Amazon merilis kerangka Promptimus, mengoptimalkan otomatis kata kunci LLM

robot
Pembuatan abstrak sedang berlangsung
AIMPACT Pesan, 15 Mei (UTC+8), ilmuwan Amazon mengusulkan kerangka kerja otomatisasi prompt bernama Promptimus yang dapat meningkatkan prompt LLM berkualitas tinggi yang sudah ada tanpa intervensi manusia. Metode ini menggunakan strategi optimisasi iteratif, memanfaatkan model "pengoptimal" bantu untuk menganalisis pola interaksi antara prompt dan output model, secara otomatis mengenali dan menyesuaikan kejelasan instruksi, pemilihan contoh, dan dimensi lainnya. Dalam pengujian standar seperti penalaran matematika (akurasi GSM8K meningkat dari 78% menjadi 85%), tanya jawab pengetahuan umum, dan pembuatan kode, prompt yang dioptimalkan menunjukkan peningkatan kinerja rata-rata sebesar 5%-15%. Kerangka kerja ini tidak bergantung pada arsitektur LLM tertentu atau jenis tugas, memiliki sifat umum, dan melalui regulasi serta mekanisme validasi silang untuk menghindari overfitting, memastikan kemampuan generalisasi. (Sumber: InFoQ)
Lihat Asli
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
  • Hadiah
  • 7
  • 9
  • Bagikan
Komentar
Tambahkan komentar
Tambahkan komentar
AutumnTranquility
· 8jam yang lalu
Pertanyaan pengetahuan umum juga bisa meningkat? Itu menunjukkan bahwa bukan hanya penyempurnaan format, tetapi benar-benar telah bergerak di tingkat pemahaman
Lihat AsliBalas0
GateUser-6319729f
· 10jam yang lalu
Prompt otomatis akhirnya tidak perlu lagi melakukan latihan炼丹
Lihat AsliBalas0
GateUser-9076f8b9
· 11jam yang lalu
Regulasi + validasi silang untuk mencegah overfitting, para yang melakukan ML pasti setuju dengan kalimat ini
Lihat AsliBalas0
GammaRunner
· 11jam yang lalu
5-15% peningkatan rata-rata dalam mendengarkan secara modest, tetapi pikirkan ini adalah otomatisasi zero-shot, berapa banyak tenaga kerja yang dihemat
Lihat AsliBalas0
IceCreamUnderTheNeonLights
· 11jam yang lalu
Amazon kali ini sepertinya sedang membuka jalan untuk AWS Bedrock mereka sendiri, kerangka kerja umum + tanpa mengikat arsitektur, ambisi mereka tidak kecil
Lihat AsliBalas0
GateUser-656cc6e4
· 11jam yang lalu
Tunggu sebentar, apakah kita perlu menyesuaikan model optimizer bantu itu sendiri? Peringatan berlapis-lapis
Lihat AsliBalas0
PocketValidator
· 11jam yang lalu
Promptimus nama ini memiliki nuansa siber, tampilannya cukup solid, kenaikan 7 poin pada GSM8K bukan angka kecil
Lihat AsliBalas0
  • Disematkan