Berikut adalah kerangka lima langkah penelitian industri AI yang saya rangkum (sangat disarankan untuk disimpan)

Langkah pertama: Verifikasi keaslian kebutuhan akhir AI Kebutuhan AI tidak boleh hanya didorong oleh emosi, harus didasarkan pada indikator konkret.
Pengeluaran modal: Periksa apakah pelanggan benar-benar mengeluarkan uang, bukan hanya ucapan lisan
Peningkatan arsitektur: Apakah arsitektur yang ada sudah mencapai titik harus ditingkatkan
Kontrak pelanggan: Apakah ada pesanan dan kontrak nyata untuk pasokan listrik: di balik konsumsi daya komputasi, apakah dukungan listrik cukup
Langkah kedua: Mengurai ke hulu sepanjang rantai industri, temukan bagian yang paling kaku dalam pasokan Setelah kebutuhan dikonfirmasi, lihat bagian pasokan mana yang paling sulit untuk memperluas kapasitas, paling sulit digantikan.
Kesulitan ekspansi: Siapa yang memiliki ambang perluasan kapasitas tertinggi, siklus terpanjang
Kesulitan penggantian: Siapa yang teknologinya atau sumber dayanya paling sulit digantikan oleh solusi lain
Siklus sertifikasi: Siapa yang memiliki ambang masuk tertinggi, waktu sertifikasi pelanggan terlama
Posisi bottleneck: Bagian yang paling sulit diperluas, paling sulit digantikan, dan membutuhkan waktu sertifikasi terlama, paling berpotensi menjadi bottleneck industri
Langkah ketiga: Verifikasi apakah perusahaan benar-benar berada di posisi bottleneck, tidak semua perusahaan yang berbicara tentang cerita AI berada di titik kunci, harus dibuktikan dengan indikator keras.
Pesanan: Apakah ada pesanan nyata yang mendukung
Pelanggan: Apakah pelanggan adalah pemain inti
Verifikasi kelayakan: Apakah melalui sertifikasi penting
Mitra: Apakah ada kerjasama dengan pemain utama rantai industri
Perluasan kapasitas: Apakah kapasitas sendiri mampu mengikuti kebutuhan bottleneck
Langkah keempat: Menilai di tahap apa pasar berada, bukan dari kenaikan harga saham, tetapi dari tingkat verifikasi industri dan penyebaran ekspektasi.
Verifikasi industri: Apakah jalur teknologi dan model bisnis sudah terverifikasi
Partisipasi institusi: Apakah dana utama sudah masuk secara besar-besaran
Realisasi pesanan: Apakah pesanan sudah berubah dari ekspektasi menjadi kinerja nyata
Penyebaran ekspektasi: Apakah berita baik sudah menyebar dari sedikit orang ke masyarakat umum
Masih awal vs sudah dihargai: Masih awal berarti verifikasi dan realisasi belum selesai; sudah dihargai bukan berarti perusahaan tidak bagus, tetapi berita baik sudah sepenuhnya diserap harga
Langkah kelima: Masukkan struktur modal ke dalam kerangka transaksi terutama di bagian aset berat dan investasi tinggi, struktur keuangan lebih penting daripada cerita.
Biaya pembiayaan: Berapa bunga pinjaman, apakah tekanan biaya besar
Tekanan dilusi: Apakah pendanaan ekuitas akan secara serius mengurangi saham lama
Struktur utang: Proporsi utang jangka pendek dan jangka panjang
Apakah arus kas sehat: Apakah perusahaan mampu menghasilkan kas sendiri, atau terus bergantung pada suntikan dana
Dengan menerapkan model penelitian ini, secara dasar dapat membantu Anda menemukan aset paling berharga di berbagai bidang, tidak percaya? Coba saja.