Belakangan ini ada teman yang bertanya tentang data Non-Farm, dan saya menyadari banyak orang sebenarnya masih agak bingung tentang konsep ini. Hari ini mari kita bahas apa sebenarnya Big Non-Farm dan Small Non-Farm, serta mengapa para investor sangat memperhatikannya.

Pertama, mari bahas Big Non-Farm, yang secara resmi disebut NFP (Non-Farm Payrolls), ini adalah data resmi yang dirilis setiap bulan oleh Biro Statistik Tenaga Kerja Amerika Serikat. Data ini meliputi tiga indikator penting yaitu jumlah pekerjaan non-pertanian, tingkat pekerjaan, dan tingkat pengangguran, mencakup kondisi pekerjaan di sektor swasta dan pemerintah, secara dasar dapat mencerminkan kondisi ketenagakerjaan seluruh populasi non-pertanian di AS. Sedangkan Small Non-Farm berbeda, namanya ADP National Employment Report, adalah laporan ketenagakerjaan sektor swasta yang dirilis oleh lembaga riset ADP, diambil dari sampel sekitar 500.000 perusahaan di AS, mencakup informasi ketenagakerjaan sekitar 35 juta pekerja di sektor swasta.

Waktu rilisnya juga berbeda. Big Non-Farm biasanya diumumkan pada hari Jumat pertama setiap bulan pukul 8:30 pagi waktu Timur AS (DST) atau 9:30 pagi (Standard Time), kira-kira pukul 8:30-9:30 malam waktu Taipei; Small Non-Farm diumumkan pada hari Rabu pertama setiap bulan, dua hari lebih awal dari Big Non-Farm. Meskipun Small Non-Farm adalah data swasta, karena lembaga yang merilisnya cukup berwenang, jadi sebelum data resmi Non-Farm keluar, ini bisa menjadi indikator yang cukup baik bagi para investor.

Lalu, mengapa semua orang sangat memperhatikan data Non-Farm? Sederhananya, data ini mencerminkan kondisi ekonomi Amerika Serikat. Data Non-Farm mencakup industri manufaktur, jasa, konstruksi, dan lain-lain. Ketika jumlah pekerjaan meningkat dan tingkat pekerjaan naik, itu menunjukkan ekonomi sedang berkembang dengan baik, konsumsi juga meningkat; sebaliknya, jika data menunjukkan sebaliknya, bisa jadi ekonomi sedang melambat bahkan mengalami resesi. Jadi, data Non-Farm menjadi indikator penting untuk mengukur kesehatan ekonomi AS dan menjadi fokus utama dalam kebijakan suku bunga Federal Reserve. Jika data ketenagakerjaan menunjukkan kekuatan, Federal Reserve mungkin akan mempertimbangkan kenaikan suku bunga.

Apa yang harus diperhatikan saat melihat data Non-Farm? Pertama adalah tingkat pengangguran, tetapi harus diingat bahwa indikator ini memiliki lag, jadi sebaiknya dikombinasikan dengan indikator lain seperti CPI untuk analisis yang lebih akurat. Tenaga kerja non-pertanian menyumbang lebih dari 80% dari GDP AS, jadi saat jumlah tenaga kerja non-pertanian dan tingkat pekerjaan naik, ekonomi akan berkembang lebih cepat, konsumsi meningkat, dan tingkat pengangguran secara alami akan menurun. Hal ini akan mendorong dolar AS menguat, yang selanjutnya mempengaruhi pasar valuta asing, serta harga emas dan minyak mentah. Sebaliknya, jika data Non-Farm tidak sesuai ekspektasi, jumlah pekerjaan menurun dan tingkat pengangguran naik, itu adalah sinyal ekonomi sedang melambat, yang berdampak negatif terhadap dolar, emas, dan minyak.

Saran kecil, perhatikan tren data Non-Farm daripada hanya melihat angka secara langsung, misalnya dengan mengevaluasi tren pertumbuhan tenaga kerja selama 12 bulan. Ini akan lebih membantu dalam pengambilan keputusan investasi.

Pengaruh data Non-Farm terhadap berbagai pasar keuangan juga cukup langsung. Di pasar saham, jika data Non-Farm melebihi ekspektasi dan menunjukkan pertumbuhan stabil, investor biasanya akan optimis terhadap ekonomi, kepercayaan pasar meningkat, dan harga saham cenderung naik. Sebaliknya, jika data kurang dari perkiraan, harga saham cenderung turun. Di pasar valuta asing juga demikian, data Non-Farm yang kuat biasanya berarti pertumbuhan ekonomi AS yang kuat, sehingga dana internasional akan berlomba membeli dolar, menyebabkan dolar menguat; jika data kurang dari ekspektasi, dolar cenderung melemah.

Pasar cryptocurrency meskipun tidak langsung dipengaruhi oleh data Non-Farm, efek tidak langsung tetap ada. Jika data menunjukkan performa yang kuat, kepercayaan terhadap pasar tradisional meningkat, kemungkinan orang akan mengurangi investasi di aset berisiko tinggi seperti crypto. Tapi jika data mengecewakan, beberapa orang mungkin beralih ke cryptocurrency dan investasi alternatif lain untuk mengurangi risiko, sehingga pasar crypto akan aktif. Indeks pasar juga mengikuti logika yang sama, saat data Non-Farm bagus, indeks utama cenderung naik, dan saat data buruk, indeks cenderung turun.

Tentu saja, besar pengaruhnya juga tergantung seberapa besar perbedaan data aktual dengan ekspektasi dan kondisi pasar saat itu. Para investor sebaiknya melakukan analisis komprehensif, jangan hanya bergantung pada satu data saja untuk mengambil keputusan impulsif. Belajar bagaimana menggunakan data Non-Farm untuk analisis, menggabungkan analisis fundamental dan teknikal, serta berinvestasi secara hati-hati adalah keterampilan yang harus dikuasai setiap investor.