Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
#广场预测世界杯赢40000U Goldman Sachs "meramal" Piala Dunia, apakah model kuantitatif dapat diandalkan?
Piala Dunia 2026 di Amerika Serikat, Kanada, dan Meksiko akan dibuka, dengan 48 tim unggulan dan 104 pertandingan, perhatian dunia tertuju. Setiap kali Piala Dunia, prediksi menjadi sebuah keahlian tersendiri. Dari gurita Paul di Piala Dunia Afrika Selatan 2010 hingga model AI di 2026, dari peramal hingga kepala ekonom bank investasi, semua ingin ikut meramaikan. Tahun ini, tim kepala ekonom Goldman Sachs Jan Hatzius kembali merilis "Laporan Prediksi Piala Dunia 2026", menggunakan model kuantitatif untuk "meramal" juara. Akankah otak paling cerdas di Wall Street dapat memprediksi dengan tepat di lapangan hijau?
Satu, "Sejarah Evolusi" Prediksi Goldman Sachs Prediksi Piala Dunia Goldman Sachs bisa disebut sebagai sebuah "sejarah evolusi model".
Piala Dunia Brasil 2014: Goldman Sachs pertama kali mencoba, menggunakan model regresi linier untuk prediksi. Hasilnya memprediksi Brasil juara, namun kenyataannya Jerman mengalahkan Brasil 7-1, dan akhirnya Jerman yang membawa trofi. Prediksi pertama ini gagal.
Piala Dunia Rusia 2018: model ditingkatkan, menambahkan lebih banyak variabel. Prediksi Brasil sebagai favorit juara (18% peluang), namun kenyataannya Prancis menang 4-2 atas Kroasia. Meskipun prediksi juara salah, Goldman Sachs dengan tepat memprediksi Prancis masuk final.
Piala Dunia Qatar 2022: didukung machine learning, model menjadi lebih kompleks. Prediksi Brasil sebagai favorit utama (25% peluang juara), dan final diprediksi antara Brasil dan Portugal. Hasilnya, Brasil tersingkir di perempat final melalui adu penalti oleh Kroasia (0:0, 2-4 penalti), bahkan tidak masuk final. Akhirnya, Argentina mengalahkan Prancis 4-2 melalui adu penalti (skor total 7-5). Goldman Sachs kembali gagal.
Sebuah pola menarik: Goldman Sachs memprediksi Brasil tiga kali, dan Brasil kalah tiga kali.
Dua, prediksi Spanyol 2026 dengan peluang 26%
Tahun ini, model Goldman Sachs didasarkan pada data hampir 20.000 pertandingan internasional tingkat A sejak 1978, menggabungkan sistem penilaian Elo, distribusi Poisson, dan simulasi Monte Carlo (50.000 kali virtual World Cup), menghasilkan prediksi terbaru: alasan Goldman sangat "kuantitatif", Spanyol menduduki peringkat Elo tertinggi di dunia, dengan bakat menyerang yang menonjol dan kondisi sedang panas.
Prancis memiliki kedalaman skuad yang kuat, menjadi satu-satunya tim yang mampu mematahkan kutukan juara bertahan dalam beberapa edisi terakhir. Argentina meski kuat, terhambat oleh efek "kemerosotan juara bertahan", di mana secara historis juara bertahan cenderung menurun performanya. Tapi, model baru saja dirilis, kenyataan langsung memberi pukulan keras. Bintang muda Spanyol berusia 19 tahun, Lamine Yamal, mengalami cedera sebelum pertandingan dimulai, dilaporkan akan absen di awal turnamen ini. Yamal terkenal saat Euro 2024, menjadi kunci dalam sistem serangan Spanyol, absennya membuat peluang 26% ini kemungkinan besar berkurang. Goldman Sachs sendiri mengakui bahwa model tidak bisa memperhitungkan faktor tak terlihat seperti kondisi kesehatan pemain.
Tiga, mengapa bank investasi memprediksi Piala Dunia?
Ini bukan pertama kalinya Goldman Sachs "melanggar aturan". Prediksi Piala Dunia oleh bank Wall Street secara esensial adalah untuk pemasaran merek dan menunjukkan kemampuan. Bagi Goldman Sachs, prediksi Piala Dunia adalah iklan gratis. Setiap kali Piala Dunia, media global meliput prediksi ini, eksposur merek Goldman Sachs mencapai miliaran. Tapi logika utamanya adalah, prediksi sepak bola dan prediksi ekonomi, metodologinya sama, keduanya menggunakan data historis untuk membangun model dan mengekstrapolasi masa depan secara statistik. Goldman Sachs menunjukkan kekuatan mereka di Piala Dunia, sebenarnya sebagai sinyal kepada klien bahwa mereka mampu memodelkan pertandingan sepak bola yang kompleks ini, dan portofolio investasi mereka pun pasti lebih mahir.
Jadi, Goldman Sachs bukan sedang "meramal", melainkan "memamerkan kekuatan", dan Piala Dunia hanyalah sebuah panggung demonstrasi.
Empat, seberapa akurat prediksi? Data berbicara
Mari kita uji kemampuan "meramal" Goldman Sachs dengan data.
Pada 2018, tingkat akurasi prediksi delapan besar sekitar 50%-62,5%, namun prediksi final salah.
Pada 2022, tingkat akurasi prediksi delapan besar sekitar 50%, dan prediksi final antara Brasil dan Portugal, kenyataannya Argentina dan Prancis. Secara historis, prediksi juara tiga kali semuanya salah, yaitu Brasil 2014, Brasil 2018, Brasil 2022. Akurasi ini tidak jauh berbeda dari lempar koin. Tapi Goldman Sachs sangat cerdas. Mereka menulis dalam laporan bahwa kekuatan model terbatas, dan pertandingan sepak bola memiliki ketidakpastian inheren. Mereka memberi pengakuan terlebih dahulu.
Lebih menarik lagi, dibandingkan pasar prediksi. Di platform seperti Polymarket, kebijaksanaan kolektif pengguna seringkali lebih akurat daripada model bank investasi. Karena model didasarkan pada data masa lalu yang "melihat ke belakang", sementara prediksi pasar menggabungkan informasi real-time, emosi, dan pandangan ke depan tentang masa depan.
Mungkin, daya tarik sepak bola justru terletak pada ketidakpastiannya. Jika semuanya bisa diprediksi model, maka gairah, momen dramatis, dan keajaiban di lapangan hijau, apa artinya lagi?
Seperti yang dikatakan Goldman Sachs, sepak bola bulat, model persegi, dan hati manusia adalah variabel terakhir di dunia ini.
Piala Dunia 2026 di Amerika Serikat, Kanada, dan Meksiko akan dibuka, dengan 48 tim unggulan dan 104 pertandingan, perhatian dunia tertuju. Setiap kali Piala Dunia, prediksi menjadi sebuah keahlian tersendiri. Dari gurita Paul di Piala Dunia Afrika Selatan 2010 hingga model AI di 2026, dari peramal hingga kepala ekonom bank investasi, semua ingin ikut meramaikan. Tahun ini, tim kepala ekonom Goldman Sachs Jan Hatzius kembali merilis "Laporan Prediksi Piala Dunia 2026", menggunakan model kuantitatif untuk "meramal" juara. Akankah otak paling cerdas di Wall Street dapat memprediksi di lapangan hijau?
I. Sejarah "Evolusi Prediksi" Goldman Sachs
Prediksi Piala Dunia Goldman Sachs bisa disebut sebagai sebuah "sejarah evolusi model".
Piala Dunia Brasil 2014: Goldman Sachs pertama kali mencoba, menggunakan model regresi linier untuk prediksi. Hasilnya memprediksi Brasil juara, namun kenyataannya Jerman mengalahkan Brasil 7-1, dan akhirnya Jerman yang membawa trofi. Prediksi pertama ini gagal.
Piala Dunia Rusia 2018: model ditingkatkan, menambahkan lebih banyak variabel. Prediksi Brasil sebagai favorit juara (18% peluang), namun kenyataannya Prancis menang 4-2 atas Kroasia. Meski juara salah, Goldman Sachs berhasil memprediksi Prancis masuk final.
Piala Dunia Qatar 2022: didukung machine learning, model menjadi lebih kompleks. Prediksi Brasil sebagai favorit utama (25% peluang juara), dan final diprediksi antara Brasil dan Portugal. Hasilnya, Brasil tersingkir di perempat final melalui adu penalti oleh Kroasia (0:0, 2-4 penalti), bahkan tidak masuk final. Argentina akhirnya mengalahkan Prancis 4-2 melalui adu penalti (skor total 7-5). Goldman Sachs kembali gagal.
Sebuah pola menarik: Goldman Sachs memprediksi Brasil tiga kali, dan Brasil kalah tiga kali.
II. Prediksi Spanyol 2026: 26% peluang juara
Tahun ini, model Goldman Sachs didasarkan pada data hampir 20.000 pertandingan internasional sejak 1978, menggabungkan sistem penilaian Elo, distribusi Poisson, dan simulasi Monte Carlo (50.000 kali virtual Piala Dunia), menghasilkan prediksi terbaru: alasan Goldman sangat "kuantitatif", karena Elo rating Spanyol di dunia nomor satu, dengan bakat menyerang yang menonjol dan kondisi terkini yang panas.
Skuad Prancis sangat dalam, menjadi satu-satunya tim yang mampu mematahkan kutukan juara bertahan dalam beberapa edisi terakhir. Argentina meski kuat, terhambat oleh efek "kemerosotan juara bertahan", karena secara historis juara bertahan cenderung menurun performanya. Tapi, model baru saja dirilis, kenyataannya langsung memberi pukulan keras. Bintang muda Spanyol berusia 19 tahun, Lamine Yamal, mengalami cedera sebelum pertandingan dimulai, dilaporkan akan absen di awal turnamen ini. Yamal terkenal saat Euro 2024, menjadi kunci dalam sistem serangan Spanyol, absennya membuat peluang 26% ini kemungkinan besar berkurang. Goldman Sachs sendiri mengakui bahwa model tidak bisa memperhitungkan faktor tak terlihat seperti kondisi kesehatan pemain.
III. Mengapa bank investasi memprediksi Piala Dunia?
Ini bukan pertama kalinya Goldman Sachs "melanggar aturan". Prediksi Piala Dunia oleh bank Wall Street sebenarnya untuk keperluan branding dan menunjukkan kemampuan. Bagi Goldman Sachs, prediksi Piala Dunia adalah iklan gratis. Setiap kali Piala Dunia, media global meliput prediksi ini, dan eksposur merek Goldman Sachs meningkat miliaran. Tapi inti logikanya, prediksi sepak bola dan prediksi ekonomi, metodologinya sama, keduanya menggunakan data historis untuk membangun model dan mengekstrapolasi masa depan secara statistik. Goldman Sachs menunjukkan kekuatan mereka di Piala Dunia, sebenarnya untuk memberi sinyal kepada klien bahwa mereka mampu memodelkan pertandingan sepak bola yang kompleks ini, dan portofolio investasi mereka pun pasti lebih mahir.
Jadi, Goldman Sachs bukan sedang "meramal", melainkan "memamerkan kekuatan", dan Piala Dunia hanyalah sebuah panggung demonstrasi.
IV. Apakah prediksi akurat? Data berbicara
Mari kita uji kemampuan "meramal" Goldman Sachs dengan data.
Pada 2018, tingkat akurasi prediksi delapan besar sekitar 50%-62,5%, dan prediksi final salah.
Pada 2022, akurasi prediksi delapan besar sekitar 50%, dan prediksi final antara Brasil vs Portugal, kenyataannya Argentina vs Prancis. Secara historis, prediksi juara tiga kali semuanya salah, yaitu Brasil 2014, Brasil 2018, Brasil 2022. Akurasi ini tidak jauh berbeda dari lempar koin. Tapi Goldman Sachs sangat cerdas. Mereka menulis dalam laporan bahwa kekuatan model terbatas, karena pertandingan sepak bola memiliki ketidakpastian inheren. Mereka memberi pengakuan terlebih dahulu.
Lebih menarik lagi, dibandingkan pasar prediksi. Di platform seperti Polymarket, kolektif kecerdasan pengguna seringkali lebih akurat daripada model bank investasi. Karena model didasarkan pada data masa lalu yang "mundur", sedangkan prediksi pasar menggabungkan informasi real-time, sentimen, dan pandangan ke depan tentang masa depan.
Mungkin, daya tarik sepak bola justru terletak pada ketidakpastiannya. Jika semuanya bisa diprediksi model, maka gairah, momen dramatis, dan keajaiban di lapangan hijau tidak akan berarti apa-apa.
Seperti yang dikatakan Goldman Sachs, sepak bola bulat, model persegi, dan hati manusia adalah variabel terakhir di dunia ini.