Kebijakan pencegahan distilasi model besar diragukan efektivitasnya: distilasi hanyalah jalan pintas data laboratorium independen, pemblokiran tidak dapat menghentikan kejaran AI China

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Menurut pemantauan Beating, terkait upaya Washington dan Anthropic yang berusaha memutus jalur "distilasi" model besar China dengan memblokir model-model terdepan, mantan kepala strategi internasional GitHub dan pendiri Interconnected Capital Kevin S. Xu menunjukkan bahwa distilasi adversarial hanyalah jalan pintas yang tidak berdaya dari beberapa laboratorium independen China yang kelaparan data, dan memblokir API sama sekali tidak mampu menghentikan kemajuan AI China secara keseluruhan.

Laboratorium independen seperti DeepSeek, Moon Shadow, dan MiniMax yang disebutkan secara khusus kekurangan dukungan ekosistem grup, menghadapi kekurangan data pelatihan berkualitas tinggi seperti langkah inferensi. Sebaliknya, laboratorium besar yang didukung oleh Alibaba (Qwen), ByteDance (Seed), atau Xiaomi memiliki data skenario besar yang tidak kalah dari Google dan Apple, dan tidak bergantung pada distilasi. Oleh karena itu, kebijakan pemblokiran paling banter hanya akan memberi hambatan jangka pendek bagi laboratorium independen, dan tidak akan menggoyahkan fondasi perusahaan besar China.

Mitos tentang "keunggulan data" China yang beredar di luar sebenarnya adalah kesalahpahaman: dalam hal anotasi pengetahuan berkualitas tinggi dan data evaluasi yang dibutuhkan untuk melatih model besar terdepan, China tidak hanya tidak memiliki keunggulan, tetapi malah kekurangan rantai pasokan data komersial matang seperti Scale AI atau Surge. Karena penyedia data domestik berkualitas rendah, laboratorium independen yang putus asa, dan juga karena malas mencari jalan pintas, akhirnya menganggap distilasi API sebagai strategi pengambilan data yang murah.

Namun, industri anotasi data adalah masalah model bisnis dengan hambatan masuk yang rendah, bukan seperti masalah kerusakan teknologi seperti mesin litografi, dan kekurangan pasokan domestik sangat mudah diatasi. Dalam jangka panjang, model pelajar yang didistilasi secara murni secara teori tidak akan mampu melampaui guru, tetapi mengingat model besar masih dibangun oleh insinyur manusia, tidak peduli apakah AS memaksakan pemutusan jalur API atau tidak, pengembang China yang cerdas dan rajin akhirnya akan memecahkan batasan ini dan merancang model besar yang melampaui mentor. Kebijakan blokir dari AS tidak hanya tidak efektif, tetapi malah dapat memutus lebih awal kendala teoretis yang mengunci model China di "tingkat pelajar".
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • Komentar
  • Posting ulang
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
Tidak ada komentar
  • Disematkan