Solusi andal untuk menjalankan model besar 120B secara lokal akhirnya tersedia, rangkaian DGX Spark + NemoClaw layak dicoba, hanya saja perlu menyiapkan ruang penyimpanan yang cukup untuk unduhan 87GB.

Tutorial ini didasarkan pada stack open-source NemoClaw, menggabungkan OpenShell dan OpenClaw, menyediakan solusi untuk menempatkan asisten AI mandiri secara lokal, jangka panjang, dan aman. Mengambil sistem NVIDIA DGX Spark sebagai contoh, persyaratan lingkungan secara rinci (Ubuntu 24.04, Docker 28.x, Ollama, token bot Telegram, dll) dan langkah-langkah deployment, diperkirakan selesai dalam 20–30 menit, dengan tambahan 15–30 menit untuk mengunduh model sekitar 87GB. Komponen inti meliputi NemoClaw, OpenShell, OpenClaw, Nemotron 3 Super 120B, dan deployment inferensi NIM/Ollama. Dalam artikel ini diingatkan bahwa meskipun ada isolasi yang kuat, tidak ada sandbox yang dapat sepenuhnya melindungi dari injeksi prompt tingkat tinggi, pengujian harus dilakukan di sistem yang terisolasi.