DeepSeek Sedang Membangun Kode Claude Sendiri. Beijing Menginginkan Seluruh Tumpukan

Singkatnya

• DeepSeek sedang merekrut tim "Code Harness" di Beijing untuk membangun alat pengkodean agenik asli—sebagai pesaing langsung dari Claude Code milik Anthropic dan Codex milik OpenAI.
• DeepSeek V4 sudah terintegrasi secara native dengan Claude Code, menjadikan ini langkah untuk menguasai seluruh tumpukan agenik daripada hanya menyediakan model di bawahnya.
• V4 Flash berjalan dengan biaya $0,14 per juta token input—hingga 100x lebih murah daripada Claude Opus 4.7—memberikan keuntungan harga struktural langsung bagi harness yang berasal dari DeepSeek.

Ini dimulai sebagai proyek sampingan. Sekarang ini menantang produk paling berharga dari Anthropic. DeepSeek, laboratorium AI asal Tiongkok yang lahir dari perusahaan investasi kuantitatif High-Flyer, sedang membentuk tim baru untuk membangun "Code Harness"—alat pengkodean agenik yang akan bersaing langsung dengan Claude Code milik Anthropic dan Codex milik OpenAI. Pengumuman ini disampaikan oleh Deli Chen, seorang insinyur DeepSeek yang memposting dua lowongan pekerjaan terbuka di X minggu ini: manajer produk dan insinyur R&D. Kedua pekerjaan berbasis di Beijing.

Sayangnya bagi pengembang Barat yang memuji gospel kerja jarak jauh, perusahaan mengharuskan berada di ibu kota Tiongkok secara khusus. Tidak cukup tinggal di Hangzhou, tempat High-Flyer—hedge fund di balik DeepSeek—didirikan, atau Shenzhen, yang merupakan Silicon Valley-nya Tiongkok.  Mereka menginginkan seseorang di Beijing—ibu kota simbolik dan politik dari ambisi teknologi Tiongkok, dan kota di mana hubungan pemerintah dengan industri AI-nya paling langsung, paling disengaja, dan paling diawasi ketat oleh Washington. "Anda bisa menyebutnya DeepSeek Code atau sesuatu," tulis Chen dalam posting tersebut, menambahkan emoji tertawa seolah-olah implikasinya sama sekali tidak serius.

Mereka memang serius.

> 🚀 Kami sedang merekrut! DeepSeek membentuk tim Harness baru untuk membangun Code Harness dari nol—mungkin Anda bisa menyebutnya DeepSeek Code atau sesuatu seperti itu hhh🤣🤣🤣 > > 📍 Berbasis di Beijing. Dua posisi terbuka:
> 🧠 Manajer Produk Harness → https://t.co/vb3aWbYV9L
> 👨‍💻 Insinyur R&D Harness… > > — Deli Chen (@victor207755822) 20 Mei 2026

Daftar pekerjaan, yang diposting hari yang sama di platform rekrutmen High-Flyer, secara tidak biasa jujur tentang apa yang sedang dibangun DeepSeek. Rumus internal tim: "Model + Harness = Agen." Peran manajer produk secara khusus mengharuskan kandidat memiliki pengalaman langsung dengan Claude Code, Codex, Cursor, GitHub Copilot, Manus, dan OpenClaw—secara esensial daftar siapa saja dari alat agenik yang akan menjadi pesaing DeepSeek. Gaji untuk kedua posisi tidak diungkapkan. Mengapa alat sama pentingnya dengan model Selama masa emas, beberapa menjadi kaya karena menggali emas, yang lain menjadi kaya karena menjual sekop. DeepSeek ingin bermain di kedua sisi. Alat pengkodean agenik—program yang tidak hanya menyarankan satu baris kode tetapi secara otomatis merencanakan, menulis, menguji, dan men-debug seluruh proyek perangkat lunak—telah menjadi medan pertempuran paling sengit dalam AI. Claude Code milik Anthropic adalah alat baris perintah yang memungkinkan pengembang menyerahkan tugas rekayasa kompleks kepada AI yang terus bekerja tanpa perlu panduan terus-menerus. OpenAI meluncurkan Codex dan sebagian besar perusahaan teknologi kini berlomba membangun AI yang berada di dalam terminal setiap pengembang. DeepSeek ingin ikut serta. Dan ia memiliki keuntungan yang unik: Model terbarunya, DeepSeek V4, sudah berjalan secara native di dalam Claude Code. Deretan V4, yang dirilis pada 24 April, hadir dalam dua varian. V4 Flash—alat kerja utama—dibangun untuk kecepatan dan menangani tugas agenik dengan biaya $0,14 per juta token input. (Token adalah unit informasi paling dasar yang ditangani oleh model bahasa besar.) V4 Pro, tingkat yang lebih mampu, berjalan dengan biaya $0,435 per juta token selama promosi pengenalan yang berlangsung hingga 31 Mei. Claude Opus 4.7, produk unggulan Anthropic, berjalan dengan biaya $15 per juta token input. Itu adalah perbedaan anggaran yang besar untuk tim yang menjalankan pipeline agen yang terus-menerus dan berat loop. Langkah Code Harness adalah tentang menguasai seluruh tumpukan. Membangun harness berarti DeepSeek akan mengendalikan antarmuka yang dilihat dan digunakan pengembang—checkpoint, perintah terminal, fitur rollback, integrasi. Di situlah loyalitas pengguna tinggal dan kemungkinan di situlah uang mengalir.

DeepSeek telah terbiasa meremehkan dirinya sendiri dengan keras, lalu mengirimkan hasilnya. Ketika merilis R1 pada Januari 2025, model reasoning-nya menghapus hampir $600 miliar dari kapitalisasi pasar Nvidia dalam satu hari—karena cocok dengan OpenAI’s o1 dengan biaya yang jauh lebih kecil. Analis menyebutnya sebagai keberuntungan semu. DeepSeek terus mengirimkan produk. Tanggal peluncuran belum diumumkan—tapi informasi pekerjaan sudah ada jika Anda tertarik, berbicara bahasa Mandarin, dan bersedia bekerja dari Beijing.