Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
CFD
Derivatif CFD Saham AS
Saham AS
Akses saham AS dan ETF yang nyata
Saham HK
Perdagangkan saham berkualitas yang terdaftar di Hong Kong
Saham Futures
Leverage tinggi, perdagangan 24/7
Tokenized Stocks
Didukung oleh aset saham nyata
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
GUSD
Mint GUSD untuk Imbal Hasil Treasury RWA
Aktivitas Saham
Perdagangkan Saham Populer dan Dapatkan Airdrop yang Melimpah
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
IPO Access
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
Tugas Harian yang Difilmkan Hanya dengan Uang Receh Per Jam Membantu Menyempurnakan Teknologi AI
Untuk menyediakan gelombang dataset pelatihan robot, pekerja India seperti Nagireddy Sriramyachandra merekam aksi sehari-hari dengan ponsel yang dipasang di kepala selama sekitar 250 rupee (sekitar $2,40) per jam. Perusahaan termasuk Objectways dan Humyn Lab yang berbasis di Bangalore mengubah rekaman egosentris ini menjadi label pelatihan saat investor memperkirakan pasar robot humanoid mencapai sekitar $38 miliar pada tahun 2035.
Di Tamil Nadu, sebuah kamera di pita kepala menangkap Nagireddy Sriramyachandra memotong mangga, dan rekaman tersebut menjadi data pelatihan untuk robot sekitar $2,40 per jam. Tugas tangan ini mengisi jalur video egosentris yang berjalan dari pabrik tekstil ke toko anotasi seperti Objectways dan ke koridor teknologi di AS di mana CEO Ravi Shankar mengincar gelombang permintaan AI berikutnya. Uang yang didapatkan modest, tetapi perkiraan pasar tidak, dengan Goldman Sachs memperkirakan robot humanoid mencapai $38 miliar pada 2035. Di antara angka-angka tersebut terdapat pertanyaan rumit tentang siapa yang mendapatkan manfaat dari dorongan India untuk menjadi pusat data, dan apa arti perekaman konstan bagi privasi pekerja.
Merekam kehidupan sehari-hari untuk melatih AI masa depan
AI membutuhkan konteks manusia, dan saat ini konteks tersebut sering terlihat seperti ponsel yang dipasang di kepala pekerja, menangkap hal-hal biasa. Di India selatan, orang merekam diri mereka memotong mangga, mengikat sepatu, atau membuat kopi. Rekaman ini membantu perusahaan AS menyempurnakan robot dan asisten yang belajar dengan menonton. Pembayaran rendah, tetapi taruhan untuk pengembangan AI global tinggi.
Menghasilkan uang kecil untuk data yang mirip manusia
Untuk tugas rumah tangga biasa, pekerja mendapatkan sekitar $2,40 per jam, merekam rekaman orang pertama yang menunjukkan secara tepat bagaimana tangan bergerak melalui pekerjaan. Ini disebut video egosentris, dan dihargai karena memetakan niat, gerakan, dan lingkungan dalam satu aliran. Klip ini mengajarkan imitasi, yang sangat penting jika robot diharapkan melipat cucian atau menyiapkan makanan tanpa kode langkah demi langkah.
Bisnis anotasi AI
Salah satu pusat dalam rantai pasokan ini adalah Objectways, sebuah perusahaan pelabelan data yang didirikan oleh Ravi Shankar yang bekerja sama erat dengan klien teknologi AS. Karyawan merekam ratusan tugas mikro di dalam rumah yang disusun dan mockup pabrik, lalu rekan-rekan menandai frame menjadi langkah-langkah yang dapat dibaca mesin. Menurut perusahaan, output ini digunakan oleh tim yang membangun robot rumah tangga dan sistem gudang di platform utama, termasuk perusahaan seperti Amazon.
Ekonomi dari pekerjaan ini sulit diabaikan. Melatih robot humanoid dan mobile membutuhkan data perilaku bersih dan nyata dari dunia nyata. Itu memacu pasar layanan yang dipantau ketat oleh Wall Street. Menurut Goldman Sachs, pengeluaran terkait robot humanoid bisa melebihi $38 miliar pada 2035, dengan asumsi biaya perangkat keras turun dan model serbaguna terus berkembang.
Tantangan dan pertanyaan etis
Pekerjaan ini menimbulkan masalah rumit yang mengikuti data ke Silicon Valley. Privasi adalah kekhawatiran utama, karena rekaman sering berasal dari dapur, ruang tamu, dan lantai pabrik. Beberapa pekerja menghindari merekam kamar tidur atau anggota keluarga sama sekali. Yang lain menginginkan aturan yang jelas tentang penyimpanan, lisensi, dan apakah konten mereka akan digunakan dalam model komersial masa depan tanpa kompensasi berkelanjutan.
> > 🚨 Pekerja di India Melatih AI Robot untuk Mengambil Pekerjaan Mereka. > > > Untuk ₹250 per jam, pekerja merekam aktivitas sehari-hari untuk membantu perusahaan teknologi global melatih robot bertenaga AI agar bergerak seperti manusia. pic.twitter.com/Y5DYgGcMTh > > > — Bharat Tech & Infra (@BharatTechIND) 11 Juni 2026 > >
Ada juga masalah kesetaraan pembayaran. Jarak antara robot yang dilatih dengan tenaga kerja berbiaya rendah dan produk premium yang dijual di AS mengundang pengawasan dari pembuat kebijakan dan pelanggan. Haruskah dataset yang memungkinkan robotik dengan margin tinggi memerintahkan upah yang lebih tinggi untuk kontributor? Pertanyaan ini membayangi ledakan AI seperti halnya perdebatan tentang layanan ride-hailing dan moderasi konten sepuluh tahun lalu.
Namun, skala terus mendorong pasar ke depan. Tim AS membutuhkan tangan yang beragam, pencahayaan, dan lingkungan untuk menghindari model yang rapuh. Untuk saat ini, kamera terus merekam, satu irisan mangga dan lipatan handuk sekaligus, mengubah gestur sehari-hari menjadi set pelatihan berikutnya untuk mesin yang ingin belajar bagaimana kita hidup dan bekerja.