Dasar
Spot
Perdagangkan kripto dengan bebas
Perdagangan Margin
Perbesar keuntungan Anda dengan leverage
Konversi & Investasi Otomatis
0 Fees
Perdagangkan dalam ukuran berapa pun tanpa biaya dan tanpa slippage
ETF
Dapatkan eksposur ke posisi leverage dengan mudah
Perdagangan Pre-Market
Perdagangkan token baru sebelum listing
Futures
Akses ribuan kontrak perpetual
CFD
Emas
Satu platform aset tradisional global
Opsi
Hot
Perdagangkan Opsi Vanilla ala Eropa
Akun Terpadu
Memaksimalkan efisiensi modal Anda
Perdagangan Demo
Pengantar tentang Perdagangan Futures
Bersiap untuk perdagangan futures Anda
Acara Futures
Gabung acara & dapatkan hadiah
Perdagangan Demo
Gunakan dana virtual untuk merasakan perdagangan bebas risiko
Peluncuran
CandyDrop
Koleksi permen untuk mendapatkan airdrop
Launchpool
Staking cepat, dapatkan token baru yang potensial
HODLer Airdrop
Pegang GT dan dapatkan airdrop besar secara gratis
Pre-IPOs
Buka akses penuh ke IPO saham global
Poin Alpha
Perdagangkan aset on-chain, raih airdrop
Poin Futures
Dapatkan poin futures dan klaim hadiah airdrop
Investasi
Simple Earn
Dapatkan bunga dengan token yang menganggur
Investasi Otomatis
Investasi otomatis secara teratur
Investasi Ganda
Keuntungan dari volatilitas pasar
Soft Staking
Dapatkan hadiah dengan staking fleksibel
Pinjaman Kripto
0 Fees
Menjaminkan satu kripto untuk meminjam kripto lainnya
Pusat Peminjaman
Hub Peminjaman Terpadu
Promosi
AI
Gate AI
Partner AI serbaguna untuk Anda
Gate AI Bot
Gunakan Gate AI langsung di aplikasi sosial Anda
GateClaw
Gate Blue Lobster, langsung pakai
Gate for AI Agent
Infrastruktur AI, Gate MCP, Skills, dan CLI
Gate Skills Hub
10RB+ Skills
Dari kantor hingga trading, satu platform keterampilan membuat AI jadi lebih mudah digunakan
GateRouter
Pilih secara cerdas dari 40+ model AI, dengan 0% biaya tambahan
Anthropic ingin menyewa kumpulan chip Maia 200 dari Microsoft! Membawa tagihan sebesar 330 miliar dolar, tidak mengandalkan seluruh kekuatan komputasi pada Nvidia
Anthropic Sedang Berunding dengan Microsoft untuk Menyewa Chip AI Rancangannya Sendiri Maia 200, Jika Disepakati Akan Menjadi Pelanggan Eksternal Pertama.
Anthropic Telah Memberikan Komitmen Perhitungan Lebih dari 330 Miliar Dolar kepada Tiga Raksasa Cloud Amerika Serikat, Sambil Menyewa TPU Google, Trainium Amazon, dan Juga Berbicara Kerja Sama dengan Startup Inggris Fractile, Strategi Multi-Penyedia dan Ketergantungan Penuh pada Nvidia Berbeda Sama Sekali dengan Jalur OpenAI.
(Latar Belakang: Rumor bahwa Anthropic Akan Membeli Chip AI Rancangannya Sendiri dari Microsoft "Maia 200"! Menghancurkan Monopoli Kapasitas Nvidia)
(Keterangan Tambahan: AMD Mengumumkan Investasi Lebih dari Seratus Miliar Dolar di Taiwan, Mengambil Alih Kapasitas Kemasan Canggih)
Daftar Isi Artikel
Toggle
Proses 3 Nanometer TSMC, Memori 216GB HBM3e, Lebar Pita 7TB/s, dan Output 30% Lebih Banyak Token per Dolar. Ini adalah spesifikasi teoretis Maia 200, akselerator inferensi yang mulai digunakan Microsoft di pusat data Azure pada Januari tahun ini, dirancang khusus untuk inferensi AI (bukan pelatihan), dengan tugas utama menurunkan biaya operasional asisten pintar Copilot. Kini Anthropic mempertimbangkan menambahkan chip ini ke dalam alat kapasitas komputasi mereka, tetapi negosiasi masih di tahap awal dan belum pasti akan mencapai kesepakatan.
Setiap Chip Rancangannya Tidak Ketinggalan
Strategi multi-chip milik Anthropic sudah menjadi yang paling agresif di industri AI. Selain GPU Nvidia, Anthropic telah lama menyewa TPU Google dan Trainium Amazon, dan awal Mei dikabarkan sedang bernegosiasi dengan startup chip Inggris Fractile untuk membeli chip inferensi. Fractile didirikan oleh PhD Oxford Walter Goodwin pada 2022, mengklaim bahwa arsitektur "Memori Komputasi Fusion" mereka dapat mempercepat inferensi model bahasa besar 100 kali lipat dan menurunkan biaya operasional 90%, dengan target komersialisasi paling cepat tahun 2027.
Ditambah Maia 200 dari Microsoft, Anthropic secara bersamaan menjangkau empat rantai pasokan chip rancangannya sendiri. CEO Dario Amodei baru-baru ini mengakui bahwa perusahaan "menghadapi kesulitan dalam kapasitas komputasi", dan dengan pendapatan tahunan yang telah menembus 30 miliar dolar, diversifikasi penyedia tidak hanya menghemat biaya, tetapi juga memastikan mereka tidak terhambat oleh satu vendor tunggal dalam pasokan.
Strategi 330 Miliar Dolar
Di balik strategi multi-chip ini adalah pengeluaran cloud yang jumlahnya seperti angka astronomi, dengan Anthropic telah membuat komitmen jangka panjang kepada tiga raksasa cloud dengan total lebih dari 330 miliar dolar.
Hanya sampai 2026, pengeluaran komputasi diperkirakan akan melebihi 20 miliar dolar, tiga kali lipat dari tahun 2025. Penggunaan chip rancangannya sendiri tidak hanya memberikan keunggulan hardware yang disesuaikan, tetapi juga dapat mengurangi beban tagihan melalui subsidi biaya dari penyedia cloud, di mana setiap poin persen penghematan biaya bernilai miliaran dolar.
Hubungan antara Microsoft dan Anthropic sedang meningkat dengan kecepatan yang jarang terjadi, terutama karena akhir tahun lalu Microsoft dan Nvidia masing-masing menginvestasikan 5 miliar dolar ke Anthropic, dan awal tahun ini secara penuh mengaktifkan model Claude di Copilot, dengan total pembelian model tahunan sekitar 500 juta dolar. Untuk memenuhi kebutuhan kapasitas komputasi yang melonjak dari Anthropic, Microsoft mulai dari November 2025 terus meningkatkan alokasi sumber daya, mengalihkan lebih banyak server Nvidia yang ada ke Anthropic, dan membangun klaster server baru untuk mereka, sementara kebutuhan beberapa pelanggan cloud kecil secara "selektif" ditunda.
Pertanyaan Umum
Apa itu chip Maia 200 dari Microsoft?
Maia 200 adalah akselerator inferensi AI buatan Microsoft, berbasis proses 3 nanometer TSMC, memori 216GB HBM3e, mulai digunakan di Azure Januari 2026, dan menghasilkan 30% token lebih banyak per dolar dibanding sistem yang ada, dirancang khusus untuk inferensi, bukan pelatihan.
Mengapa Anthropic menyewa chip rancangannya sendiri dari beberapa vendor sekaligus?
Anthropic telah membuat komitmen perhitungan lebih dari 330 miliar dolar kepada tiga raksasa cloud, dan diperkirakan akan menghabiskan lebih dari 20 miliar dolar untuk komputasi pada 2026. Diversifikasi penggunaan chip rancangannya sendiri tidak hanya mendapatkan subsidi biaya, tetapi juga menghindari ketergantungan pada satu vendor dalam pasokan kapasitas komputasi.