Kerangka multi-agen yang dibangun dengan LangSmith+LangGraph, kuncinya adalah mekanisme tata kelola agen pemimpin—membuat AI tidak hanya menulis kode, tetapi benar-benar beroperasi seperti sebuah tim

Berita ME News, 18 April (UTC+8), baru-baru ini, tim Cisco yang dipimpin oleh Renuka Kumar dan Prashanth Ramagopal membangun kerangka kerja koordinasi multi-agen berbasis LangSmith dan LangGraph, yang bertujuan untuk mensimulasikan kolaborasi tim perangkat lunak dunia nyata. Kerangka kerja ini termasuk dalam kategori "rekayasa agen", dengan tujuan mempercepat seluruh proses dari kebutuhan hingga penerapan perangkat lunak melalui simulasi kolaborasi tim rekayasa, bukan hanya menghasilkan kode. Sistem ini mencakup agen kerja yang melakukan pengembangan, pengujian, debugging, dan lain-lain, serta agen pemimpin yang bertanggung jawab untuk koordinasi, pengelolaan, serta menyediakan sumber daya bersama dan memori jangka panjang. Praktik awal menunjukkan bahwa dalam lebih dari 20 pilot alur kerja debugging, waktu identifikasi akar penyebab berkurang sebesar 93% dibandingkan baseline historis, menghemat lebih dari 200 jam kerja dalam 512 sesi per bulan; waktu pelaksanaan alur kerja pengembangan berkurang sebesar 6