Kemampuan tahan radiasi dari NAND flash generasi baru mencapai 30 kali lipat dari flash konvensional

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
Berita Keuangan Mars 22 Mei—Ilmuwan dari Georgia Institute of Technology di Amerika Serikat mengembangkan jenis baru memori NAND flash.
Ini mampu memproses tugas kecerdasan buatan (AI) secara efisien, serta tahan terhadap radiasi ekstrem di luar angkasa, dengan kemampuan tahan radiasi mencapai 30 kali lipat dari NAND flash tradisional.
Makalah penelitian terkait telah diterbitkan di edisi terbaru majalah "Nano Letters".
NAND flash baru ini memanfaatkan feromagnetisme dari bahan hafnium oksida yang kompatibel dengan proses silikon, yaitu bahan yang secara spontan menghasilkan polarisasi dalam rentang suhu tertentu, dan arah polarisasi dapat dibalik di bawah pengaruh medan listrik eksternal.
Karakteristik ini membuat bahan feromagnetik memiliki potensi aplikasi yang besar dalam penyimpanan informasi, sensor, kecerdasan buatan, dan chip generasi baru berdaya rendah.
Hasil pengujian menunjukkan bahwa memori feromagnetik ini mampu menahan radiasi hingga 1 juta rad (dosis radiasi yang diserap), setara dengan 100 juta kali paparan sinar-X, dan ketahanan radiasinya 30 kali lipat dari memori tradisional.
(Science Daily)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 6
  • 8
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
EchoesOfMistValley
· 2jam yang lalu
Dalam bidang ini di Georgia Tech, rasanya seperti sedang menyiapkan persediaan untuk koloni Mars di masa depan.
Lihat AsliBalas0
NeonFusionIceCream
· 3jam yang lalu
1.000.000 Rúpiah? Penyimpanan tingkat luar angkasa mulai menjanjikan
Lihat AsliBalas0
Stop-LossInTheEveningGlow
· 3jam yang lalu
Nano News kali ini, penyimpanan, sensor AI, dan pertumbuhan tiga bidang berkembang, chip berdaya rendah juga harus bersaing
Lihat AsliBalas0
DaoBackbencher
· 3jam yang lalu
100 juta kali penyinaran sinar-X... Bagaimana data ini diukur, berapa biaya peralatan laboratoriumnya
Lihat AsliBalas0
Low-PolyEarth
· 3jam yang lalu
Pembalikan ferroelectric mempercepat AI, ide yang unik
Lihat AsliBalas0
Orange-FlavoredBlock
· 3jam yang lalu
Material hafnium oksida ini dipilih dengan cerdas, akhirnya tidak perlu bersaing dengan proses silikon lagi
Lihat AsliBalas0
  • Disematkan