5-15% peningkatan rata-rata terlihat modest, tetapi otomatisasi berarti skalabilitas, inilah senjata rahasianya

AIMPACT消息称，亚马逊科学家提出名为Promptimus的自动化提示词工程框架，无需人工干预即可改进高质量LLM提示。
Melalui strategi pengoptimalan iteratif dan analisis interaksi antara prompt dan output model dengan bantuan model pengoptimal, secara otomatis menyesuaikan kejelasan instruksi, pemilihan contoh, dan dimensi lainnya.
Beberapa benchmark menunjukkan peningkatan rata-rata 5-15%, di mana inferensi matematika GSM8K meningkat dari 78% menjadi 85%, mencakup tugas tanya jawab pengetahuan umum dan pembuatan kode.
Kerangka ini bersifat umum, tidak bergantung pada arsitektur LLM tertentu atau tugas tertentu, dan dilengkapi dengan regulasi serta validasi silang untuk menghindari pengoptimalan berlebihan, memastikan kemampuan generalisasi.