Saya baru saja membaca kembali beberapa konsep yang saya rasa sangat berguna untuk memahami volatilitas pasar kripto. Mari kita bahas arti dari burung unta hitam, yang merupakan sesuatu yang seharusnya kita pahami dengan lebih baik.

Pertama, mengapa disebut demikian? Ternyata di masa lalu, orang Eropa yakin bahwa semua burung unta berwarna putih. Itu hampir menjadi hukum universal dalam pikiran mereka. Tetapi ketika mereka menemukan burung unta hitam di Australia, semuanya berubah. Ekspektasi mereka runtuh. Dan itulah yang sebenarnya diwakili: hal yang tampaknya tidak mungkin menjadi nyata, sesuatu yang tidak diharapkan oleh siapa pun.

Istilah ini dipopulerkan oleh Nassim Nicholas Taleb dalam bukunya, dan secara dasar menggambarkan peristiwa yang sangat jarang dan tak terduga yang memiliki dampak besar. Hal menariknya adalah setelah peristiwa tersebut terjadi, semua orang berkata "ah, tentu saja, seharusnya saya sudah melihatnya dari awal." Tetapi itu adalah bias retrospektif yang bermain dengan kita.

Taleb menekankan poin penting: model statistik tradisional tidak dapat menangkap peristiwa ini karena mereka didasarkan pada data historis. Jika sesuatu belum pernah terjadi sebelumnya, bagaimana kita bisa memprediksinya? Itu tidak mungkin. Dan di sinilah kebanyakan orang salah. Mereka berasumsi bahwa karena masa lalu aman, masa depan juga akan aman. Tetapi kenyataannya, sebagian besar perubahan besar tidak bersifat linier maupun dapat diprediksi.

Dalam pasar seperti kripto, ini sangat relevan. Kita terus membangun narasi yang membuat kita percaya bahwa kita mengendalikan situasi, padahal sebenarnya ada banyak ketidakpastian. Arti dari burung unta hitam mengingatkan kita bahwa ketidakpastian jauh lebih besar dari yang kita suka akui. Ketika menghadapi yang tidak diketahui, kita cenderung mengisi kekosongan dengan penjelasan kita sendiri, menciptakan ilusi bahwa kita memahami apa yang sedang terjadi.

Ini adalah pengingat rendah hati bahwa selalu ada kejutan yang menunggu. Beberapa peristiwa memang tidak bisa diprediksi, tidak peduli berapa banyak data yang kita analisis.