5500 miliar parameter + juta token konteks, Nvidia kali ini open source untuk agen jangka panjang, pengurangan biaya 30% cukup menarik, tapi skor dasar belum mengalahkan Kimi K2.6, tunggu pengujian langsung.

NVIDIA merilis model bahasa besar open-source flagship Nemotron 3 Ultra, dengan 550 miliar parameter, menggunakan Mamba-Transformer hybrid MoE, ditujukan untuk perencanaan, penalaran, dan optimisasi panggilan alat untuk agen jangka panjang, mendukung konteks 1 juta token dan mencapai throughput 5x serta penurunan biaya penalaran sebesar 30%. Tolok ukur pihak ketiga Artificial Analysis memberikan skor 48, tertinggal dari Kimi K2.6 yang mendapatkan 54 poin. Selain itu, mereka merilis blueprint orkestrasi Nemoclaw dan Agent Toolkit untuk runtime Openshell, yang kini sudah tersedia di Hugging Face, NVIDIA NIM, OpenRouter, dan perusahaan seperti Glean telah mengintegrasikannya, sebagai alternatif untuk model besar tertutup secara komersial.