Sistem Brain mengubah memori AI dari 'menghafal teks' menjadi 'menulis jurnal'—mencatat bagaimana mereka bekerja, di mana mereka membuat kesalahan, bagaimana pengguna memarahinya, dan secara otomatis mengatur dan mengarsipkannya di malam hari. Peningkatan akurasi sebesar 25% sebenarnya didasarkan pada mengubah pengalaman tersembunyi menjadi pengetahuan eksplisit yang dapat digunakan kembali, dan agen cerdas akhirnya mulai belajar dari pengalaman.

Berita dari Dunia Mata Uang menyatakan bahwa Perplexity meluncurkan sistem memori peningkatan diri untuk agen cerdas mereka, Brain, yang menyimpan tindakan dan kinerja tugasnya sendiri. Saat menjalankan tugas, secara otomatis membangun peta konteks dan mengubahnya menjadi basis pengetahuan dinamis, kemudian memuatnya ke dalam lingkungan sandbox saat dinyalakan kembali. Pada malam hari, dilakukan sintesis inkremental dan pengoptimalan pemangkasan. Pengujian menunjukkan peningkatan akurasi sebesar 25%, peningkatan tingkat recall informasi sebesar 16%, dan penurunan konsumsi token yang bergantung pada konteks sejarah sebesar 13%. Saat ini, preview penelitian terbuka untuk Perplexity Max/Enterprise Max.