Saya baru saja menemukan sebuah aplikasi yang cukup menarik akhir-akhir ini - Death Clock. Nama nya cukup mengejutkan, tetapi ide di baliknya memiliki kedalaman lebih dari yang Anda kira. Aplikasi ini menjanjikan akan memberi tahu Anda secara tepat kapan Anda akan meninggal, berdasarkan AI dan data dari lebih dari 1.200 studi tentang umur panjang dari 53 juta orang. Dengan biaya 40 dolar setahun, aplikasi ini telah menarik lebih dari 125.000 unduhan sejak peluncurannya.

Cara kerjanya cukup sederhana tetapi efektif. Anda memasukkan detail pribadi seperti pola makan, kebiasaan olahraga, tidur, dan tingkat stres. Setelah itu, AI akan memperkirakan hari kematian Anda melalui prediksi yang dipersonalisasi - bukan hanya angka rata-rata umum. Aplikasi ini bahkan membuatkan Anda sebuah kartu kematian lengkap dengan gambar Dewa Kematian dan sebuah jam peng counting down detik-detik sisa hidup. Agak suram, tetapi cukup realistis.

Brent Franson, pencipta aplikasi ini, mengatakan bahwa ini bukanlah sebuah permainan. Sebenarnya, ini adalah peningkatan dari spreadsheet asuransi yang digunakan oleh perusahaan asuransi dan pemerintah selama berabad-abad. Tetapi perbedaan besar adalah bahwa ini tidak lagi bergantung pada angka rata-rata.

Mengapa hal ini penting? Umur panjang bukan hanya masalah pribadi. Ini adalah fondasi dari seluruh sistem keuangan - asuransi, dana pensiun, program jaminan sosial. Semuanya bergantung pada perkiraan umur panjang untuk menentukan premi asuransi, pensiun, dan kebijakan lainnya. Amerika Serikat saat ini menggunakan model kematian yang usang dibandingkan negara maju lainnya, sehingga AI seperti ini bisa mengubah pandangan mereka.

Badan Jaminan Sosial AS, misalnya, hanya memperkirakan bahwa seorang pria berusia 85 tahun memiliki 10% kemungkinan meninggal dalam satu tahun, dengan rata-rata sisa hidup 5,6 tahun. Tetapi angka ini tidak berguna untuk individu tertentu. Death Clock mengabaikan nilai rata-rata dan menyesuaikan prediksi berdasarkan informasi unik Anda - itu adalah lompatan nyata.

Pendekatan ini telah menarik perhatian di bidang akademik. Badan Penelitian Ekonomi Nasional baru-baru ini menerbitkan dua makalah tentang kematian dan dampak ekonominya. Sebuah artikel berargumen bahwa kebijakan berbasis usia seperti pensiun wajib sudah usang - orang menua dengan cara berbeda, dan kemampuan mereka tidak selalu sesuai dengan kalender. Prediksi yang dipersonalisasi dapat membantu mengalihkan fokus dari usia ke fungsi nyata.

Tapi di sinilah kerumitannya. Jika prediksi AI tentang umur panjang menjadi lebih akurat, konsekuensinya akan sangat besar. Bagi individu, ini bisa berarti perencanaan keuangan yang lebih cerdas - keputusan menabung, berinvestasi, dan menarik dana pensiun akan didasarkan pada prediksi yang lebih tepat daripada tebakan. Untuk pemerintah dan korporasi, risikonya bahkan lebih tinggi. Dana pensiun, asuransi jiwa, semuanya bergantung pada perkiraan umur panjang. Jika orang hidup lebih lama dari perkiraan, dana akan kehabisan. Jika mereka meninggal lebih awal, sumber daya akan terbuang sia-sia.

Hidup yang lebih panjang juga membawa tantangan tersendiri. Pensiun yang lebih lama berarti harus menabung lebih banyak. Strategi investasi mungkin perlu beralih ke aset yang lebih berisiko tinggi, dengan potensi keuntungan lebih besar. Standar berbasis usia bisa menjadi usang jika data yang dipersonalisasi menjadi norma.

Tapi di sinilah masalah besar: tidak semua orang akan mendapatkan manfaat secara adil. Umur panjang tidak hanya soal kesehatan, tetapi juga soal uang. Orang Amerika yang kaya hidup lebih lama secara signifikan dibandingkan yang miskin - di usia 40 tahun, 1% pria terkaya hidup 15 tahun lebih lama dibandingkan 1% pria termiskin. Seorang ekonom pemenang Nobel menyebut ini sebagai kematian karena keputusasaan akibat ketidaksetaraan ekonomi.

Kemampuan Anda untuk mengubah prediksi hari kematian tergantung pada sumber daya yang Anda miliki. Aplikasi ini menyarankan perubahan gaya hidup, tetapi tidak semua orang mampu membayar makanan sehat, keanggotaan gym, atau liburan untuk mengurangi stres. Jika ketidaksetaraan ini tidak diatasi, alat AI ini bisa memperbesar jarak daripada menutupnya.

Ada satu hal lagi - faktor tak kasat mata yang tidak bisa dihitung AI. Kesepian dapat memperpendek umur. Rasa syukur justru bisa memperpanjangnya. Sebuah studi Harvard menunjukkan bahwa wanita yang paling banyak merasa bersyukur memiliki risiko kematian dalam tiga tahun lebih rendah sebesar 9%. Faktor-faktor ini sulit diukur tetapi sangat penting.

Secara keseluruhan, saat Anda melihat hari kematian Anda di Death Clock, Anda tidak hanya mendapatkan sebuah angka - Anda mendapatkan peluang untuk memikirkan kembali rencana keuangan, kesehatan, dan hal-hal yang benar-benar penting. Meskipun agak suram, ini memaksa kita untuk menghadapi kenyataan: data yang dipersonalisasi sedang mengubah cara kita memahami umur panjang, dan hal itu akan mempengaruhi segala hal mulai dari kebijakan publik hingga keputusan pribadi kita.