Belakangan ini banyak orang menanyakan tentang data non-farm, jadi saya akan rangkum perbedaan antara non-farm kecil dan non-farm besar.

Pertama, mari bahas non-farm kecil. Ini adalah laporan ketenagakerjaan yang dirilis oleh perusahaan ADP, biasanya dipublikasikan pada hari Rabu pertama setiap bulan. Data ini didasarkan pada data pelanggan sistem penggajian ADP, mencerminkan jumlah pekerjaan baru yang ditambahkan oleh perusahaan swasta di Amerika Serikat. Singkatnya, ini memberi pasar "peringatan dini" dua hari sebelumnya.

Lalu yang kedua adalah non-farm besar, yaitu laporan ketenagakerjaan resmi (NFP). Setiap hari Jumat pertama setiap bulan, Biro Statistik Tenaga Kerja Amerika Serikat merilis data ini. Ini adalah data utama yang benar-benar penting, mencakup semua perubahan pekerjaan non-pertanian di sektor swasta dan pemerintah, termasuk penambahan pekerjaan, tingkat pengangguran, upah rata-rata, dan indikator lengkap lainnya.

Apa perbedaan terbesar keduanya? Non-farm kecil hanya data dari perusahaan swasta, cakupannya terbatas, dan berasal dari satu sistem pengolahan perusahaan, sehingga representatifnya tidak lengkap. Non-farm besar adalah statistik resmi, memiliki otoritas yang jauh lebih tinggi daripada non-farm kecil. Faktanya, data non-farm kecil sering berbeda dari data non-farm besar, sehingga investor tidak sepenuhnya bergantung padanya.

Pengaruhnya terhadap pasar sangat berbeda. Non-farm kecil dirilis lebih awal, pasar akan menyesuaikan ekspektasi terhadap non-farm besar berdasarkan data ini, yang bisa memicu fluktuasi jangka pendek, tetapi karena otoritasnya terbatas, dampaknya biasanya tidak berlangsung lama. Sedangkan non-farm besar berbeda, ini adalah data yang benar-benar mampu mengguncang pasar. Jika angka pekerjaan melebihi ekspektasi, menandakan ekonomi yang kuat, pasar saham biasanya akan naik; jika di bawah ekspektasi, investor akan khawatir tentang perlambatan ekonomi, dan pasar saham bisa langsung turun.

Singkatnya, non-farm kecil adalah acuan, sedangkan non-farm besar adalah faktor penentu. Saat memperhatikan data non-farm, penting untuk memahami perbedaan tingkat ini.