#特朗普支持CFTC管辖预测市场 Vitalik Buterin memposting pembaruan terbaru tentang pengaturan model bahasa besar (LLM) yang dikembangkan secara mandiri, dan menunjukkan bahwa persimpangan infrastruktur Ethereum dan AI terus berkembang. Dia menyebutkan bahwa Deepseek V4 telah dirilis, dengan versi kuantisasi 2-bit yang dapat berjalan dalam memori 90GB, dengan kecepatan sekitar 35 token/detik di perangkat keras Apple, tetapi hanya sekitar 7 token/detik di AMD, menekankan bahwa dukungan nyata untuk banyak vendor perangkat keras adalah kunci untuk membedakan “AI desentralisasi” dan “CROPS AI”. Selain itu, model Leanstral yang diluncurkan oleh Mistral (fokus pada penulisan kode Lean) dapat berjalan dalam 70GB, dengan performa yang setara dengan model besar 1T parameter.

Vitalik juga menjelaskan secara rinci peran verifikasi formal dalam meningkatkan keamanan kode, menganggap bahwa verifikasi formal berbantuan AI dapat mewujudkan bukti keamanan kode “end-to-end”, cocok untuk komponen inti seperti STARK, algoritma konsensus, dan EVM. Dia menunjukkan bahwa blockchain dan ZK-SNARK menyediakan keterbukaan verifikasi dan skalabilitas privasi, sementara kombinasi AI dan verifikasi formal dapat meningkatkan efisiensi penulisan kode sekaligus membangun kembali akurasi, membentuk tumpukan teknologi yang saling melengkapi. Vitalik menyerukan agar ekosistem Ethereum melakukan penyesuaian model untuk kasus penggunaan terkait Ethereum dan mendorong dukungan yang efisien di berbagai platform perangkat keras.