Pendapatan Nvidia adalah bukti bahwa "komputasi agenik" bukanlah sebuah teori. Itu sudah ada di laporan pendapatan.

$26B empat tahun yang lalu. $215,9Miliar tahun lalu. Itu terjadi 8 kali lipat sementara sebagian besar AI masih duduk di kotak obrolan menunggu Anda bertanya.
Bagian penting bukan hanya pertumbuhannya. Tapi Nvidia mengubah arsitekturnya menjadi input yang tidak bisa dinegosiasikan lagi untuk hampir semua orang lain dalam peta jalan mereka. Laboratorium, cloud, perusahaan. Logo berbeda di API, silikon yang sama di bawahnya. Hampir setiap dolar yang dihabiskan untuk infrastruktur AI dalam siklus ini bocor ke tumpukan mereka di suatu tempat.
Sekarang ambil klaim Jensen bahwa AI agenik membutuhkan sekitar 10x komputasi dari AI generatif. Itu bukan hype, itu pengkabelan. Sebuah chatbot adalah satu langkah maju dan kemudian diam. Sebuah agen yang merencanakan, mengeksekusi, memeriksa pekerjaannya sendiri, dan mencoba kembali dalam pekerjaan multi-langkah adalah puluhan atau ratusan langkah untuk satu hasil. Tidak ada saklar "mati" karena pekerjaannya tidak berhenti.
AI perusahaan saat ini sekitar 8% penetrasi, dengan perkiraan menuju sekitar 67% pada tahun 2032. Setiap poin persentase di kurva itu adalah permintaan infrastruktur lain sebesar ~$8,4Miliar.
Pelatihan membangun model-model tersebut. Inferensi menempatkan mereka di balik API. Fase agenik menjalankan mereka secara terus-menerus sebagai biaya operasional permanen.
Tahun $216B Nvidia bukan yang teratas. Itu adalah pemanasan untuk apa yang terjadi ketika kurva agen itu benar-benar mencapai produksi.
Laporan keuangan lengkap: