Biaya harian sebesar 25.000 dolar AS, dua mantan manajer dana menaklukkan Wall Street melalui pelatihan keuangan berbasis AI

Dua mantan manajer dana SoftBank mendirikan perusahaan pelatihan AI Wall Street Prompt, yang mengenakan biaya pelatihan sebesar 25.000 dolar AS per hari, saat ini sudah menunggu antrean selama dua bulan.
（Latar belakang: Laporan Anthropic: Persaingan penguasa AI tahun 2028, Amerika Serikat yang kehilangan keunggulan daya komputasi berpotensi tertinggal oleh China）
（Tambahan latar belakang: Penelitian Universitas California tentang fenomena "Kabut Otak AI": 14% pekerja kantor terganggu oleh Agen dan otomatisasi, keinginan keluar kerja meningkat 40%）

Daftar Isi Artikel

Toggle

• Kecemasan AI di industri keuangan
• Pelatihan sendiri adalah sebuah bisnis
• Indikator awal di Singapura

Biaya 25.000 dolar AS per hari, antrean selama dua bulan. Ini adalah hasil kerja dua mantan manajer dana berusia sekitar tiga puluhan, yang mengajarkan bank-bank Wall Street menggunakan alat AI dengan tarif tersebut. Menurut laporan Bloomberg, Felipe Sinisterra dan Dave Wang mendirikan Wall Street Prompt bersama pada Juli 2025, keduanya sebelumnya menjabat posisi investasi di SoftBank Latin America Fund.

Kursus mereka tidak membahas prinsip model, melainkan bagaimana mengintegrasikan AI langsung ke dalam pekerjaan sehari-hari analis keuangan, memeriksa rekaman panggilan konferensi laporan keuangan, membandingkan bahasa tubuh dan ekspresi lisan pendiri apakah konsisten, serta mengonversi pernyataan manajemen menjadi angka prediksi keuangan.

Kecemasan AI di industri keuangan

Bank-bank besar sedang mendorong penempatan AI secara bersamaan dalam dua arah: satu sisi memangkas posisi tradisional, di sisi lain menginvestasikan dana besar agar karyawan yang tersisa belajar menggunakan AI.

Pada kuartal pertama 2026, Citigroup, Wells Fargo, dan Bank of America mem-PHK lebih dari 5.000 orang, namun ketiganya mencatat keuntungan rekor selama periode yang sama. Standard Chartered mengumumkan akan memangkas ribuan posisi pendukung dalam empat tahun ke depan.

JPMorgan Chase menganggarkan anggaran teknologi sebesar 19,8 miliar dolar AS pada 2026, CEO Jamie Dimon secara tegas menyatakan bahwa mereka akan mempekerjakan lebih banyak ahli AI dan lebih sedikit karyawan bank tradisional. Analis memperkirakan, dalam tiga sampai lima tahun ke depan, total PHK di seluruh bank besar bisa mencapai 200.000 orang.

CEO Neurons Lab Igor Sydorenko secara langsung menyatakan: dengan karyawan berkeahlian tinggi yang didukung AI, output kerja bisa 10 hingga 20 kali lipat dari sebelumnya. Ia mengatakan, "Mereka tidak lagi membutuhkan analis keuangan tingkat dasar atau asisten, mereka bisa menyelesaikan sendiri." Penilaian ini membuat kekhawatiran di kalangan karyawan bank dari Singapura hingga New York.

Pada 2022, saat ChatGPT baru diluncurkan, sebagian besar bank utama menutup akses ke alat ini karena kekhawatiran keamanan. Kurang dari empat tahun, JPMorgan Chase telah mengimplementasikan LLM Suite untuk hampir semua karyawan, sebuah paket alat model bahasa besar yang ditujukan untuk seluruh bank; Goldman Sachs bekerja sama dengan Anthropic mengembangkan sistem agen AI yang mampu menyelesaikan tugas secara mandiri, dan bergabung dalam perusahaan patungan yang dipimpin Anthropic, didukung bersama oleh Blackstone dan H&F dengan investasi sebesar 1,5 miliar dolar AS; Bank of America menyatakan bahwa 18.000 pengembang mereka mengalami peningkatan produktivitas sebesar 20% hingga 25% setelah menggunakan AI.

Pelatihan sendiri adalah sebuah bisnis

Laporan Bloomberg mengamati bahwa daftar klien Wall Street Prompt mencakup T. Rowe Price, Citigroup, dan Bank of America, namun perusahaan menolak mengonfirmasi secara terbuka karena perjanjian kerahasiaan.

T. Rowe Price telah mengatur dua orang untuk melatih profesional investasi mereka; Citigroup dan Bank of America mengadakan kursus untuk klien dana eksternal mereka, biaya ditanggung oleh bank. Setiap sesi sekitar 20 hingga 30 orang, hampir semua klien kembali membeli lagi. Saat ini, ada satu dana yang mengelola lebih dari 50 miliar dolar AS yang sedang menegosiasikan perpanjangan kontrak.

Latar belakang Sinisterra dan Wang menjelaskan mengapa lembaga keuangan bersedia membayar harga ini. Wang pernah bekerja di BCG dan Morgan Stanley, setelah bergabung dengan SoftBank memimpin investasi di bidang kripto, kemudian mendirikan dana aset digital 99 Capital; Sinisterra lulusan universitas yang sebelumnya bekerja sebagai insinyur perangkat lunak di Facebook, lalu beralih ke Goldman Sachs dan Bank of America, dan pada 2019 bergabung dengan SoftBank sebagai kepala teknologi keuangan, membantu mengelola investasi lebih dari 1,5 miliar dolar AS.

Mereka tidak hanya menjual teknik operasional, tetapi juga intuisi langsung tentang skenario keuangan yang bisa dikenali oleh lembaga investasi.

Keduanya saat ini juga merencanakan kursus siaran langsung online, dengan harga sekitar 1.500 dolar AS, untuk para profesional keuangan yang merasa kekurangan sumber pelatihan dan tidak bisa menunggu undangan dari institusi. Ini adalah upaya menurunkan "kursus elit" ke pasar individu, serta membangun pendapatan skala kedua di luar bisnis klien bernilai tinggi tradisional.

Indikator awal di Singapura

Bloomberg menyebutkan bahwa Asia memimpin dunia dalam integrasi AI di industri keuangan, terutama Singapura. Berdasarkan Indeks Kesiapan AI dari Dana Moneter Internasional, Singapura menempati peringkat pertama dari 174 negara; survei Finastra tahun 2026 menunjukkan bahwa 64% lembaga keuangan di Singapura sudah mengimplementasikan AI dalam bisnis inti mereka. Sinisterra dan Wang saat ini mempertimbangkan pindah ke Singapura agar bisa langsung melayani pasar lokal.

Kasus analis hedge fund Justin Tang menggambarkan gambaran kebutuhan pasar ini. Ia menghabiskan tiga tahun belajar AI secara otodidak di Regal Funds Management, hasilnya minim; tahun lalu, setelah bertemu Wang dan Sinisterra, analisis perusahaan yang sebelumnya memakan waktu berjam-jam kini bisa disusun dalam 90 detik. Perbedaan waktu ini adalah barang yang dibeli orang yang bersedia membayar Wall Street Prompt.

Ada dimensi lain yang mendukung hal ini di Singapura: Duncan yang berusia 55 tahun, setelah di-PHK dan menganggur selama sembilan bulan karena outsourcing bank, berhasil mendapatkan pekerjaan lagi di bank lokal berkat pelatihan AI dari Nanyang Technological University. Kisahnya menunjukkan bahwa pelatihan AI bukan hanya alat ofensif, tetapi juga menjadi syarat untuk mempertahankan kelayakan kerja.

Biaya pelatihan 25.000 dolar AS per hari pada dasarnya adalah premi likuiditas yang dibayar lembaga keuangan untuk "memperpendek kurva pembelajaran." Sinisterra mengatakan secara langsung: "Yang orang bayar sebenarnya adalah transformasi, bukan sekadar prompt atau template." Ketika AI berkembang dari keunggulan kompetitif menjadi garis pertahanan pekerjaan, mereka yang mampu mempercepat kurva belajar ini akan menguasai bisnis yang paling tidak membutuhkan kekhawatiran dalam waktu dekat.