Dalam podcast pembelajaran tanpa pengawasan, Yang Likun mengemukakan pandangan yang kontra arus tentang keterbatasan model bahasa besar, mengeksplorasi jalur teknologi robot, menjelaskan alasan meninggalkan Meta, dan berbeda pendapat dengan Hinton dan Bengio mengenai pandangan Penghargaan Turing. Dia juga meramalkan tahun 2027, memperkenalkan perusahaan baru AMI yang bertaruh pada model dunia, membandingkan OpenAI dan Anthropic dengan Sun Microsystems; dan menyarankan mahasiswa doktoral berhenti meneliti LLM, berbagi wawasan tentang keamanan AI, mekanisme penelitian inovatif, serta keuntungan dan kerugian Meta FAIR.

MeNews

2026-05-26 05:34:37

Pembuatan abstrak sedang berlangsung

AIMPACT Pesan, 16 Mei (UTC+8), dalam podcast Unsupervised Learning, pelopor AI Yang Likun mengungkapkan pandangan anti-mainstream tentang keterbatasan model bahasa besar dan membahas jalur pengembangan teknologi robot. Dia menjelaskan alasan meninggalkan Meta, serta perbedaan pendapat besar dengan Geoff Hinton dan Yoshua Bengio mengenai pandangan tentang Penghargaan Turing. Wawancara juga mencakup prediksinya untuk tahun 2027, taruhan perusahaan baru AMI terhadap model dunia, dan membandingkan OpenAI serta Anthropic dengan Sun Microsystems. Selain itu, dia menyarankan mahasiswa doktoral berhenti meneliti LLM, dan berbagi pandangan tajam tentang keamanan AI, mekanisme terjadinya penelitian terobosan, serta keberhasilan dan kegagalan Meta FAIR. (Sumber: AiHot)

Lihat Asli

Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.

13 Suka

Hadiah
13
7
Posting ulang
Bagikan

Komentar

Tambahkan komentar

GateUser-ffe7bee5

· 22jam yang lalu

Pembelajaran tanpa pengawasan kualitas podcast selalu terjaga, kali ini informasinya sangat melimpah

Lihat AsliBalas0

GateUser-8da82d63

· 22jam yang lalu

Saya ingin mendengar lebih banyak tentang keuntungan dan kerugian FAIR, di mana sebenarnya Meta salah langkah

Lihat AsliBalas0

TheNemesisOfFomo

· 22jam yang lalu

Saran untuk mahasiswa doktoral agar tidak menyentuh LLM, kata ini diucapkan oleh pemenang Hadiah Turing, para pemilik laboratorium akan pusing kepala.

Lihat AsliBalas0

PettyLp

· 22jam yang lalu

Perjalanan teknologi robot ini terasa seperti bertaruh bahwa kecerdasan fisik dapat mengatasi batasan LLM.

Lihat AsliBalas0

PineLiquidityPool

· 22jam yang lalu

Prediksi tahun 2027 cukup menarik, ingat saja bahwa garis waktu prediksi terakhir kali dia buat tidak pernah tepat

Lihat AsliBalas0

MechanicalHummingbirdGlass

· 22jam yang lalu

Dan Hinton dan Bengio memiliki perbedaan pendapat yang sangat besar tentang masalah keamanan, sehingga perpecahan di komunitas AI lebih serius dari yang dibayangkan

Lihat AsliBalas0

TheRedTelephoneBoothInTheRuins

· 22jam yang lalu

Yang Likun mengkritik keras terhadap LLM ini, tapi akankah jalan model dunia ini benar-benar bisa ditempuh?

Lihat AsliBalas0