Di mana target kenaikan besar berikutnya untuk tingkat "penyimpanan"?

Sangat optimis terhadap jalur MLCC: #mlcc
MLCC dipahami sebagai bank listrik mikro yang merespons dalam hitungan milidetik di samping chip AI. Seiring dengan lonjakan konsumsi daya GPU, permintaan terhadap MLCC untuk chip AI tunggal adalah secara eksponensial:
1⃣ Penggunaan meningkat pesat: Sebuah rak server AI kelas atas membutuhkan hingga 600.000 MLCC yang bekerja sama.
2⃣ Nilai meningkat: Dalam rak VR200 generasi berikutnya dari Nvidia, nilai MLCC akan melonjak dari $1500 menjadi $4300.
3⃣ Permintaan meningkat lebih dari 4 kali lipat: Diperkirakan pada tahun 2030, permintaan terhadap MLCC untuk server AI akan meningkat lebih dari 4 kali lipat.
MLCC tampaknya adalah "kondensator", tetapi sebenarnya termasuk dalam ilmu material. Produk kelas atas melibatkan formula bubuk nano, tumpukan dielektrik tipis ratusan lapis, dan teknologi lainnya, sama seperti penyimpanan, tingkat teknologi tinggi sangat tinggi.
Rekomendasi utama: Murata (sekitar 35-40%), Taiyo Yuden (sekitar 10-15%)