Beli Kripto
Bayar dengan
USD
USD
Beli & Jual
Hot
Mendukung Visa, Mastercard, SEPA, dll.
P2P
0 Fees
Perdagangan fleksibel, nol biaya
Gate Card
Gunakan kripto untuk pembayaran global
Market
Perdagangan
Dasar
Lanjutan
Futures
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Stocks
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Earn
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Square
Kotak
Temukan nilai dalam kripto
Live
moments live
Analisis live pasar kripto
Chat
Mengobrol dengan trader kripto
Berita
Apa yang terjadi di kripto
flower_head
Lainnya
Promosi
AI
Lainnya
TradFi
2026 World Cup
Hadiah
Square
Terbaru
Populer
Berita
Profil

128 kartu A100 dari nol pelatihan keluar! Byte merilis model multimodal serba bisa 3B open-source Lance

MeNews
ME News Berita, 19 Mei (UTC+8), menurut pemantauan Beating dari Dongcha, ByteDance Research secara resmi merilis sumber terbuka model multimodal tunggal asli Lance. Ini adalah model ringan dengan hanya 3B parameter aktif, yang mendukung pemahaman, generasi, dan pengeditan gambar serta video secara bersamaan dalam satu kerangka kerja. Saat ini, model tunggal utama sangat bergantung pada peningkatan skala parameter atau menggunakan arsitektur teks-gambar, sementara Lance menjalankan jalur kolaborasi dengan daya komputasi yang sangat rendah. Tim pengembangan melatih model sepenuhnya dari nol dan membatasi total anggaran komputasi selama seluruh siklus pelatihan hingga 128 GPU A100. Untuk mengatasi konflik internal antar modalitas dan tugas yang berbeda, Lance melakukan dua isolasi keras pada arsitekturnya: - Menggunakan arsitektur ahli campuran dua aliran (MoE) untuk memproses urutan multimodal yang saling terkait, sambil berbagi konteks dasar, dan memisahkan jalur komputasi untuk pemahaman dan generasi. - Memperkenalkan encoding posisi rotasi yang peka terhadap modalitas, secara langsung mengurangi gangguan sinyal antara token visual heterogen dari gambar dan video. Kompresi daya komputasi yang ekstrem tidak menurunkan batas performa. Dengan hanya 3B parameter aktif, performa generasi dan pengeditan gambar serta video Lance unggul dalam sebagian besar pengujian standar dibandingkan model tunggal sumber terbuka lainnya, dan melalui kolaborasi multi-tugas, berhasil menjalankan jalur biaya rendah yang menggabungkan generasi dan pemahaman semantik dengan parameter kecil. (Sumber: BlockBeats)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar

  • Disematkan

peta situs