Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Stocks
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Earn
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
2026 World Cup
Hadiah
Square
Terbaru
Populer
Berita
Profil

Insinyur AI Tesla: Penyempurnaan algoritma bukanlah obat mujarab, kualitas data menentukan batas AI

CoinNetwork
robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita dari Coinjie.com, Kepala Insinyur AI Tesla Cai Yunda menunjukkan bahwa orang sering mengira 99% dari pekerjaan proyek pembelajaran mesin adalah menjalankan pelatihan, padahal waktu yang benar-benar digunakan untuk pelatihan parameter model hanya sekitar 2%. Sebaliknya, 50% tenaga dihabiskan untuk evaluasi pengujian, 40% untuk pembersihan data, dan 8% lagi untuk integrasi sistem. Cai Yunda menekankan bahwa pembersihan data dan evaluasi menentukan batas maksimal yang dapat dipelajari AI. Jika data asli memiliki definisi yang kabur atau label yang bertentangan sebelum dan sesudah, maka akan memperkenalkan noise dari sumbernya. Tidak ada sihir algoritma atau teknik tuning parameter yang dapat menghilangkan background noise, karena model tidak dapat memperbaiki kesalahan buku pelajaran sendiri, dan batas akurasi akhirnya sepenuhnya bergantung pada jumlah informasi efektif dalam data itu sendiri. Untuk memastikan standar data yang seragam dari sumbernya, Cai Yunda mengatakan bahwa dirinya setiap hari meninjau kembali definisi konsep data dan sistem klasifikasi, bahkan harus memeriksa ulang label historis secara berulang. Banyak praktisi setuju dan menunjukkan bahwa baik pengaturan aturan pembelajaran penguatan maupun pelabelan presisi dalam penyempurnaan model, yang menentukan performa AI selalu adalah kualitas data dan tingkat evaluasi, bukan arsitektur model itu sendiri.
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 5
  • 1
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
GateUser-e4351615
· 5jam yang lalu
50% penilaian proporsi sistem verifikasi lebih penting daripada pembuatan pil ajaib
Lihat AsliBalas0
MemeFisher
· 5jam yang lalu
Jadi jangan hanya memuji jumlah parameter saja, mari terlebih dahulu menyatukan standar penandaan.
Lihat AsliBalas0
GateUser-470bc925
· 5jam yang lalu
Kualitas data memang benar-benar batas tertinggi
Lihat AsliBalas0
Lemon-FlavoredLiquidation
· 5jam yang lalu
8% integrasi sistem... Tampaknya penerapan adalah lubang besar yang tersembunyi
Lihat AsliBalas0
EchoesOfMistValley
· 5jam yang lalu
Definisi data asli yang kabur memang masalah umum di industri ini, setelah desain tingkat atas tidak dilakukan dengan baik, semuanya akan berutang kembali
Lihat AsliBalas0

  • Disematkan

peta situs