Data AI paling berharga di dunia diamankan. Bukan oleh Teknologi. Oleh Kepercayaan.

Mari ubah perspektif tentang apa yang saya pikir OpenLedger pada dasarnya tentang.
Keadilan adalah tema umum dari cerita ini. Bayar kontributor data. Demokratisasi AI. Bayar individu yang membuat model.

Itu nyata. Dan itu penting.
Namun, saya percaya itu tidak mengatasi masalah yang lebih relevan secara ekonomi yang akan dihadapi OpenLedger.

Bukan kompensasi data. Membuka data.
Ini adalah masalah data yang tidak dikatakan dengan cukup jelas oleh siapa pun.

Sebagian besar informasi pelatihan terbaik di dunia tidak ada di Internet.

Itu ada dalam sistem rumah sakit yang tidak mampu mengkomunikasikan informasi pasien tanpa melanggar regulasi HIPAA. Itu ada dalam basis data penelitian farmasi yang tidak dapat diakses karena perjanjian kerahasiaan. Itu ada di bank dengan bertahun-tahun data perdagangan kepemilikan. Itu ada di firma hukum di mana kasus akan mengubah sifat penalaran hukum AI. Apa yang ada di pabrik manufaktur di mana data sensor bisa mengubah cara kita melakukan pemeliharaan prediktif.

Data ini ada. Sangat berharga. Jika sebuah perusahaan mengembangkan sistem AI berdasarkan data ini, itu akan memiliki kekuatan yang jauh lebih besar daripada sistem AI yang dikembangkan dengan data dari internet, yang bersifat publik.

Tapi hampir tidak mungkin ada cukup data yang benar-benar bisa digunakan untuk pelatihan AI.

Bukan karena masalah teknis. Melainkan karena kurangnya kepercayaan.

Mengenai informasi pasien, rumah sakit tidak mampu memastikan bahwa informasi tersebut tidak akan dibagikan dan Anda tidak mampu memastikan apa yang terjadi setelah dibagikan. Karena perusahaan farmasi tidak dapat menunjukkan atribusi dan kontrol saat menggunakan data hilir, mereka tidak dapat membagikan data penelitian apa pun. Lembaga keuangan mungkin tidak dapat menyediakan data perdagangan karena mereka tidak mampu menjaga log audit yang diperlukan untuk tujuan regulasi.

Ini bukan masalah teknologi. Ini adalah masalah sumber dan ketelusuran.

Siapa yang menggunakan data ini? Untuk tujuan apa? Bisakah kita membuktikannya? Bisakah kita mengauditnya? Apakah mungkin memberlakukan pembatasan pada pembagiannya?

Jika jawaban atas pertanyaan-pertanyaan itu tidak diberikan, data tetap terkunci. Berapa pun uang yang bisa Anda berikan kepada para donor.

Di titik ini, infrastruktur OpenLedger menjadi menarik, melampaui cerita "bayar kontributor secara adil".

Bukti Atribusi bukan sekadar jalur pembayaran. Ini mendukung Generasi Jejak Data yang dapat diverifikasi.
Semua dataset yang ditambahkan ke Datanet disertai dengan riwayat kriptografi tentang dari mana asalnya, bagaimana mereka digunakan, dan bagaimana mereka mempengaruhi output model. Ini di blockchain dan bukan bagian dari basis data organisasi tertentu dan dapat diaudit oleh siapa saja yang memiliki akses yang tepat.

Bagi rumah sakit yang mempertimbangkan berbagi data pasien yang tidak diidentifikasi, itu adalah rantai pengelolaan yang secara hukum dapat dipertahankan untuk rumah sakit. Kami dapat menunjukkan apa yang telah terjadi dengan data ini. Kami dapat membuktikan bahwa data ini hanya digunakan untuk apa yang telah kami ungkapkan. Jejak audit dapat disediakan jika diperlukan oleh staf kepatuhan dan regulator.

Itu adalah bukti atribusi yang melindungi riset kepemilikan perusahaan farmasi. Bukti bahwa data kami digunakan dapat disediakan. Kami memiliki kemampuan untuk menegakkan ketentuan lisensi. Kami dapat bergabung dalam nilai yang dibawa kontribusi kami ke riset dasar tanpa menempatkan mereka dalam risiko.

Itu adalah dokumen regulasi yang akan membuat integrasi AI menjadi mungkin bagi lembaga keuangan. Dimungkinkan untuk menunjukkan bagaimana tata kelola data dapat didemonstrasikan. Kami mampu memenuhi kebutuhan audit. Kami tidak perlu mengorbankan persyaratan kerahasiaan dalam mengembangkan AI.

Potensi pasar yang diwakili oleh pembukaan ini jauh lebih besar daripada pasar untuk memberi penghargaan kepada kontributor data individu.

Perbatasan berikutnya dalam meningkatkan kemampuan AI adalah data perusahaan, data domain khusus yang terkunci dan bernilai tinggi yang ada di sistem institusional. Data ini akan jauh lebih kuat daripada model yang tidak dapat mengaksesnya.

Juga bukan karena organisasi yang menyimpan data tidak ingin menjadi bagian dari pengembangan AI.

Banyak dari mereka ingin. Alasan mereka tidak membuat data tersebut tersedia adalah karena mereka tidak dapat memenuhi standar kepercayaan, asal-usul, dan audit yang diharapkan untuk berbagi data secara bertanggung jawab.

Infrastruktur OpenLedger mungkin menjadi kuncinya.
Ini bukan untuk orang dengan beberapa poin yang dikumpulkan untuk contoh tulisan. Untuk institusi yang tidak hanya membuka miliaran aset data tetapi juga untuk nilai pelatihan AI.

Saya ingin katakan bahwa ini membutuhkan banyak kerja keras.
Implementasi infrastruktur data berbasis blockchain ke dalam perusahaan tidak cepat. Proses pengadaan bisa memakan waktu lama. Tinjauan hukum sangat teliti. Integrasi dengan tata kelola data yang ada sulit dilakukan.

Pasar kontributor individu (di mana orang mengunggah dataset ke Datanet untuk imbalan token) dapat meningkat secara signifikan. Pasar institusional beroperasi dengan kecepatan yang sama sekali berbeda.

Ada masalah ayam dan telur. Institusi akan terintegrasi ketika infrastruktur terbukti secara skala besar. Baru ketika cukup banyak institusi yang mengintegrasi, infrastruktur akan diuji.

Hanya ada satu cara untuk memecahkan siklus ini, yaitu seseorang harus menjadi yang pertama membeli marquee (atau yang pertama menjualnya) atau biaya melewatkan data berharga tanpa cara untuk membagikannya akan menjadi lebih mahal daripada berinvestasi dalam infrastruktur baru.

Kedua kondisi ini sedang berkembang. Sejauh ini, mereka belum ada di sini.

Tapi, apa yang selalu saya kembali ke.

Internet tidak membuka potensinya agar orang dapat berbagi informasi. Internet benar-benar berkembang ketika institusi lain—bank, pengecer, media, pemerintah—mulai membangun di atasnya.

Dasarnya adalah lapisan kontributor individu, OpenLedger. Menarik, konkret, berharga untuk dibangun.

Skala ekonomi berada di tingkat institusional.
Jika OpenLedger dapat menciptakan jaringan kepercayaan yang diperlukan untuk memungkinkan berbagi data institusional dan jika lingkungan regulasi terus berubah sedemikian rupa sehingga menjadi persyaratan kepatuhan dan bukan sekadar keinginan, maka $OPEN tidak dihargai untuk pasar yang dapat dijangkau itu.

Bahkan tidak dekat.

Ini adalah peluang bisnis besar atau peluang besar.
Atau ide yang tidak akan terwujud cukup cepat sehingga banyak pemegang $OPEN harus menunggu.

Saya benar-benar tidak yakin mana dari keduanya.

Tapi sinyal adopsi institusional lebih dekat dipantau daripada sinyal kontributor individu.

Itulah tempat pasar yang sesungguhnya, setelah semua.
Apakah Anda yakin bahwa membuka data perusahaan adalah peluang besar OpenLedger, lebih besar daripada kompensasi kontributor individu?

@OpenLedger $OPEN #OpenLedger