Claude Mythos dihentikan, membuat saya melihat biaya sebenarnya dari menyewa AI

Penulis: Lin Qiao

Terjemahan: Deep Tide TechFlow

Deep Tide Pengantar: Mythos minggu ini tiba-tiba dihentikan, secara langsung mengungkapkan satu risiko mematikan yang diabaikan oleh sebagian besar pendiri: ketika kemampuan inti Anda sepenuhnya bergantung pada platform orang lain, hidup dan mati Anda tidak lagi di tangan Anda sendiri. Siapa yang benar-benar memiliki kecerdasan yang Anda andalkan untuk menjalankan produk Anda?

Mythos minggu ini dihentikan. Apapun Anda setuju atau tidak dengan keputusan ini, itu hampir tidak menjadi poin utama.

Sebuah perusahaan yang dibangun di atas kecerdasan yang tidak bisa mereka kendalikan, tiba-tiba menyadari bahwa mereka terpapar pada keputusan yang tidak bisa mereka pengaruhi. Banyak pendiri yang melihat kejadian ini, bertanya pada diri mereka sendiri: bagian mana dari bisnis saya yang sebenarnya hanya menyewa?

Dalam beberapa tahun terakhir, diskusi tentang model sumber terbuka terutama berfokus pada biaya. Apakah mereka benar-benar mampu menyelesaikan pekerjaan? Jika ya, berapa banyak biaya yang dihemat dibandingkan memanggil API terbaru?

Sekarang kita memiliki jawaban yang cukup jelas. Kami bekerja sama dengan perusahaan seperti Ramp, Cursor, dan Harvey, menggunakan pendekatan yang sama: mulai dari model sumber terbuka yang kuat, melakukan pelatihan ulang untuk pekerjaan yang benar-benar penting dalam bisnis, dan melakukan evaluasi ketat terhadap model tersebut dibandingkan model terdepan.

Hasilnya selalu mengejutkan. Pada tugas-tugas yang paling mereka pedulikan, model sumber terbuka yang dioptimalkan dapat mencapai kualitas setara dengan model terdepan dengan biaya yang sangat rendah. Kejadian minggu ini membuat satu hal menjadi semakin jelas: biaya tidak pernah menjadi masalah utama.

Masalah yang lebih dalam adalah kendali. Siapa yang memiliki kecerdasan yang Anda andalkan dalam produk Anda?

Belakangan ini banyak diskusi yang membingkai sebagai menyewa versus memiliki. Ini bukan perbandingan yang sempurna, tetapi sangat berguna.

Menyewa kecerdasan

Menyewa selama tidak ada masalah selalu berjalan dengan baik. Apartemen siap huni. Lampu menyala. Pipa berfungsi. Ada yang bertanggung jawab atas pemeliharaan. Itulah mengapa sebagian besar perusahaan memulai dari sini.

API terdepan adalah produk yang luar biasa. Mereka memungkinkan startup membangun hal-hal yang tampaknya tidak mungkin beberapa tahun lalu.

Namun, menyewa memiliki batasan. Pemilik properti bisa menaikkan sewa. Mereka bisa memutuskan apa yang bisa dan tidak bisa Anda ubah. Mereka bisa mengubah aturan. Kadang-kadang, karena alasan di luar kendali Anda, mereka akan memberi tahu Anda untuk pindah.

Anda tidak melakukan kesalahan apa-apa. Anda hanya beroperasi di tanah milik orang lain. Inilah yang membuat kisah Mythos menyentuh begitu banyak orang. Ketika kemampuan inti Anda sepenuhnya bergantung pada platform orang lain, Anda terpapar pada keputusan yang tidak bisa Anda kendalikan.

Sebagian besar waktu ini tidak penting. Kadang-kadang, hal ini tiba-tiba menjadi sangat penting.

Memiliki kecerdasan

Pelajaran bukanlah bahwa perusahaan harus berhenti menggunakan model terdepan. Justru sebaliknya. Laboratorium terdepan telah membangun teknologi yang luar biasa. Sebagian besar produk seharusnya menggunakannya. Kami juga menggunakannya. Dalam banyak hal, model terdepan sedang menjadi infrastruktur. Tetapi infrastruktur dan kepemilikan adalah dua hal berbeda.

Anda dapat menggunakan infrastruktur publik, sambil tetap memiliki sesuatu yang menciptakan nilai untuk bisnis Anda. Dalam bidang AI, kepemilikan berarti mulai dari model sumber terbuka paling canggih, dan membentuknya sesuai dengan keunikan perusahaan Anda.

Data Anda.

Alur kerja Anda.

Keahlian bidang Anda.

Kasus-kasus tepi Anda.

Standar evaluasi Anda.

Definisi "baik" bagi Anda.

Seiring waktu, model menjadi kurang umum dan lebih mampu mencerminkan pekerjaan harian perusahaan Anda. Di situlah nilai diciptakan.

Bayangkan sebuah rumah. Memindahkan furnitur itu mudah. Mengecat dinding itu mudah. Tetapi jika masa depan Anda bergantung pada tata letak itu sendiri, akhirnya Anda ingin memiliki kemampuan untuk memindahkan dinding. Sama halnya dengan kecerdasan.

Ketika kecerdasan menjadi milik Anda, tidak ada yang bisa diam-diam mencabut fondasi produk Anda.

Inilah alasan kami membangun Fireworks dengan cara ini.

Pelatihan dan inferensi berada di bawah satu atap, sehingga perusahaan dapat menggunakan model sumber terbuka terbaik, membentuknya sesuai dengan masalah terpenting bagi bisnis, dan menerapkannya secara andal dalam produksi.

Bukan hanya mengonsumsi kecerdasan. Memilikinya.

Tidak ada satu model terdepan tunggal

Kisah optimis minggu ini adalah bahwa masa depan AI tidak bergantung pada kemenangan satu model tunggal.

Tidak ada satu model terdepan. Ada banyak model terdepan.

Model terdepan adalah satu bentuk dari kemajuan.

Model yang dilatih ulang berdasarkan pengetahuan perusahaan yang bersifat eksklusif adalah bentuk lain.

Model khusus yang lebih baik dalam menyelesaikan masalah tertentu yang sempit adalah bentuk lain.

Router yang memetakan permintaan ke sekumpulan model yang secara kolektif melampaui model tunggal dalam banyak tugas juga merupakan satu bentuk.

Hal paling menarik di bidang AI bukanlah satu model menjadi lebih pintar. Melainkan kecerdasan yang semakin dapat disesuaikan. Perusahaan yang menang bukanlah yang memiliki model terbesar, tetapi yang mampu mengubah kecerdasan menjadi aset unik dan milik sendiri.

Melihat ke depan

Ketika semua orang minggu ini bereaksi terhadap berita, kami sibuk merilis produk—Kimi Moonshot K2.7 Code, MiniMax M3, Qwen 3.7 Plus dari Alibaba.

Masa depan yang saya nantikan bukanlah satu model yang diam-diam menguasai segalanya yang dilihatnya. Melainkan banyak tim yang memiliki bagian terpenting dari model terdepan tersebut.

Jika penghentian Mythos membuat Anda berpikir berbeda tentang pertimbangan ini, kami dengan senang hati untuk berdiskusi.