa ini sama sekali bukan masalah teknologi, melainkan masalah organisasi.
（Latar belakang: Semakin serius bekerja, semakin cepat AI mengambil alih? "Skill rekan kerja" mengungkapkan kebenaran kejam dari distilasi pengetahuan）
（Tambahan latar belakang: Setiap 4 pekerja kantoran, 1 di antaranya adalah orang paruh baya yang terjebak: AI mempercepat penulisan ulang aturan karier）

Daftar isi artikel

Toggle

• Mengakui adanya "perlawanan alami manusia"
• Penguatan atau penggantian: perusahaan mengatakan yang pertama, ekonom mengatakan yang kedua
• Pasar sudah terpecah: posisi dengan keterampilan AI tumbuh hampir 8 kali lipat

Server perusahaan menyimpan laporan keuangan, kontrak, data pelanggan. Tapi bagian yang paling berharga: "Apa yang paling ditakuti pelanggan ini untuk didengar" "Mengapa proses ini harus melewati langkah ketiga" "Mengapa keputusan itu dibuat salah tahun itu", tidak ada yang menuliskannya ke dalam sistem apa pun. Pengetahuan ini tinggal di kepala karyawan lama, diwariskan secara lisan dan melalui pengalaman gagal.

Dunia bisnis menyebut ini sebagai "pengetahuan implisit". Tugas pengumpulan data terbesar di era AI bukanlah meng-crawl lebih banyak web, melainkan mengekstrak pengetahuan ini dari otak manusia. Tapi masalahnya, karyawan sangat sadar apa yang mereka lakukan.

Mengakui adanya "perlawanan alami manusia"

Wakil Presiden AI dan Pembelajaran Mesin di perusahaan desain chip Synopsys, Thomas Andersen, minggu lalu di forum yang diselenggarakan Bloomberg mengatakan secara jujur: "Banyak pengetahuan ahli yang benar-benar tinggal di otak seseorang, tentu saja, saya harus mengekstraknya terlebih dahulu."

Ekstraksi, pengunduhan, penambangan—bahasa yang digunakan para manajer perusahaan ini sendiri sudah menunjukkan inti masalahnya: mereka memandang otak karyawan sebagai basis data, dan AI sebagai alat baca.

Logika ini tidak baru. Sejarah setiap industrialisasi memiliki proses serupa: Taylorisme memecah gerakan pekerja menjadi prosedur standar, merekamnya dalam video agar pemula bisa menirunya. Jalur perakitan Ford memecah keahlian tukang menjadi mesin. Perbedaannya kali ini adalah, yang dipecah bukan keahlian tangan, melainkan kemampuan penilaian.

Andersen mengakui, karyawan memang memiliki "perlawanan alami manusia" terhadap hal ini. Bahkan orang yang mendorong sistem ini pun harus mengakui bahwa kekhawatiran karyawan adalah "alami".

Penguatan atau penggantian: perusahaan mengatakan yang pertama, ekonom mengatakan yang kedua

Standar perusahaan adalah "penguatan", bukan "penggantian". Berkas promosi AI Walmart secara eksplisit menggunakan kerangka "investasi pada karyawan". Pendiri Amazon Bezos dan CEO Microsoft Nadella secara terbuka menyatakan bahwa AI akan "memberdayakan" pekerja.

Namun, pengamatan para ekonom adalah: pengembang perangkat lunak dan perusahaan yang mempekerjakan mereka, secara historis cenderung memilih "otomatisasi" daripada "penguatan", karena otomatisasi dapat menurunkan biaya tenaga kerja.

Profesor Manajemen di Mays Business School, Texas A&M University, Matthew Call, memberikan saran langsung: karyawan harus menggunakan alat AI pribadi, bukan model perusahaan; terkait bagaimana pengetahuan mereka dikumpulkan dan digunakan, harus dipertimbangkan dalam negosiasi kolektif.

Versi dari Senator AS Bernie Sanders bahkan lebih radikal: membangun dana kekayaan kedaulian, agar hasil dari AI dapat dinikmati oleh publik, yang dia gambarkan sebagai "bangunan di atas pengetahuan kolektif manusia", dan bukan hanya mengalir ke pemegang saham perusahaan teknologi.

Pasar sudah terpecah: posisi dengan keterampilan AI tumbuh hampir 8 kali lipat

PwC menganalisis data dari 27 negara dan lebih dari 1 miliar lowongan pekerjaan, dan menyimpulkan: pada tahun 2025, posisi yang membutuhkan keterampilan AI tertentu akan tumbuh hampir 8 kali lipat dari seluruh pasar tenaga kerja. Pertumbuhan gaji juga lebih tinggi.

Namun, jika dilihat secara struktural, perbedaannya sangat penting. Posisi yang tumbuh paling cepat dan memiliki gaji tertinggi bukanlah posisi yang "mengoperasikan AI", melainkan posisi yang "menggunakan AI untuk memperbesar kemampuan penilaian manusia". Posisi otomatis murni, yaitu posisi yang digantikan langsung oleh AI, tumbuh lebih lambat dan memiliki keunggulan gaji yang lebih rendah.

Data PwC juga menunjukkan bahwa perusahaan yang menggunakan AI untuk memperkuat keahlian manusia mendapatkan produktivitas dan imbal hasil pertumbuhan yang lebih tinggi dibandingkan perusahaan yang hanya menggunakan AI untuk mengurangi tenaga kerja.

Kesimpulan ini memiliki makna praktis bagi karyawan: otak Anda yang paling berharga bukanlah "tahu cara melakukan sesuatu", melainkan "tahu mengapa melakukan sesuatu". Yang pertama bisa diekstrak, dilatih, dan distandarisasi. Yang kedua, setidaknya untuk saat ini, belum ada sistem AI yang benar-benar mempelajarinya.