Ternyata bukan kebocoran sebenarnya, melainkan ilusi model yang menyebabkan masalah, semua orang mengalami jebakan mengingat data pelatihan, kali ini DeepSeek yang harus bertanggung jawab.

Menurut laporan Beating, beredar kabar bahwa memasukkan tanda tertentu di DeepSeek dapat melihat percakapan orang lain dan dikategorikan sebagai kegagalan isolasi multi-penyewa P0. Sebenarnya ini adalah fenomena di mana model menghasilkan percakapan yang tampak nyata berdasarkan memori dan petunjuk sistem, bukan pencarian percakapan orang lain secara real-time, dan merupakan masalah umum yang diambil dari memori data pelatihan, bukan unik untuk DeepSeek. Penelitian akademik telah menunjukkan bahwa data pelatihan dapat diekstrak melalui token template; hanya karena percakapan mengandung tanggal hari ini sulit dibuktikan berasal dari orang lain. Saat ini, untuk membuktikan adanya kebocoran informasi orang lain, diperlukan bukti yang pasti, dan saat ini tidak ada bukti yang menunjukkan keberadaan pengguna lain yang nyata.