Kami tidak membutuhkannya, kecerdasan Anda - ForkLog

# Dia dan kami tidak membutuhkannya, kecerdasan Anda

Pembangunan hampir separuh pusat data di AS dihentikan sementara

Industri kecerdasan buatan menghadapi hambatan yang tidak dapat diatasi hanya dengan uang atau merilis generasi chip baru. Kekurangan jaringan energi global, kekurangan komponen, dan perlawanan dari komunitas lokal menyebabkan pembangunan pusat data (ЦОД) menjadi salah satu tantangan logistik dan politik terberat bagi sektor teknologi.

Apa perbedaan mendasar antara perangkat pusat data AI dan ЦОД klasik, mengapa industri semakin bergantung pada China, dan bagaimana orang-orang menggulingkan kekuasaan lokal dalam upaya melindungi diri dari kebisingan dan bencana ekologis — dalam materi terbaru ForkLog.

Spesifikasi arsitektur

Pusat data tradisional, yang melayani ekonomi internet selama dua puluh tahun terakhir, secara prinsip berbeda dari arsitektur yang dibutuhkan untuk bekerja dengan model bahasa besar.

ЦОД klasik berfokus pada CPU dan rata-rata mengonsumsi antara 5 hingga 10 kW listrik per rak server, sedangkan untuk tugas AI menggunakan GPU membutuhkan sekitar 10 kali lipat biaya. Rak untuk pembelajaran mesin dengan akselerator kelas Nvidia H100 atau B200 memerlukan antara 40 hingga 120 kW per unit. Perbedaan dalam kepadatan konsumsi energi mempengaruhi fisika dasar objek.

Klaster puluhan ribu GPU pada beban puncak mengonsumsi listrik setara dengan kota industri kecil. Masalahnya adalah jaringan distribusi dan gardu listrik biasanya tidak dirancang untuk lonjakan konsumsi seperti itu di area terpencil.

Kebutuhan industri AI menguras stok komponen penting untuk pasokan listrik: transformator tegangan tinggi, generator, dan baterai untuk sistem cadangan daya. Kapasitas produksi di AS dan Eropa tidak mampu memenuhi volume pesanan. Akibatnya, antrean pengiriman transformator industri, terutama dari China, meningkat dari satu–dua tahun menjadi tiga–lima tahun.

Pertumbuhan ketergantungan pasar AS terhadap komponen China di tengah kebijakan politik yang berlawanan. Sumber: Bloomberg. Masalah lain adalah pembuangan panas. Pendinginan udara tidak mampu mengatasi kepadatan server AI. Industri terpaksa beralih ke sistem pendinginan cairan seperti Direct-to-Chip atau bath immersi. Mereka membutuhkan jutaan liter air bersih dan mengancam wilayah, terutama di zona iklim kering.

Menurut data yang disampaikan oleh ahli Belanda Alex de Vries-Gao, pada tahun 2025 sistem AI di seluruh dunia mengkonsumsi sekitar 765 miliar liter air. Untuk menghemat sumber daya alam, pengembang memperbaiki mekanisme. Alih-alih menggunakan pendingin tradisional yang menguapkan air ke atmosfer, pusat data baru semakin sering dilengkapi dengan sistem tertutup. Air mengalir melalui pipa, menyerap panas, didinginkan di radiator, dan kembali ke server hampir tanpa kehilangan volume. Namun, laju adopsi teknologi ini jauh tertinggal dari kecepatan pembangunan ЦОД baru.

Hampir di gerbang bintang

Anggaran tak tertandingi, dukungan dari pejabat tinggi negara, dan status aliansi AI utama dekade ini. Pada awalnya, proyek Stargate tampak lengkap — setidaknya secara lisan.

Stargate adalah inisiatif ambisius senilai $500 miliar yang diumumkan Presiden AS Donald Trump pada Januari 2025 sebagai bagian dari kampanye nasional untuk mempertahankan dominasi teknologi. Perusahaan patungan OpenAI, SoftBank, dan Oracle seharusnya menjadi penggerak utama ekspansi infrastruktur pusat data AI.

Setahun setelah pengumuman besar di Gedung Putih, perusahaan patungan ini belum memiliki tim lengkap dan belum menandatangani satu pun kontrak besar untuk pembangunan atas nama mereka sendiri.

Situasi memburuk di pasar keuangan. Bank JPMorgan Chase, yang seharusnya mengatur penerbitan utang Stargate sebesar $38 miliar, menghadapi keraguan dari investor tentang profitabilitas proyek.

CEO OpenAI Sam Altman dan pendiri SoftBank Masayoshi Son berbeda pandangan tentang hal-hal mendasar: di mana tepatnya membangun fasilitas dan siapa yang akan mengontrolnya. Dari September hingga Oktober 2025, manajer puncak Stargate berulang kali terbang ke Tokyo untuk negosiasi berat dengan Son, tetapi mereka gagal memutuskan siapa yang akan menjadi pemilik platform untuk kampus utama di Abilene, Texas.

Fasilitas utama di Abilene dengan delapan lokasi dan kapasitas 2,1 GW. Sumber: Bloomberg. OpenAI mempertimbangkan pelaksanaan mandiri proyek ini, tetapi kreditur menolak memberi dana tanpa rencana jelas untuk mencapai keuntungan.

Stargate membatalkan target ambisius dan menyiapkan lahan untuk 900 MW, mempertahankan kapasitas dasar di Texas yang ditujukan untuk 1,2 GW di masa depan. Mitra mereka mengalihkan fokus ekspansi, dan pada April 2026, pengembang Related Digital bersama Oracle mengumpulkan $16 miliar dari pinjaman dan pendanaan ekuitas untuk membangun pusat data raksasa baru di Michigan untuk kebutuhan OpenAI.

Sementara itu, ketidakpastian Stargate dimanfaatkan oleh pesaing. Pada akhir Maret 2026, 900 MW yang kosong diambil alih oleh Microsoft, yang menjadi mitra baru Crusoe Energy dalam pengembangan kampus di Abilene. Modernisasi ini akan meningkatkan kapasitas total objek tersebut menjadi 2,1 GW pada pertengahan 2027 dengan GPU Nvidia.

Manusia melawan

ЦОД tidak lagi dianggap sebagai penggerak ekonomi yang jelas — mereka menciptakan sedikit lapangan kerja setelah pembangunan selesai, tetapi membebani jaringan, mengkonsumsi air, dan menghasilkan kebisingan konstan.

Pada April 2026, warga Festus, Missouri, melakukan protes terhadap pembangunan ЦОД senilai $6 miliar. Penduduk setempat berhasil menggulingkan empat dari delapan anggota dewan kota, dan memulai petisi untuk memecat sisanya, termasuk walikota.

Pada 9 April, warga mengajukan gugatan terhadap kota, menuduh bahwa pemerintah Festus tidak memberi cukup waktu kepada masyarakat untuk meninjau proposal sebelum pengambilan keputusan dan membuat keputusan ilegal terkait perubahan zonasi untuk proyek ini. Gugatan juga menyebutkan bahwa kota terlibat dalam pertemuan tertutup terkait proyek, bukan secara publik.

Proyek yang disetujui untuk pengembang yang tidak disebutkan namanya akan menempati 360 hektar tanah.

Dalam beberapa bulan terakhir, di AS terjadi serangkaian kejadian serupa:

• Februari 2026, dewan kota New Brunswick (New Jersey) menolak kesepakatan pembangunan ЦОД di bawah tekanan masyarakat dan memutuskan menggunakan 27.000 kaki persegi properti untuk taman umum;
• bulan yang sama, usulan penggabungan tanah ke dalam batas kota Fostroll (Missouri) ditentang warga karena kekhawatiran bahwa tanah akan digunakan untuk membangun pusat data. Akhirnya, keputusan diubah dan tanah tersebut dipertahankan sebagai lahan pertanian;
• September 2025, Prince George County (Maryland) menghentikan proyek pembangunan pusat data setelah protes warga dan membentuk kelompok khusus untuk meneliti risiko;
• di St. Charles (Missouri), yang berjarak kurang dari satu jam dari Festus, dilakukan upaya untuk melarang pembangunan pusat data secara permanen setelah moratorium diberlakukan pada Agustus 2025.

Sebuah pusat data di New Brunswick dibatalkan malam ini ketika ratusan warga muncul. Ketika melawan raksasa teknologi dan ekuitas swasta, kita menang. pic.twitter.com/doZ63Pdwue

— Ben Dziobek (@BenDziobek) 19 Februari 2026

Tren meningkat dalam perlawanan terhadap pembangunan farm komputasi meningkatkan permintaan akan transparansi dan akses data secara real-time. Tim “Pelacak Moratorium Pembangunan ЦОД di AS” mencari perusahaan yang mendukung peserta yang tidak disebutkan namanya, serta memantau semua lokasi di mana pemerintah secara resmi memberlakukan larangan sementara pembangunan ЦОД baru.

Menurut dashboard, per 14 April 2026, di AS terdapat 58 moratorium.

Sumber: “Pelacak Moratorium Pembangunan ЦОД di AS”.## Nah, lalu ke luar angkasa

Kekurangan energi, keterlambatan komponen, dan protes masyarakat menyebabkan industri stagnan.

Menurut Bloomberg, pembangunan sekitar separuh dari semua ЦОД yang direncanakan di AS ditunda tanpa batas waktu atau dibatalkan sepenuhnya. Dari kapasitas yang dalam fase aktif pembangunan, kurang dari sepertiga yang sedang berlangsung.

Perkiraan waktu penyelesaian ЦОД per data 9 Maret 2026. Sumber: Bloomberg. Raksasa teknologi dan pengembang independen berusaha mencari alternatif penempatan daya komputasi — dari dasar laut hingga luar angkasa.

Antara 2014–2024, Microsoft mengeksplorasi penyelaman kapal server kedap udara. Uji besar terakhir dari proyek Project Natick dilakukan di lepas pantai Kepulauan Orkney (Skotlandia) dari 2018 hingga 2020. Sebuah kapsul dengan dua rak berisi 864 server diturunkan ke kedalaman sekitar 35 meter.

Dalam dua tahun, hanya enam unit komputasi yang rusak. Sebagai perbandingan, di kelompok kontrol di darat, kerusakan terjadi delapan kali lebih banyak. Hal ini dijelaskan karena di dalam kapsul terdapat nitrogen inert, tidak ada fluktuasi suhu, dan faktor manusia — penyebab umum kerusakan.

Kapsul server di lepas pantai Kepulauan Orkney (Skotlandia). Sumber: Microsoft. Menurut para peneliti, laut menyediakan pembuangan panas gratis dan tak terbatas, dan, bertentangan dengan kekhawatiran, pusat data ini “tidak merusak ekosistem”. Bahkan, di sekitar kapsul terbentuk terumbu buatan yang menarik ikan.

Meski berhasil, proyek ini dihentikan karena ketidakcocokan dengan AI dan masalah logistik. Untuk intervensi fisik, harus mengatur kapal, mengangkat kapsul bermassa banyak dari dasar laut, lalu menutupnya kembali dengan kedap udara.

Bagaimana dengan tantangan ini di luar angkasa? Pada akhir 2025, tim peneliti 33FG memperkirakan bahwa pada 2030, perhitungan AI di orbit akan lebih murah daripada di Bumi.

Pada Februari, SpaceX mengajukan permohonan ke Federal Communications Commission AS untuk mengirimkan satu juta satelit ke orbit untuk pusat data. Proyek ini bertujuan membangun jaringan ЦОД yang terhubung melalui saluran laser.

Logika pusat data luar angkasa didasarkan pada dua faktor: akses ke energi matahari 24 jam dan suhu rendah untuk pendinginan alami yang optimal.

Namun, konsep ini menghadapi hambatan komersial dan fisik yang keras. Manajemen SpaceX memperingatkan tentang risiko ketidakmenguntungkan dari proyek semacam ini saat ini.

Tantangan utama konsep ini:

• biaya peluncuran. Meski harga per kilogram muatan berkurang, mengirim rak server berat dengan perlindungan tungsten dari radiasi kosmik tetap sangat mahal;
• latensi sinyal. Untuk inferensi (kerja neural network siap pakai secara real-time dengan pengguna), milidetik sangat penting. Pengiriman data besar dari Bumi ke orbit dan kembali menimbulkan penundaan, membuat sistem ini tidak cocok untuk beberapa tugas. ЦОД ini hanya cocok untuk pelatihan model secara asinkron;
• pemeliharaan. Penggantian GPU yang rusak di luar angkasa tidak mungkin. Umur perangkat sangat terbatas oleh ketahanan terhadap radiasi.

Proyek lain juga aktif terlibat dalam inisiatif luar angkasa: Google mengumumkan rencana membangun satelit di orbit dekat Bumi untuk mendapatkan energi matahari dan memberi daya pusat data, Nvidia mengumumkan pembuatan platform komputasi untuk ЦОД luar angkasa.

Pada 2026, startup Aetherflux dari California berencana meluncurkan mini-plantasi surya berbentuk satelit untuk mentransfer energi dari luar angkasa ke Bumi menggunakan laser.

27 April 2026, Meta mengumumkan kesepakatan pengiriman 1 GW energi dari luar angkasa ke pusat data mereka bersama startup lain. Menurut pengembang pembangkit listrik luar angkasa Overview Energy, demonstrasi orbit pertama dijadwalkan pada 2028, dan pengiriman komersial pada 2030.

Perkembangan infrastruktur AI menghadapi batasan fisik dan administratif. Konsumsi energi tinggi dari GPU baru, kebutuhan sumber air untuk pendinginan, dan beban pada jaringan listrik lokal menyebabkan perubahan pandangan masyarakat dan pemerintah kota terhadap ЦОД. Akibatnya, perluasan kekuatan komputasi darat berubah dari masalah modal yang terjangkau menjadi tantangan logistik dan sosial yang kompleks.

Inisiatif pembangunan pusat data orbit, meskipun mahal dan penuh hambatan dalam pemeliharaan, menjadi jawaban pragmatis terhadap krisis infrastruktur di darat. Dalam beberapa tahun ke depan, kemampuan perusahaan menyelesaikan masalah penempatan fisik perangkat akan menentukan laju perkembangan sistem komputasi selanjutnya.